Εκμάθηση AI 2025, Ιανουάριος
Το Google TensorFlow είναι μια ανοιχτή πηγή και η πιο δημοφιλής βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης για έρευνα και παραγωγή. Αυτό το ebook καλύπτει βασικά στοιχεία για την προώθηση θεμάτων όπως γραμμική παλινδρόμηση, ταξινόμηση, δημιουργία, εκπαίδευση α
Τι είναι ο Αυτόματος κωδικοποιητής; Ένας αυτόματος κωδικοποιητής είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την αναδημιουργία μιας εισόδου. Με μια απλή λέξη, η μηχανή τραβά, ας πούμε μια εικόνα, και μπορεί να παράγει μια στενά σχετική εικόνα. Η είσοδος σε αυτό το είδος
Το TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που έχει αναπτυχθεί και συντηρείται από την Google. Προσφέρει προγραμματισμό ροής δεδομένων που εκτελεί μια σειρά από εργασίες μηχανικής μάθησης. Χτίστηκε για να τρέχει στο m
Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τους Ross Ihaka και Robert Gentleman το 1993. Η γλώσσα διαθέτει έναν εκτενή κατάλογο στατιστικών και γραφικών μεθόδων. Περιλαμβάνει αλγόριθμο μηχανικής μάθησης
Τι είναι το Convolutional Neural Network; Το κυριαρχικό νευρικό δίκτυο, επίσης γνωστό ως connets ή CNN, είναι μια πολύ γνωστή μέθοδος σε εφαρμογές όρασης υπολογιστή. Αυτός ο τύπος αρχιτεκτονικής κυριαρχεί στο reco
Ο σκοπός αυτού του σεμιναρίου είναι να κάνει ένα σύνολο δεδομένων γραμμικά διαχωρίσιμο. Το σεμινάριο χωρίζεται σε δύο μέρη: Μετασχηματισμός δυνατοτήτων Εκπαίδευση ενός ταξινομητή πυρήνα με Tensorflow Στο πρώτο μέρος, θα
Τι είναι ο γραμμικός ταξινομητής; Οι δύο πιο κοινές εποπτευόμενες μαθησιακές εργασίες είναι η γραμμική παλινδρόμηση και η γραμμική ταξινόμηση. Η γραμμική παλινδρόμηση προβλέπει μια τιμή ενώ η γραμμική ταξινόμηση προβλέπει μια κλάση. Τ
Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να ελέγχετε τα δεδομένα και να τα προετοιμάζετε για να δημιουργήσετε μια εργασία γραμμικής παλινδρόμησης. Αυτό το σεμινάριο χωρίζεται σε δύο μέρη: Αναζητήστε αλληλεπίδραση Δοκιμάστε το μοντέλο Στην προηγούμενη έκδοση
Γραμμική παλινδρόμηση Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε βασικές αρχές της γραμμικής παλινδρόμησης και της μηχανικής μάθησης γενικά. Το TensorFlow παρέχει εργαλεία για πλήρη έλεγχο των υπολογισμών. Αυτό είναι
Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε: Εισαγωγή CSV Groupby Εισαγωγή CSV Κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού προγράμματος TensorFlow, θα χρησιμοποιήσετε το σύνολο δεδομένων για ενηλίκους Χρησιμοποιείται συχνά με εργασία ταξινόμησης. Είναι διαθέσιμο σε αυτήν τη διεύθυνση URL h
EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Τελεστές Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθουμε τα βασικά TensorFlow όπως Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholder, Graph, & Συνεδρίες. Θα χρησιμοποιήσουμε τις ακόλουθες εντολές tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (α
Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως από επιστήμονες δεδομένων και μεγάλες εταιρείες όπως η Google, η Airbnb, το Facebook κ.λπ. για ανάλυση δεδομένων. Αυτό είναι ένα πλήρες ebook για το R για αρχάριους και καλύπτει βασικά
Τι είναι το TensorFlow; Επί του παρόντος, η πιο διάσημη βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης στον κόσμο είναι το TensorFlow της Google. Το προϊόν Google χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση σε όλα τα προϊόντα του για να βελτιώσει τη μηχανή αναζήτησης, tran
Το ιστόγραμμα είναι ένας τύπος ραβδόγραμμα που χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση στατιστικών πληροφοριών μέσω ράβδων για την εμφάνιση της κατανομής συχνότητας συνεχών δεδομένων. Υποδεικνύει τον αριθμό των παρατηρήσεων που βρίσκονται ανάμεσα στο εύρος τιμών, το οποίο είναι γνωστό ως κλάση ή bin.
Τι είναι το SAS; Το SAS σημαίνει λογισμικό στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων. Σας βοηθά να χρησιμοποιήσετε ποιοτικές τεχνικές και διαδικασίες που σας επιτρέπουν να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των εργαζομένων
Τι είναι τα δέντρα απόφασης; Τα δέντρα απόφασης είναι ένας ευέλικτος αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης που μπορεί να εκτελέσει εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Είναι πολύ ισχυροί αλγόριθμοι, ικανοί για την εφαρμογή
Μηχανική εκμάθηση Η μηχανική εκμάθηση γίνεται ευρέως διαδεδομένη στους επιστήμονες δεδομένων και αναπτύσσεται σε εκατοντάδες προϊόντα που χρησιμοποιείτε καθημερινά. Μία από τις πρώτες εφαρμογές ML ήταν το φίλτρο spam. Παρακάτω είναι othe
Τα δεδομένα θα μπορούσαν να υπάρχουν σε διάφορες μορφές. Για κάθε μορφή το R έχει μια συγκεκριμένη λειτουργία και όρισμα. Αυτό το σεμινάριο εξηγεί πώς να εισάγετε δεδομένα στο R. Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε την ανάγνωση αρχείων CSV Read Excel
Ένα γράφημα ράβδων είναι ένας πολύ καλός τρόπος για την εμφάνιση κατηγορηματικών μεταβλητών στον άξονα x. Αυτός ο τύπος γραφήματος υποδηλώνει δύο πτυχές στον άξονα y. Το πρώτο μετράει τον αριθμό εμφάνισης μεταξύ ομάδων. Το δεύτερο
Αυτό το σεμινάριο στοχεύει στην εισαγωγή της συλλογής συνάρτησης apply (). Η συνάρτηση apply () είναι η πιο βασική από όλες τις συλλογές. Θα μάθουμε επίσης sapply (), lapply () και tapply (). Η εφαρμογή ισχύει περίπου
Ένας βρόχος είναι μια δήλωση που συνεχίζει να λειτουργεί μέχρι να ικανοποιηθεί μια συνθήκη. Η σύνταξη για έναν βρόχο για λίγο είναι η εξής: while (condition) (Exp) Σημείωση: Θυμηθείτε να γράψετε μια κατάσταση κλεισίματος
Τι είναι το πλαίσιο δεδομένων; Ένα πλαίσιο δεδομένων είναι μια λίστα διανυσμάτων που έχουν ίσο μήκος. Ένας πίνακας περιέχει μόνο έναν τύπο δεδομένων, ενώ ένα πλαίσιο δεδομένων δέχεται διαφορετικούς τύπους δεδομένων (αριθμητικός, χαρακτήρας, παράγοντας,
Το for for loop είναι πολύτιμο όταν πρέπει να επαναλάβουμε μια λίστα στοιχείων ή μια σειρά αριθμών. Ο βρόχος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επανάληψη μιας λίστας, πλαισίου δεδομένων, φορέα, μήτρας ή οποιουδήποτε άλλου αντικειμένου. Τα στηρίγματα α
Το Dot Product Numpy είναι μια ισχυρή βιβλιοθήκη για υπολογισμούς μητρών. Για παράδειγμα, μπορείτε να υπολογίσετε το προϊόν κουκκίδων με np.dot Syntax numpy.dot (x, y, out = None) Εδώ, x, y: Πίνακες εισαγωγής. x και y πρέπει και οι δύο
Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε: Βασικοί τύποι δεδομένων Μεταβλητές Vectors Αριθμητικοί τελεστές Λογικοί τελεστές Βασικοί τύποι δεδομένων R λειτουργεί με πολλούς τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ScalarsVectors (αριθμητικά, char
Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού. Για να χρησιμοποιήσουμε το R, πρέπει να εγκαταστήσουμε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE). Το Rstudio είναι το καλύτερο IDE διαθέσιμο καθώς είναι φιλικό προς το χρήστη, ανοιχτού κώδικα και αποτελεί μέρος του Anaconda
Πολλαπλασιασμός Matrix Η συνάρτηση Numpu matmul () χρησιμοποιείται για την επιστροφή του προϊόντος μήτρας 2 συστοιχιών. Εδώ είναι πώς λειτουργεί 1) 2-D πίνακες, επιστρέφει κανονικό προϊόν 2) Διαστάσεις & gt; 2, το προϊόν είναι trea
Το NumPy έχει αρκετές χρήσιμες στατιστικές συναρτήσεις για την εύρεση ελάχιστης, μέγιστης, εκατοστιαίας τυπικής απόκλισης και διακύμανσης κ.λπ. από τα δεδομένα στοιχεία του πίνακα. Οι συναρτήσεις εξηγούνται ως f
Ευρετηρίαση και τεμαχισμός Τα δεδομένα τεμαχισμού είναι ασήμαντα με numpy. Θα κόψουμε τη μήτρα "e" Σημειώστε ότι, στην Python, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις αγκύλες για να επιστρέψετε τις γραμμές ή τις στήλες
Whay is Arrange; Μερικές φορές, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές που είναι ομοιόμορφα σε απόσταση εντός καθορισμένου διαστήματος. Για παράδειγμα, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές από 1 έως 10. μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση numpy.arange () Syntax