Εκμάθηση AI 2025, Ιανουάριος

Tensorflow Tutorial PDF: Βασικά PDF για αρχάριους (Λήψη τώρα)

Tensorflow Tutorial PDF: Βασικά PDF για αρχάριους (Λήψη τώρα)

Το Google TensorFlow είναι μια ανοιχτή πηγή και η πιο δημοφιλής βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης για έρευνα και παραγωγή. Αυτό το ebook καλύπτει βασικά στοιχεία για την προώθηση θεμάτων όπως γραμμική παλινδρόμηση, ταξινόμηση, δημιουργία, εκπαίδευση α

TensorFlow Autoencoder: Σύνολο δεδομένων με Παράδειγμα Deep Learning

TensorFlow Autoencoder: Σύνολο δεδομένων με Παράδειγμα Deep Learning

Τι είναι ο Αυτόματος κωδικοποιητής; Ένας αυτόματος κωδικοποιητής είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την αναδημιουργία μιας εισόδου. Με μια απλή λέξη, η μηχανή τραβά, ας πούμε μια εικόνα, και μπορεί να παράγει μια στενά σχετική εικόνα. Η είσοδος σε αυτό το είδος

10 BEST βιβλία TensorFlow (Ενημέρωση 2021)

10 BEST βιβλία TensorFlow (Ενημέρωση 2021)

Το TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που έχει αναπτυχθεί και συντηρείται από την Google. Προσφέρει προγραμματισμό ροής δεδομένων που εκτελεί μια σειρά από εργασίες μηχανικής μάθησης. Χτίστηκε για να τρέχει στο m

17 καλύτερα βιβλία προγραμματισμού R (2021 Ενημέρωση)

17 καλύτερα βιβλία προγραμματισμού R (2021 Ενημέρωση)

Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τους Ross Ihaka και Robert Gentleman το 1993. Η γλώσσα διαθέτει έναν εκτενή κατάλογο στατιστικών και γραφικών μεθόδων. Περιλαμβάνει αλγόριθμο μηχανικής μάθησης

Ταξινόμηση εικόνας TensorFlow: CNN (Convolutional Neural Network)

Ταξινόμηση εικόνας TensorFlow: CNN (Convolutional Neural Network)

Τι είναι το Convolutional Neural Network; Το κυριαρχικό νευρικό δίκτυο, επίσης γνωστό ως connets ή CNN, είναι μια πολύ γνωστή μέθοδος σε εφαρμογές όρασης υπολογιστή. Αυτός ο τύπος αρχιτεκτονικής κυριαρχεί στο reco

Gaussian Kernel in Machine Learning: Παραδείγματα μεθόδων πυρήνα

Gaussian Kernel in Machine Learning: Παραδείγματα μεθόδων πυρήνα

Ο σκοπός αυτού του σεμιναρίου είναι να κάνει ένα σύνολο δεδομένων γραμμικά διαχωρίσιμο. Το σεμινάριο χωρίζεται σε δύο μέρη: Μετασχηματισμός δυνατοτήτων Εκπαίδευση ενός ταξινομητή πυρήνα με Tensorflow Στο πρώτο μέρος, θα

Δυαδική ταξινόμηση στο TensorFlow: Παράδειγμα γραμμικής ταξινόμησης

Δυαδική ταξινόμηση στο TensorFlow: Παράδειγμα γραμμικής ταξινόμησης

Τι είναι ο γραμμικός ταξινομητής; Οι δύο πιο κοινές εποπτευόμενες μαθησιακές εργασίες είναι η γραμμική παλινδρόμηση και η γραμμική ταξινόμηση. Η γραμμική παλινδρόμηση προβλέπει μια τιμή ενώ η γραμμική ταξινόμηση προβλέπει μια κλάση. Τ

Γραμμική παλινδρόμηση TensorFlow με Facet & Όρος αλληλεπίδρασης

Γραμμική παλινδρόμηση TensorFlow με Facet & Όρος αλληλεπίδρασης

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να ελέγχετε τα δεδομένα και να τα προετοιμάζετε για να δημιουργήσετε μια εργασία γραμμικής παλινδρόμησης. Αυτό το σεμινάριο χωρίζεται σε δύο μέρη: Αναζητήστε αλληλεπίδραση Δοκιμάστε το μοντέλο Στην προηγούμενη έκδοση

Γραμμική παλινδρόμηση με TensorFlow (Παραδείγματα)

Γραμμική παλινδρόμηση με TensorFlow (Παραδείγματα)

Γραμμική παλινδρόμηση Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε βασικές αρχές της γραμμικής παλινδρόμησης και της μηχανικής μάθησης γενικά. Το TensorFlow παρέχει εργαλεία για πλήρη έλεγχο των υπολογισμών. Αυτό είναι

Εισαγωγή δεδομένων CSV χρησιμοποιώντας το Pandas.read_csv ()

Εισαγωγή δεδομένων CSV χρησιμοποιώντας το Pandas.read_csv ()

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε: Εισαγωγή CSV Groupby Εισαγωγή CSV Κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού προγράμματος TensorFlow, θα χρησιμοποιήσετε το σύνολο δεδομένων για ενηλίκους Χρησιμοποιείται συχνά με εργασία ταξινόμησης. Είναι διαθέσιμο σε αυτήν τη διεύθυνση URL h

Βασικά στοιχεία TensorFlow: Tensor, Shape, Type, Sessions & Χειριστές

Βασικά στοιχεία TensorFlow: Tensor, Shape, Type, Sessions & Χειριστές

EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Τελεστές Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθουμε τα βασικά TensorFlow όπως Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholder, Graph, & Συνεδρίες. Θα χρησιμοποιήσουμε τις ακόλουθες εντολές tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (α

R Programming Tutorial PDF: Μάθετε τα βασικά (Λήψη τώρα)

R Programming Tutorial PDF: Μάθετε τα βασικά (Λήψη τώρα)

Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως από επιστήμονες δεδομένων και μεγάλες εταιρείες όπως η Google, η Airbnb, το Facebook κ.λπ. για ανάλυση δεδομένων. Αυτό είναι ένα πλήρες ebook για το R για αρχάριους και καλύπτει βασικά

Τι είναι το TensorFlow; Πως δουλεύει? Εισαγωγή & Αρχιτεκτονική

Τι είναι το TensorFlow; Πως δουλεύει? Εισαγωγή & Αρχιτεκτονική

Τι είναι το TensorFlow; Επί του παρόντος, η πιο διάσημη βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης στον κόσμο είναι το TensorFlow της Google. Το προϊόν Google χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση σε όλα τα προϊόντα του για να βελτιώσει τη μηχανή αναζήτησης, tran

Ιστόγραμμα έναντι γραφήματος ράβδων: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές

Ιστόγραμμα έναντι γραφήματος ράβδων: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές

Το ιστόγραμμα είναι ένας τύπος ραβδόγραμμα που χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση στατιστικών πληροφοριών μέσω ράβδων για την εμφάνιση της κατανομής συχνότητας συνεχών δεδομένων. Υποδεικνύει τον αριθμό των παρατηρήσεων που βρίσκονται ανάμεσα στο εύρος τιμών, το οποίο είναι γνωστό ως κλάση ή bin.

SAS vs R: Ποια είναι η διαφορά;

SAS vs R: Ποια είναι η διαφορά;

Τι είναι το SAS; Το SAS σημαίνει λογισμικό στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων. Σας βοηθά να χρησιμοποιήσετε ποιοτικές τεχνικές και διαδικασίες που σας επιτρέπουν να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των εργαζομένων

Δέντρο απόφασης σε R - Ταξινόμηση Δέντρο & Κωδικός στο R με Παράδειγμα

Δέντρο απόφασης σε R - Ταξινόμηση Δέντρο & Κωδικός στο R με Παράδειγμα

Τι είναι τα δέντρα απόφασης; Τα δέντρα απόφασης είναι ένας ευέλικτος αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης που μπορεί να εκτελέσει εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Είναι πολύ ισχυροί αλγόριθμοι, ικανοί για την εφαρμογή

R Απλή, πολλαπλή γραμμική και σταδιακή παλινδρόμηση (με παράδειγμα)

R Απλή, πολλαπλή γραμμική και σταδιακή παλινδρόμηση (με παράδειγμα)

Μηχανική εκμάθηση Η μηχανική εκμάθηση γίνεται ευρέως διαδεδομένη στους επιστήμονες δεδομένων και αναπτύσσεται σε εκατοντάδες προϊόντα που χρησιμοποιείτε καθημερινά. Μία από τις πρώτες εφαρμογές ML ήταν το φίλτρο spam. Παρακάτω είναι othe

Εισαγωγή δεδομένων σε R: Διαβάστε αρχεία CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS

Εισαγωγή δεδομένων σε R: Διαβάστε αρχεία CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS

Τα δεδομένα θα μπορούσαν να υπάρχουν σε διάφορες μορφές. Για κάθε μορφή το R έχει μια συγκεκριμένη λειτουργία και όρισμα. Αυτό το σεμινάριο εξηγεί πώς να εισάγετε δεδομένα στο R. Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε την ανάγνωση αρχείων CSV Read Excel

Διάγραμμα ράβδων & Ιστόγραμμα σε R (με παράδειγμα)

Διάγραμμα ράβδων & Ιστόγραμμα σε R (με παράδειγμα)

Ένα γράφημα ράβδων είναι ένας πολύ καλός τρόπος για την εμφάνιση κατηγορηματικών μεταβλητών στον άξονα x. Αυτός ο τύπος γραφήματος υποδηλώνει δύο πτυχές στον άξονα y. Το πρώτο μετράει τον αριθμό εμφάνισης μεταξύ ομάδων. Το δεύτερο

Εφαρμογή (), lapply (), sapply (), tapply () Λειτουργία στο R με παραδείγματα

Εφαρμογή (), lapply (), sapply (), tapply () Λειτουργία στο R με παραδείγματα

Αυτό το σεμινάριο στοχεύει στην εισαγωγή της συλλογής συνάρτησης apply (). Η συνάρτηση apply () είναι η πιο βασική από όλες τις συλλογές. Θα μάθουμε επίσης sapply (), lapply () και tapply (). Η εφαρμογή ισχύει περίπου

Ενώ βρόχος στο R με παράδειγμα

Ενώ βρόχος στο R με παράδειγμα

Ένας βρόχος είναι μια δήλωση που συνεχίζει να λειτουργεί μέχρι να ικανοποιηθεί μια συνθήκη. Η σύνταξη για έναν βρόχο για λίγο είναι η εξής: while (condition) (Exp) Σημείωση: Θυμηθείτε να γράψετε μια κατάσταση κλεισίματος

R Data Frame: Πώς να δημιουργήσετε, να προσθέσετε, να επιλέξετε & Υποσύνολο

R Data Frame: Πώς να δημιουργήσετε, να προσθέσετε, να επιλέξετε & Υποσύνολο

Τι είναι το πλαίσιο δεδομένων; Ένα πλαίσιο δεδομένων είναι μια λίστα διανυσμάτων που έχουν ίσο μήκος. Ένας πίνακας περιέχει μόνο έναν τύπο δεδομένων, ενώ ένα πλαίσιο δεδομένων δέχεται διαφορετικούς τύπους δεδομένων (αριθμητικός, χαρακτήρας, παράγοντας,

Για βρόχο στο R με παραδείγματα λίστας και Matrix

Για βρόχο στο R με παραδείγματα λίστας και Matrix

Το for for loop είναι πολύτιμο όταν πρέπει να επαναλάβουμε μια λίστα στοιχείων ή μια σειρά αριθμών. Ο βρόχος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επανάληψη μιας λίστας, πλαισίου δεδομένων, φορέα, μήτρας ή οποιουδήποτε άλλου αντικειμένου. Τα στηρίγματα α

Numpy.dot () σε Python - Λειτουργία προϊόντος Numpy Dot & Παράδειγμα

Numpy.dot () σε Python - Λειτουργία προϊόντος Numpy Dot & Παράδειγμα

Το Dot Product Numpy είναι μια ισχυρή βιβλιοθήκη για υπολογισμούς μητρών. Για παράδειγμα, μπορείτε να υπολογίσετε το προϊόν κουκκίδων με np.dot Syntax numpy.dot (x, y, out = None) Εδώ, x, y: Πίνακες εισαγωγής. x και y πρέπει και οι δύο

Αριθμητική & Λογικοί χειριστές: Τύποι δεδομένων R με παράδειγμα

Αριθμητική & Λογικοί χειριστές: Τύποι δεδομένων R με παράδειγμα

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε: Βασικοί τύποι δεδομένων Μεταβλητές Vectors Αριθμητικοί τελεστές Λογικοί τελεστές Βασικοί τύποι δεδομένων R λειτουργεί με πολλούς τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ScalarsVectors (αριθμητικά, char

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση Rstudio: Anaconda σε Windows / Mac

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση Rstudio: Anaconda σε Windows / Mac

Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού. Για να χρησιμοποιήσουμε το R, πρέπει να εγκαταστήσουμε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE). Το Rstudio είναι το καλύτερο IDE διαθέσιμο καθώς είναι φιλικό προς το χρήστη, ανοιχτού κώδικα και αποτελεί μέρος του Anaconda

Παράδειγμα NumPy Matrix πολλαπλασιασμός με np.matmul ()

Παράδειγμα NumPy Matrix πολλαπλασιασμός με np.matmul ()

Πολλαπλασιασμός Matrix Η συνάρτηση Numpu matmul () χρησιμοποιείται για την επιστροφή του προϊόντος μήτρας 2 συστοιχιών. Εδώ είναι πώς λειτουργεί 1) 2-D πίνακες, επιστρέφει κανονικό προϊόν 2) Διαστάσεις & gt; 2, το προϊόν είναι trea

Στατιστικές συναρτήσεις NumPy με παράδειγμα

Στατιστικές συναρτήσεις NumPy με παράδειγμα

Το NumPy έχει αρκετές χρήσιμες στατιστικές συναρτήσεις για την εύρεση ελάχιστης, μέγιστης, εκατοστιαίας τυπικής απόκλισης και διακύμανσης κ.λπ. από τα δεδομένα στοιχεία του πίνακα. Οι συναρτήσεις εξηγούνται ως f

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός συστοιχιών NumPy στο Python με παράδειγμα

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός συστοιχιών NumPy στο Python με παράδειγμα

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός Τα δεδομένα τεμαχισμού είναι ασήμαντα με numpy. Θα κόψουμε τη μήτρα "e" Σημειώστε ότι, στην Python, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις αγκύλες για να επιστρέψετε τις γραμμές ή τις στήλες

Np.arange () - Λειτουργία NumPy Arange στο Python

Np.arange () - Λειτουργία NumPy Arange στο Python

Whay is Arrange; Μερικές φορές, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές που είναι ομοιόμορφα σε απόσταση εντός καθορισμένου διαστήματος. Για παράδειγμα, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές από 1 έως 10. μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση numpy.arange () Syntax