Εκμάθηση AI 2025, Ιανουάριος

Numpy.asarray () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.asarray () στο Python με Παράδειγμα

Asarray Η συνάρτηση asarray () χρησιμοποιείται όταν θέλετε να μετατρέψετε μια είσοδο σε πίνακα. Η είσοδος coudl είναι λίστες, tuple, ndarray, κ.λπ. Σύνταξη: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (πηγή) Εδώ,

Numpy.linspace () και numpy.logspace () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.linspace () και numpy.logspace () στο Python με Παράδειγμα

Linspace Το Linspace δίνει δείγματα ομοιόμορφα σε απόσταση. Σύνταξη: numpy.linspace (έναρξη, διακοπή, αριθμός, τελικό σημείο) Εδώ, Έναρξη: Αρχική τιμή της ακολουθίας Διακοπή: Τελική τιμή της ακολουθίας Αριθμός: Αριθμός δειγμάτων προς ge

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Σε αυτό το σεμινάριο, θα εξηγήσουμε πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow με το Anaconda. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το TensorFlow με το Jupyter. Το Jupyter είναι πρόγραμμα προβολής φορητών υπολογιστών.

Numpy.zeros () σε Python - numpy.ones () σε Python με Παράδειγμα

Numpy.zeros () σε Python - numpy.ones () σε Python με Παράδειγμα

Τι είναι τα np.zeros και np.ones; Μπορείτε να δημιουργήσετε μια μήτρα γεμάτη μηδενικά ή αυτά χρησιμοποιώντας εντολές np.zeros και np.one αντίστοιχα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν ξεκινήσατε τα βάρη κατά την πρώτη επανάληψη

Numpy.hstack () και numpy.vstack () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.hstack () και numpy.vstack () στο Python με Παράδειγμα

Τι είναι το hstack; Με το hstack μπορείτε να προσθέσετε δεδομένα οριζόντια. Αυτή είναι μια πολύ βολική λειτουργία στο Numpy. Ας το μελετήσουμε με ένα παράδειγμα: ## Horizontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () και numpy.flatten () στο Python

Numpy.reshape () και numpy.flatten () στο Python

Αναδιαμόρφωση δεδομένων Σε ορισμένες περιπτώσεις, πρέπει να αναδιαμορφώσετε τα δεδομένα από ευρεία σε μεγάλη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία αναμόρφωσης για αυτό. Η σύνταξη είναι numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Εδώ, a: Array that you w

Εκμάθηση Python Numpy Array

Εκμάθηση Python Numpy Array

Τι είναι το Python Numpy Array; Οι συστοιχίες NumPy μοιάζουν λίγο με τις λίστες Python, αλλά εξακολουθούν να είναι πολύ διαφορετικές ταυτόχρονα. Για όσους από εσάς είστε νέοι στο θέμα, ας διευκρινίσουμε τι είναι ακριβώς και ποια

Seq2seq (Sequence to Sequence) Μοντέλο με PyTorch

Seq2seq (Sequence to Sequence) Μοντέλο με PyTorch

Τι είναι το NLP; Το NLP ή η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένας από τους δημοφιλείς κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά τους υπολογιστές να κατανοήσουν, να χειριστούν ή να ανταποκριθούν σε έναν άνθρωπο στη φυσική του γλώσσα.

Πώς να εγκαταστήσετε το NumPy

Πώς να εγκαταστήσετε το NumPy

Πώς να εγκαταστήσετε το NumPy; Για να εγκαταστήσετε τη βιβλιοθήκη NumPy, ανατρέξτε στο φροντιστήριο μας Πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow. Το NumPy είναι εγκατεστημένο από προεπιλογή με το Anaconda. Σε απομακρυσμένη περίπτωση, το NumPy δεν είναι εγκατεστημένο - Μπορείτε να εγκαταστήσετε το N

Tutorial Word Embedding: word2vec χρησιμοποιώντας το Gensim (ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ)

Tutorial Word Embedding: word2vec χρησιμοποιώντας το Gensim (ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ)

Τι είναι η ενσωμάτωση του Word; Το Word Embedding είναι ένας τύπος αναπαράστασης λέξεων που επιτρέπει την κατανόηση λέξεων με παρόμοιο νόημα από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Από τεχνική άποψη, είναι μια χαρτογράφηση του

Προβλήματα ετικετών και κρυφό μοντέλο Markov

Προβλήματα ετικετών και κρυφό μοντέλο Markov

Tagging Sentences Το Tagging Sentence με την ευρύτερη έννοια αναφέρεται στην προσθήκη ετικετών του ρήματος, ουσιαστικό κ.λπ. από το πλαίσιο της πρότασης. Η αναγνώριση των POS tags είναι μια περίπλοκη διαδικασία. Έτσι g

Στέλεχος και λεμφισμός με Python NLTK

Στέλεχος και λεμφισμός με Python NLTK

Τι είναι το Stemming; Το Stemming είναι ένα είδος εξομάλυνσης των λέξεων. Η κανονικοποίηση είναι μια τεχνική όπου ένα σύνολο λέξεων σε μια πρόταση μετατρέπεται σε ακολουθία για να συντομεύσει την αναζήτησή του. Οι λέξεις που χα

WordNet με NLTK: Εύρεση συνωνύμων για λέξεις στο Python

WordNet με NLTK: Εύρεση συνωνύμων για λέξεις στο Python

Τι είναι το Wordnet; Το Wordnet είναι ένας αναγνώστης σωμάτων NLTK, μια λεξική βάση δεδομένων για τα Αγγλικά. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βρει το νόημα των λέξεων, συνώνυμο ή ανώνυμο. Κάποιος μπορεί να το ορίσει ως μια σημασιολογική προσανατολισμένη φαντασία

POS Tagging με NLTK και Chunking σε NLP (ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ)

POS Tagging με NLTK και Chunking σε NLP (ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ)

POS Tagging Τα μέρη της ομιλίας Tagging είναι υπεύθυνα για την ανάγνωση του κειμένου σε μια γλώσσα και την εκχώρηση συγκεκριμένου διακριτικού (Parts of Speech) σε κάθε λέξη. π.χ. Εισαγωγή: Όλα για να μας επιτρέψετε. Έξοδος: (('

NLTK Tokenize: Words and Sentences Tokenizer με Παράδειγμα

NLTK Tokenize: Words and Sentences Tokenizer με Παράδειγμα

Τι είναι το Tokenization; Tokenization είναι η διαδικασία με την οποία η μεγάλη ποσότητα κειμένου διαιρείται σε μικρότερα μέρη που ονομάζονται tokens. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για την κατασκευή εφαρμογών όπως το Κείμενο

17 BEST Βιβλία Επιστήμης Δεδομένων (Ενημέρωση 2021)

17 BEST Βιβλία Επιστήμης Δεδομένων (Ενημέρωση 2021)

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ο τομέας της μελέτης που περιλαμβάνει την εξαγωγή πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τη χρήση διαφόρων επιστημονικών μεθόδων, αλγορίθμων και διαδικασιών. Σας βοηθά να ανακαλύψετε κρυμμένα σημεία

Τρόπος λήψης & Εγκαταστήστε το NLTK σε Windows / Mac

Τρόπος λήψης & Εγκαταστήστε το NLTK σε Windows / Mac

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε - Εγκατάσταση NLTK στα Windows Εγκατάσταση Python στα Windows Εγκατάσταση NLTK σε Mac / Linux Εγκατάσταση NLTK μέσω του συνόλου δεδομένων Anaconda NLTK Πώς να κατεβάσετε όλα τα πακέτα του NL

20 καλύτερα βιβλία τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους το 2021

20 καλύτερα βιβλία τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους το 2021

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η τελευταία τεχνολογική τάση που πολλοί άνθρωποι θέλουν να την μάθουν. Υπάρχει τόσο πολύ διαθέσιμο υλικό μάθησης στο Διαδίκτυο για την τεχνητή νοημοσύνη που επιλέγει το σωστό βιβλίο για να μάθει την τεχνητή νοημοσύνη

PyTorch Transfer Learning για βαθιά μάθηση με παράδειγμα

PyTorch Transfer Learning για βαθιά μάθηση με παράδειγμα

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Το Transfer Learning είναι μια τεχνική χρήσης ενός εκπαιδευμένου μοντέλου για την επίλυση μιας άλλης σχετικής εργασίας.

Keras vs Tensorflow: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!

Keras vs Tensorflow: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!

Τι είναι η ροή Tensor; Το TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που έχει αναπτυχθεί και συντηρείται από την Google. Προσφέρει προγραμματισμό ροής δεδομένων που εκτελεί μια σειρά από εργασίες μηχανικής μάθησης. Το

Κορυφαίες 62 ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικού δεδομένων & Απαντήσεις

Κορυφαίες 62 ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικού δεδομένων & Απαντήσεις

Ακολουθούν συχνές ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικού δεδομένων για νέους καθώς και έμπειρους υποψηφίους για να πάρουν τη σωστή δουλειά. 1) Εξηγήστε τη Μηχανική Δεδομένων. Η μηχανική δεδομένων είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται σε μεγάλα δεδομένα

55+ Καλύτερα Δωρεάν Μαθήματα Στατιστικής το 2021

55+ Καλύτερα Δωρεάν Μαθήματα Στατιστικής το 2021

Οι στατιστικές, οι αριθμοί και οι επιστήμες δεδομένων είναι οι δεξιότητες που κατέχουν ειδικά με την έλευση της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων. Εργασία με τεράστια σύνολα δεδομένων αριθμών και παράγοντας νόημα

Τα καλύτερα 41 μαθήματα επιστήμης δεδομένων το 2021

Τα καλύτερα 41 μαθήματα επιστήμης δεδομένων το 2021

Η επιστήμη δεδομένων έχει γίνει η de-facto προσέγγιση για την αντιμετώπιση επιστημονικών και επιχειρηματικών προβλημάτων. Σύμφωνα με μια έκθεση της IBM, η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων θα αυξηθεί κατά 28% έως το 2020. Υπάρχει πολύ ενθουσιασμός

Κορυφαίες 50 ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης στην επιστήμη δεδομένων

Κορυφαίες 50 ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης στην επιστήμη δεδομένων

1. Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων; Η Επιστήμη δεδομένων είναι ένας συνδυασμός αλγορίθμων, εργαλείων και τεχνικής μηχανικής εκμάθησης που σας βοηθά να βρείτε κοινά κρυμμένα μοτίβα από τα δεδομένα ανεπεξέργαστα δεδομένα

Επιστήμη δεδομένων έναντι μηχανικής μάθησης: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!

Επιστήμη δεδομένων έναντι μηχανικής μάθησης: Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!

Τι είναι η Επιστήμη Δεδομένων; Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ο τομέας της μελέτης που περιλαμβάνει την εξαγωγή πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τη χρήση διαφόρων επιστημονικών μεθόδων, αλγορίθμων και διαδικασιών. Σας βοηθά

20 Best AI Chatbots (Τεχνητή νοημοσύνη Chatbot) το 2021

20 Best AI Chatbots (Τεχνητή νοημοσύνη Chatbot) το 2021

Το AI chatbot είναι ένα λογισμικό που μπορεί να προσομοιώσει μια συνομιλία χρήστη με μια φυσική γλώσσα μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων. Αυξάνει το ποσοστό απόκρισης των χρηστών όταν είναι διαθέσιμο 24/7 στον ιστότοπό σας. AI Chatb

Κορυφαίες 50 ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικής εκμάθησης & Απαντήσεις

Κορυφαίες 50 ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικής εκμάθησης & Απαντήσεις

1) Τι είναι η μηχανική εκμάθηση; Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τον προγραμματισμό του συστήματος, προκειμένου να μαθαίνει και να βελτιώνεται αυτόματα με την εμπειρία. Για παράδειγμα: Τα ρομπότ είναι

Matrix σύγχυσης στη μηχανική εκμάθηση με ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ

Matrix σύγχυσης στη μηχανική εκμάθηση με ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ

Τι είναι το Confusion Matrix; Ένας πίνακας σύγχυσης είναι μια τεχνική μέτρησης απόδοσης για την ταξινόμηση μηχανικής μάθησης. Είναι ένα είδος τραπεζιού που σας βοηθά να γνωρίζετε τις επιδόσεις του classi

Εκμάθηση της ασαφούς λογικής: Τι είναι, αρχιτεκτονική, εφαρμογή, παράδειγμα

Εκμάθηση της ασαφούς λογικής: Τι είναι, αρχιτεκτονική, εφαρμογή, παράδειγμα

Τι είναι η ασαφής λογική; Ο όρος ασαφές σημαίνει πράγματα που δεν είναι πολύ σαφή ή ασαφή. Στην πραγματική ζωή, ενδέχεται να συναντήσουμε μια κατάσταση όπου δεν μπορούμε να αποφασίσουμε αν η δήλωση είναι αληθινή ή ψευδής. Σε αυτό το ti

Εποπτευόμενη εναντίον μη εποπτευόμενης μάθησης: Βασικές διαφορές

Εποπτευόμενη εναντίον μη εποπτευόμενης μάθησης: Βασικές διαφορές

Τι είναι η εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση; Στην εποπτευόμενη εκμάθηση, εκπαιδεύετε το μηχάνημα χρησιμοποιώντας δεδομένα που έχουν καλή ετικέτα. Αυτό σημαίνει ότι ορισμένα δεδομένα έχουν ήδη επισημανθεί με τη σωστή απάντηση. Μπορεί να συγκριθεί