Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ο τομέας της μελέτης που περιλαμβάνει την εξαγωγή πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τη χρήση διαφόρων επιστημονικών μεθόδων, αλγορίθμων και διαδικασιών. Σας βοηθά να ανακαλύψετε κρυμμένα μοτίβα από τα μη επεξεργασμένα δεδομένα. Η Επιστήμη των Δεδομένων προέκυψε λόγω της εξέλιξης των μαθηματικών στατιστικών, της ανάλυσης δεδομένων και των μεγάλων δεδομένων.
Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα κορυφαία 17 Βιβλία Επιστήμης Δεδομένων που θα πρέπει να αποτελούν μέρος κάθε βιβλιοθήκης αρχαρίων έως προχωρημένων Δεδομένων.
1) Επιστήμη δεδομένων από το μηδέν: Πρώτες αρχές με τον Python
Το Data Science από το Scratch είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Joel Gurus. Αυτό το βιβλίο σάς βοηθά να μάθετε μαθηματικά και στατιστικά στοιχεία που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων. Θα μάθετε επίσης δεξιότητες hacking που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε ως επιστήμονας δεδομένων.
Τα βιβλία περιλαμβάνουν θέματα όπως η εφαρμογή k-πλησιέστερων γειτόνων, Naïve Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων και μοντέλα ομαδοποίησης. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε τη φυσική επεξεργασία γλώσσας, την ανάλυση δικτύου κ.λπ.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon2) Επιστήμη δεδομένων για ανδρείκελα
Το Data Science For Dummies είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Lillian Pierson. Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για επαγγελματίες πληροφορικής και φοιτητές που θέλουν ένα γρήγορο πρωτάθλημα που καλύπτει όλους τους τομείς του εκτεταμένου χώρου επιστήμης δεδομένων.
Το βιβλίο καλύπτει θέματα όπως μεγάλα δεδομένα, επιστήμη δεδομένων και μηχανική δεδομένων και πώς συνδυάζονται όλοι αυτοί οι τομείς με τους οποίους προσφέρει μεγάλη αξία. Θα μάθετε επίσης για τις τεχνολογίες, τις γλώσσες προγραμματισμού και τις μαθηματικές μεθόδους.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon3) Μεγάλα δεδομένα: Μια επανάσταση που θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο ζούμε, εργαζόμαστε και σκεφτόμαστε
Το Big Data είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Viktor Mayer-Schonberger και Kenneth Cukier. Το βιβλίο μιλά για την αισιόδοξη και πρακτική ματιά στην επανάσταση των Big Data. Οι συγγραφείς αυτού του βιβλίου μιλούν επίσης για το πώς η μεγάλη τεχνολογία δεδομένων μπορεί να αλλάξει τη ζωή μας και τι μπορούμε να κάνουμε για να προστατευτούμε από τους κινδύνους της.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon4) Αφήγηση με δεδομένα: Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες
Η αφήγηση με δεδομένα είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Cole Nussbaumer Knaflic. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τις βασικές αρχές της οπτικοποίησης δεδομένων και πώς να επικοινωνείτε αποτελεσματικά με τα δεδομένα. Τα μαθήματα σε αυτό το βιβλίο είναι ως επί το πλείστον θεωρητικά και προσφέρουν πολλά παραδείγματα πραγματικού κόσμου έτοιμα για άμεση εφαρμογή στο επόμενο γράφημα ή την παρουσίασή σας.
Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης στον αναγνώστη πώς μπορεί να ξεπεράσει τα προβλέψιμα εργαλεία για να φτάσει στη ρίζα των δεδομένων σας. Περιλαμβάνει επίσης ένα θέμα για το πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα σας για να δημιουργήσετε μια ελκυστική και ενημερωτική ιστορία.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon5) Σχεδιασμός εφαρμογών υψηλής έντασης δεδομένων
Ο σχεδιασμός εφαρμογών υψηλής έντασης δεδομένων είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Martin Kleppmann. Αυτό το βιβλίο βοηθά να μάθετε τα οφέλη και τα μειονεκτήματα των διαφόρων τεχνολογιών για την επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων. Αυτό το βιβλίο βοηθά επίσης τους μηχανικούς και τους αρχιτέκτονες λογισμικού να μάθουν πώς να κάνουν πλήρη χρήση των δεδομένων σε σύγχρονες εφαρμογές.
Το βιβλίο σάς βοηθά να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις εντοπίζοντας τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες των διαφόρων εργαλείων και περιηγηθείτε στις αντισταθμίσεις γύρω από τη συνέπεια, την επεκτασιμότητα, την ανοχή σφαλμάτων και την πολυπλοκότητα.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon6) Πρακτικές στατιστικές για επιστήμονες δεδομένων: 50 βασικές έννοιες
Το Practical Statistics for Data Scientists είναι ένα βιβλίο του Peter Bruce (Συγγραφέας), Andrew Bruce. Αυτό το βιβλίο εξηγεί πώς να εφαρμόσετε διάφορες στατιστικές μεθόδους στην επιστήμη των δεδομένων και σας παρέχει συμβουλές για το τι είναι σημαντικό και τι όχι.
Αυτό το βιβλίο είναι ένα εύχρηστο βιβλίο αναφοράς για την επιστήμη δεδομένων, εάν είστε εξοικειωμένοι με τον προγραμματισμό R και έχετε κάποια γνώση στατιστικών.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon7) Επιστήμη δεδομένων και ανάλυση μεγάλων δεδομένων: Ανακάλυψη, ανάλυση, οπτικοποίηση και παρουσίαση δεδομένων
Το Data Science και το Big Data Analytics είναι ένα βιβλίο που εκδόθηκε από την υπηρεσία εκπαίδευσης EMC. Αυτό το βιβλίο καλύπτει το εύρος των δραστηριοτήτων και μεθόδων και εργαλείων που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων. Το βιβλίο εστιάζει σε έννοιες, αρχές και πρακτικές εφαρμογές.
Ισχύει για οποιοδήποτε περιβάλλον βιομηχανίας και τεχνολογίας, καθώς και για τη μάθηση. Υποστηρίζεται και εξηγείται με παραδείγματα που μπορείτε να αναπαραγάγετε χρησιμοποιώντας λογισμικό ανοιχτού κώδικα.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon8) Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις: Τι πρέπει να γνωρίζετε για την Εξόρυξη Δεδομένων και τη Σκέψη Αναλυτικών Δεδομένων
Το Data Science for business είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από γνωστούς ειδικούς της επιστήμης δεδομένων Foster Provost και Tom Fawcett. Αυτό το βιβλίο μελέτης της επιστήμης δεδομένων εισάγει τις θεμελιώδεις αρχές της επιστήμης δεδομένων. Αυτό το βιβλίο μελέτης σας βοηθά να κατανοήσετε τις πολλές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιούνται σήμερα.
Θα μάθετε επίσης πώς να βελτιώσετε την επικοινωνία μεταξύ των ενδιαφερομένων επιχειρήσεων και των επιστημόνων δεδομένων. Σας βοηθά επίσης να κατανοήσετε τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων και πώς οι μέθοδοι επιστήμης δεδομένων μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon9) Head First Statistics: Ένας οδηγός φιλικός προς τον εγκέφαλο
Το Head First Statistics είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Dawn Griffiths. Ο συγγραφέας φέρνει αυτό το συνήθως ξηρό θέμα στη ζωή, διδάσκοντας ό, τι θέλετε και πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με τα στατιστικά μέσα από ένα υλικό γεμάτο παζλ, ιστορίες, κουίζ και παραδείγματα πραγματικού κόσμου. Αυτό το βιβλίο σας βοηθά να μάθετε στατιστικά, ώστε να μπορείτε κατανοήστε τα βασικά σημεία και χρησιμοποιήστε τα. Το βιβλίο καλύπτει επίσης τον τρόπο παρουσίασης δεδομένων οπτικά με γραφήματα και γραφήματα. Τέλος, το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να υπολογίσετε πιθανότητες και προσδοκίες κ.λπ.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon10) R για την επιστήμη δεδομένων: Εισαγωγή, τακτοποίηση, μετασχηματισμός, οπτικοποίηση και δεδομένα μοντέλου
Το R for Data Science είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Hadley Wickham. Έχει σχεδιαστεί για να σας κάνει να κάνετε την επιστήμη δεδομένων το συντομότερο δυνατό.
Το βιβλίο σας καθοδηγεί στα βήματα εισαγωγής, εξερεύνησης και μοντελοποίησης των δεδομένων σας και κοινοποίησης των αποτελεσμάτων.
Σε αυτό το βιβλίο, θα έχετε μια πλήρη, κατανοητή εικόνα του κύκλου της επιστήμης δεδομένων. Εκτός από τα βασικά εργαλεία, πρέπει να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες. Κάθε ενότητα αυτού του βιβλίου συνδυάζεται με ασκήσεις για να σας βοηθήσει να εξασκήσετε ό, τι έχετε μάθει στην πορεία.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon11) Μη αυτόματη εκμάθηση μηχανών
Το Hands-On Machine Learning είναι ένα βιβλίο Επιστήμης Δεδομένων που γράφτηκε από τον Aurélien Géron. Το βιβλίο σάς βοηθά να μάθετε τις έννοιες και τα εργαλεία για την οικοδόμηση ευφυών συστημάτων. Θα μάθετε επίσης να μαθαίνετε διάφορες τεχνικές, όπως η απλή γραμμική παλινδρόμηση και η πρόοδος σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου σας βοηθά να εφαρμόσετε ό, τι έχετε μάθει. το μόνο που χρειάζεστε είναι εμπειρία προγραμματισμού.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon12) Python για ανάλυση δεδομένων: Διαμάχη δεδομένων με Pandas, NumPy και IPython
Το Python for Data Analysis είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Wes McKinney. Αυτό το βιβλίο αναφοράς είναι γεμάτο από μελέτες περιπτώσεων που δείχνουν πώς να επιλύονται πολλά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων που αντιμετωπίζονται συνήθως Σε αυτό το βιβλίο Επιστήμης δεδομένων, θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy, IPython και Jupyter.
Αυτό το βιβλίο αναφοράς είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στο Python. Είναι ένα ιδανικό βιβλίο για νέους αναλυτές στους προγραμματιστές Python και Python.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon13) Εισαγωγή στη Μηχανική Εκμάθηση με τον Python: Ένας οδηγός για τους επιστήμονες δεδομένων
Η μηχανική εκμάθηση με τον Python είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Andreas C. Müller (Συγγραφέας), Sarah Guido (Συγγραφέας). Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τα απαραίτητα βήματα για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη εφαρμογή μηχανικής μάθησης με τη Python και τη βιβλιοθήκη sci-kit-learn.
Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τα απαραίτητα βήματα για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη εφαρμογή μηχανικής μάθησης με τη Python και τη βιβλιοθήκη scikit-learn. Αυτό το υλικό μελέτης σας παρουσιάζει επίσης στις βιβλιοθήκες NumPy και matplotlib.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon14) Πρακτική Επιστήμη Δεδομένων με R
Η Πρακτική Επιστήμη Δεδομένων με το R είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τη Nina Zumel (Συγγραφέας), τον John Mount (Συγγραφέας) και τον Jim Porzak. Το βιβλίο εξηγεί βασικές αρχές χωρίς μακροσκελείς θεωρητικές λεπτομέρειες. Θα παράσχετε τις πραγματικές περιπτώσεις χρήσης που θα αντιμετωπίσετε καθώς συλλέγετε, επεξεργάζεστε και αναλύετε τα δεδομένα.
Θα μπορείτε να εφαρμόσετε τη γλώσσα προγραμματισμού R και τις τεχνικές στατιστικής ανάλυσης. Το βιβλίο εξήγησε προσεκτικά παραδείγματα με βάση το μάρκετινγκ, το BI και το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Το βιβλίο καλύπτει επίσης θέμα όπως ο σχεδιασμός πειραμάτων που βασίζεται σε μοντέλα πρόβλεψης.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon15) Σκέψη με δεδομένα
Η σκέψη με δεδομένα είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Max Sharon. Σας βοηθά να μάθετε τεχνικές για τη μετατροπή των δεδομένων σε γνώσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε. Σε αυτό το βιβλίο, θα ανακαλύψετε ένα πλαίσιο για τον καθορισμό του έργου σας. Περιλαμβάνει επίσης δεδομένα που θέλετε να συλλέξετε και πώς σκοπεύετε να προσεγγίσετε και να αναλύσετε τα αποτελέσματά της.
Αυτό το βιβλίο Επιστήμης Δεδομένων σας βοηθά επίσης να εξερευνήσετε συγκεκριμένα πρότυπα συλλογιστικής δεδομένων και να μάθετε πώς να δημιουργείτε πιο χρήσιμα επιχειρήματα.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon16) Το Εγχειρίδιο Επιστήμης Δεδομένων
Το Εγχειρίδιο Επιστήμης Δεδομένων είναι γραμμένο από το Field Cady. Είναι ένα ιδανικό βιβλίο αναφοράς για μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων και μεγάλα εργαλεία λογισμικού δεδομένων. Το βιβλίο είναι ιδανικό για άτομα που θέλουν να ασκήσουν την επιστήμη δεδομένων αλλά δεν διαθέτουν τα απαιτούμενα σετ δεξιοτήτων.
Αυτό το βιβλίο επιστήμης δεδομένων είναι επίσης ένα ιδανικό υλικό μελέτης για ερευνητές καθώς και για μεταπτυχιακούς φοιτητές. Απαιτούν να μάθουν αναλυτικά στοιχεία πραγματικού κόσμου και να επεκτείνουν το σύνολο δεξιοτήτων τους.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon17) Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθηση
Μια Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθηση είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από μια ομάδα συγγραφέων όπως οι Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Αυτό το βιβλίο Επιστήμης Δεδομένων παρουσιάζει χρήσιμες τεχνικές μοντελοποίησης και πρόβλεψης, μαζί με σχετικές εφαρμογές.
Το βιβλίο προσφέρει έγχρωμα γραφικά και παραδείγματα πραγματικού κόσμου που χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των μεθόδων που παρουσιάζονται. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου περιέχει ένα σεμινάριο για την εφαρμογή των αναλύσεων και των μεθόδων που παρουσιάζονται στη γλώσσα R.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon