Η επιστήμη δεδομένων έχει γίνει η de-facto προσέγγιση για την αντιμετώπιση επιστημονικών και επιχειρηματικών προβλημάτων. Σύμφωνα με μια έκθεση της IBM, η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων θα αυξηθεί κατά 28% έως το 2020. Υπάρχει πολλή ενθουσιασμό στην τεχνολογική κοινότητα για να μάθει Επιστήμες Δεδομένων, αλλά ταυτόχρονα, υπάρχει σύγχυση στα μαθήματα που πρέπει να ακολουθήσει. για να είσαι έτοιμος για δουλειά. Με αυτό το άρθρο, δημιουργήσαμε μια επιμελημένη λίστα μαθημάτων που θα σας βοηθήσουν να αναπτύξετε τις δεξιότητες DataScience που είναι έτοιμες για τη βιομηχανία καιρού που θα ξεκινήσετε ή έχετε εμπειρία σε αυτόν τον κλάδο.
Το DataScience είναι μια διεπιστημονική επιστήμη και απαιτεί γνώση
- Βασικά δεδομένα
- Ρ
- Πύθων
- Ζώσα σκηνική εικών
Κάντε κλικ στους παραπάνω συνδέσμους για να πλοηγηθείτε στα καλύτερα μαθήματα της παραπάνω κατηγορίας
| Βασικά στοιχεία DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Τάξη | Όνομα μαθήματος | Εκπαιδευτής | Τιμή | Σύνδεσμος |
| 1 | Καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων AZ από τον Udemy | Super Data Science | | Μάθε περισσότερα |
| 2 | Ειδίκευση Επιστήμης Δεδομένων από την Coursera | Πανεπιστήμιο Johns Hopkins | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 3 | Βασικά στοιχεία Επιστήμης δεδομένων από τον Edx | Microsoft | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science από τον Edx | Microsoft | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 5 | Ένα μάθημα συντριβής στην επιστήμη δεδομένων από την Coursera | Πανεπιστήμιο Johns Hopkins | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 6 | Ιδρύματα Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές αρχές της Lynda | Μπάρτον Πούλσον | 29,99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 7 | Επιστήμη δεδομένων: Η μεγάλη εικόνα του Pluralsight | Μάθιου Ρενζ | 29,99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 8 | Data Scientist με την Python από την DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson και άλλοι | 25 $ | Μάθε περισσότερα |
| 9 | Επιστήμη δεδομένων από τον Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta και Ilkay Altintas | 1400 $ | Μάθε περισσότερα |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Hands-On Python & R στην Επιστήμη Δεδομένων | Ομάδα Super Data Science | | Μάθε περισσότερα |
| Ρ | ||||
| 1 | R Προγραμματισμός AZ ™: R για Επιστήμη δεδομένων με πραγματικές ασκήσεις από τον Udemy | Ομάδα Super Data Science | | Μάθε περισσότερα |
| 2 | Εισαγωγή στο R for Science Science από τον Edx | Microsoft | 99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 3 | Προγραμματισμός R από την Coursera | Πανεπιστήμιο Johns Hopkins | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 4 | Επιστήμη δεδομένων: Βασικά στοιχεία από τον Edx | Rafael Irizarry | Δωρεάν + 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 5 | Bootcamp Επιστήμης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης με R από τον Udemy | Χοσέ Πορτίγια | | Μάθε περισσότερα |
| 6 | Προγραμματισμός R: Advanced Analytics in R for Data Science από τον Udemy | Κιρίλ Ερεμένκο | | Μάθε περισσότερα |
| 7 | Εφαρμοσμένη Στατιστική Μοντελοποίηση για Ανάλυση Δεδομένων σε R | Μινέρβα Σινγκ | | Μάθε περισσότερα |
| 8 | R από τη Lynda | Μπάρτον Πούλσον | 25 $ | Μάθε περισσότερα |
| 9 | Προγραμματισμός με το R for Science Science από τον Edx | Anders Stockmarr & Jonathan Sanito | Δωρεάν + 99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 10 | Επιστήμη δεδομένων με R από την Pluralsight | Μάθιου Ρενζ | 29 $ | Μάθε περισσότερα |
| 11 | Στατιστικά και R από Edx | Rafael Irizarry & Michael Love | Δωρεάν + 99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 12 | R Career Track από Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars και άλλοι | 25 $ | Μάθε περισσότερα |
| 13 | Στατιστικά με εξειδίκευση R από την Coursera | David Banks, Κόλιν Ρούντελ | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| Πύθων | ||||
| 1 | Python για Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp By Udemy | Χοσέ Πορτίγια | | Μάθε περισσότερα |
| 2 | Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Ειδίκευση Python από την Coursera | Πανεπιστήμιο του Μισιγκαν | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 3 | Εισαγωγή στο Python for Science Science από τον Edx | Microsoft | 99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 4 | Επεξεργασία δεδομένων με χρήση Python από την Coursera | Τσανγκ Λι | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| 5 | Python for Data Science από τον Edx | Ilkay Altintas, Λέων Πόρτερ | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| 6 | Προγραμματισμός με Python for Data Science από τον Edx | Authman Apatira & Jonathan Sanito | Δωρεάν + 99 $ | Μάθε περισσότερα |
| 7 | Επιστήμη δεδομένων, βαθιά μάθηση και μηχανική μάθηση με Python από τον Udemy | Φρανκ Κέιν | 160 $ | Μάθε περισσότερα |
| 8 | Προαπαιτούμενα βαθιάς μάθησης: Γραμμική παλινδρόμηση στο Python από τον Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Μάθε περισσότερα |
| 9 | Προαπαιτήσεις βαθιάς μάθησης από τον Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Μάθε περισσότερα |
| 10 | Python for Data Science Essential Training από την Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 $ | Μάθε περισσότερα |
| Ζώσα σκηνική εικών | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Πρακτική κατάρτιση Tableau για την επιστήμη δεδομένων | Super Data Science | | Μάθε περισσότερα |
| 2 | Tableau 10 AZ: Πρακτική κατάρτιση Tableau για την επιστήμη δεδομένων | Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 3 | Tableau Expert: Κορυφαίες τεχνικές οπτικοποίησης στο Tableau 10 | Super Data Science | | Μάθε περισσότερα |
| 4 | Ενσωμάτωση του Tableau και του R για την Επιστήμη δεδομένων από τη Lynda | Μπεν Σουλίνς | 25 $ | Μάθε περισσότερα |
| 5 | Οπτικοποίηση δεδομένων και επικοινωνία με το Tableau | Daniel Egger & Jana Schaich Borg | 49 $ | Μάθε περισσότερα |
| 6 | Visual Analytics με Tableau | Σου Μπρ | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| 7 | Μάθετε Εξόρυξη Δεδομένων - Τμηματοποίηση Ομαδοποίησης με χρήση του R, Tableau από τον Udemy | Λύσεις ExcelR | 50 $ | Μάθε περισσότερα |
| 8 | Πίνακας συνέντευξης Q&A: Tableau for Data Science Careers | Κιρίλ Ερεμένκο | 140 $ | Μάθε περισσότερα |
Βασικά στοιχεία DataScience
Εδώ είναι τα κορυφαία 3 μαθήματα που επιλέγονται από τους ειδικούς μας
| Τάξη | Όνομα μαθήματος | Εκπαιδευτής | Τιμή | Σύνδεσμος |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων AZ από τον Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Ειδίκευση Επιστήμης Δεδομένων από την Coursera | Πανεπιστήμιο Johns Hopkins | 49 $ | |
| 3 | Βασικά στοιχεία Επιστήμης δεδομένων από τον Edx | Microsoft | 49 $ |
Παρακάτω είναι μια πλήρης λίστα μαθημάτων στο DataScience με σειρά κατάταξης
1) Καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων AZ από τον Udemy
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Τιμή: 200 $ 10 $
Αυτό το μάθημα αυτόματης εκμάθησης βίντεο σας δίνει λεπτομέρειες για το πώς να γίνετε κορυφαίος επιστήμονας δεδομένων. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές ή επαγγελματίες που θέλουν να ξεκινήσουν ή να μεταβούν σε μια καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων. Βοηθά επίσης τους επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να βελτιώσουν την καριέρα τους.
Αυτό το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων χωρίζεται σε έξι διαφορετικές ενότητες - Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων, Απαιτήσεις, Γίνοντας κορυφαίος Επιστήμονας Δεδομένων, Επιλογές εργασίας, προώθηση του εαυτού σας και Συνέντευξη. Το μάθημα περιέχει 3,5 ώρες περιεχομένου βίντεο και 8 συμπληρωματικούς πόρους. Το μάθημα συνοδεύεται από εγγύηση επιστροφής χρημάτων 30 ημερών και οι εκπαιδευτές δραστηριοποιούνται στο φόρουμ υποστήριξης.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Ειδίκευση επιστήμης δεδομένων από την Coursera
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Johns Hopkins
Εκπαιδευτές: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Τιμή: 49 $
Αυτό το μάθημα εξειδίκευσης καλύπτει τις έννοιες και τα εργαλεία που χρειάζονται σε ολόκληρο τον αγωγό επιστήμης δεδομένων. Αυτή η εξειδίκευση αποτελείται από 10 μαθήματα, δηλαδή 1) Το Data Scientist's Toolbox, 2) R Programming 3) Getting and Clean Data 4) Exploratory Data Analysis 5) Reproducible Research 6) Statistic Inference 7) Regression Models 8) Practical Machine Learning 9) Ανάπτυξη Προϊόντα δεδομένων 10) Επιστήμη δεδομένων Capstone
Στο τελικό έργο Capstone, οι μαθητές πρέπει να εφαρμόσουν τις δεξιότητες που έχουν μάθει δημιουργώντας ένα προϊόν δεδομένων χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικού κόσμου. Μετά το τέλος, φυσικά, οι μαθητές θα έχουν ένα χαρτοφυλάκιο για να δείξουν τις γνώσεις τους.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/specialization/jhu-data-science
3) Βασικά στοιχεία επιστήμης δεδομένων από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Δρ Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Τιμή: Δωρεάν + 49 $ για ένα πιστοποιητικό
Αυτό το μάθημα επιστήμης δεδομένων έξι εβδομάδων απαιτεί 3-4 ώρες εργασίας από την πλευρά του εκπαιδευόμενου. Σε αυτό το μάθημα επιστήμης δεδομένων, μαθαίνετε σημαντικές έννοιες στην απόκτηση δεδομένων, την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση. Αυτό το μάθημα Επιστήμης δεδομένων καλύπτει επίσης παραδείγματα προσανατολισμένα σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου, όπως πώς να δημιουργήσετε μια λύση επιστήμης δεδομένων cloud χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα εκμάθησης Microsoft Azure Machine
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέμα όπως διερεύνηση της διαδικασίας της επιστήμης δεδομένων, πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία στην επιστήμη δεδομένων, απορρόφηση δεδομένων, καθαρισμός και μετασχηματισμός, οπτικοποίηση, εισαγωγή στη μηχανική μάθηση κ.λπ. Δολ ΗΠΑ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Τιμή: Δωρεάν + 49 $ για επαληθευμένο πιστοποιητικό
Αυτό το εισαγωγικό μάθημα έξι εβδομάδων βοηθά τον μαθητή να γίνει επιστήμονας δεδομένων. Το μάθημα εισάγει στην εργασία και την εξερεύνηση δεδομένων χρησιμοποιώντας μια ποικιλία τεχνικών ανάλυσης, οπτικοποίησης και στατιστικών.
Το μάθημα καλύπτει θέματα όπως το πώς λειτουργεί το πρόγραμμα σπουδών της Microsoft Data Science, Βασικές τεχνικές εξερεύνησης και οπτικοποίησης στο Microsoft Excel, Βασικές στατιστικές για την ανάλυση δεδομένων. Επιπλέον, μπορείτε να λάβετε επαληθευμένο πιστοποιητικό για αυτό το μάθημα πληρώνοντας 49 $ USD.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Ένα μάθημα συντριβής στην επιστήμη δεδομένων από την Coursera
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Johns Hopkins
Εκπαιδευτές: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) και Roger D. Peng (Ph.D.)
Τιμή: 49 $
Αυτή η τάξη έχει σχεδιαστεί για όποιον θέλει να μάθει τα πάντα για την επιστήμη των δεδομένων. Οι πληροφορίες που δίνονται σε αυτό το μάθημα είναι ευδιάκριτες και κατανοητές για αρχάριους. Το μάθημα καλύπτει θέμα όπως ο ρόλος της επιστήμης δεδομένων σε διάφορα πλαίσια, η δομή του έργου επιστήμης δεδομένων, ο βασικός όρος και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται από επιστήμονες δεδομένων κ.λπ. Στο τέλος, φυσικά, ο μαθητής θα είναι σε θέση να γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί την επιστήμη δεδομένων στους οργανισμούς.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Βάσεις Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές αρχές της Lynda
Εκπαιδευτής: Barton Poulson
Τιμή: 29,99 $
Αυτό το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων προσφέρει μια πλήρη επισκόπηση των σύγχρονων πρακτικών επιστήμης δεδομένων, όπως εξερεύνηση, μοντελοποίηση, απόκτηση και ερμηνεία δεδομένων. Ο πρωταρχικός στόχος αυτού του μαθήματος είναι να δώσει στον εκπαιδευόμενο να κατανοήσει καλύτερα τον ρόλο της επιστήμης δεδομένων στη δημιουργία σημαντικών πληροφοριών από τα πολύπλοκα και μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως η ζήτηση για επιστήμη δεδομένων, ηθικά ζητήματα στην επιστήμη δεδομένων, εξερεύνηση δεδομένων μέσω γραφημάτων και στατιστικών, R και SQL, Προγραμματισμός με Python, Επιστήμη δεδομένων στα μαθηματικά και στατιστικά, Επιστήμη δεδομένων & μηχανική μάθηση, Επικοινωνία με δεδομένα κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Επιστήμη δεδομένων: Η μεγάλη εικόνα του Pluralsight
Εκπαιδευτής: Matthew Renze
Τιμή: 29,99 $
Πρόκειται για ένα σύντομο μάθημα για αρχάριους με χρόνο εκτέλεσης 1 ώρας και 9 λεπτών. Αυτό το μάθημα θα παρέχει πληροφορίες σχετικά με τα εργαλεία, τις τεχνολογίες και τις τάσεις που οδηγούν στην επανάσταση της επιστήμης των δεδομένων. Σε αυτό το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων, ο μαθητής θα είναι σε θέση να κατανοήσει υψηλού επιπέδου τι είναι η επιστήμη δεδομένων.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως το Analytics δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα μεγάλα δεδομένα, τη μηχανική εκμάθηση, το κλείσιμο του βρόχου κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist με την Python από την DataCamp
Τιμή: 25 $
Εκπαιδευτές: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson και άλλοι
Αυτό το πακέτο μαθημάτων Επιστήμης δεδομένων καλύπτει τεχνικές στατιστικής και μηχανικής μάθησης με την Python. Αυτό το μάθημα βοηθά στην εύκολη κατανόηση σύνθετων δεδομένων. Αυτό το πακέτο 67 ωρών καλύπτει 20 μαθήματα επιστήμης δεδομένων για διαφορετικά σετ δεξιοτήτων.
Εισαγωγή στο Python για την Επιστήμη των Δεδομένων, το Ενδιάμεσο Python για την Επιστήμη των Δεδομένων, το Python Data Science Toolbox (Part 1 & 2), Importing Data in Python (Part 1 & 2), Clean Data in Python, pandas 'foundation, Manipulating Data Frames with pandas Βάσεις δεδομένων στο Python κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Επιστήμη δεδομένων από τον Edx
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Curtin
Εκπαιδευτής: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta και Ilkay Altintas.
Τιμή: 1400 $
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει δύο πλευρές της μάθησης της επιστήμης δεδομένων: το μαθηματικό και το εφαρμοσμένο. Το πρώτο μαθηματικό μέρος καλύπτει τις πιθανότητες, τις στατιστικές και τη μηχανική μάθηση. Καλύπτει επίσης τη χρήση συγκεκριμένων εργαλείων και γλωσσών όπως Python, Numpy, Matplotlib, pandas και το περιβάλλον σημειωματάριων Jupyter, Scipy / Apache Spark για την εξερεύνηση πραγματικών δεδομένων.
Στο δεύτερο μέρος, ένας μαθητής θα μπορεί να μάθει πώς να συλλέγει, να καθαρίζει και να αναλύει μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας δημοφιλές λογισμικό ανοιχτού κώδικα για να εκτελεί ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και να παρουσιάζει τα ευρήματα με πειστικό, οπτικό τρόπο.
Το μάθημα αποτελείται από 5 μαθήματα, Python for Data Science, Statistics and Probability in Data Science χρησιμοποιώντας Python, Machine Learning Fundamentals, Big Data Analytics Using Spark
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Μηχανική εκμάθηση AZ ™: Hands-On Python & R στην επιστήμη δεδομένων
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Τιμή: 200 $ 10 $
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε όλους όσους ενδιαφέρονται για τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Σχεδιάστηκε από δύο ειδικούς επιστήμονες δεδομένων με τέτοιο τρόπο που βοηθά τον μαθητή να μάθει περίπλοκη θεωρία, αλγόριθμους και βιβλιοθήκες κωδικοποίησης με έναν απλό τρόπο.
Αυτό το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων καταδύεται σε δέκα διαφορετικές ενότητες. 1. Επεξεργασία δεδομένων 2. Παλινδρόμηση 3. Ταξινόμηση 4. Συγκέντρωση 5. Κανόνας σύνδεσης είναι η εκμάθηση 6. Ενίσχυση εκμάθησης 7. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας 8. Βαθιά εκμάθηση 9. Μείωση διαστάσεων και 10. Επιλογή μοντέλου & Ενίσχυση.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/machinelearning/
Ρ
Εδώ είναι τα κορυφαία 3 μαθήματα που επιλέγονται από τους ειδικούς μας
|
Τάξη |
Όνομα μαθήματος |
Εκπαιδευτής |
Τιμή |
Σύνδεσμος |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Προγραμματισμός AZ ™: R για Επιστήμη δεδομένων με πραγματικές ασκήσεις από τον Udemy |
Ομάδα Super Data Science |
|
Μάθε περισσότερα |
|
2 |
Εισαγωγή στο R for Science Science από τον Edx |
Microsoft |
99 $ |
Μάθε περισσότερα |
|
3 |
Προγραμματισμός R από την Coursera |
Πανεπιστήμιο Johns Hopkins |
49 $ |
Μάθε περισσότερα |
Παρακάτω είναι μια πλήρης λίστα μαθημάτων στο R με σειρά κατάταξης
1) Προγραμματισμός R AZ ™: R για Επιστήμη δεδομένων με πραγματικές ασκήσεις από τον Udemy
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Κιρίλ Ερεμένκο
Τιμή: 200 $ 20 $
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όλους τους τύπους επιπέδων δεξιοτήτων, ώστε ακόμη και ένα άτομο χωρίς προγραμματισμό ή στατιστικό υπόβαθρο να επωφεληθεί από αυτό το μάθημα. Αυτό το μάθημα είναι ένα βήμα προς βήμα φροντιστήριο που καλύπτει θέματα όπως βασικές αρχές προγραμματισμού, πώς να δημιουργείτε μεταβλητές, λειτουργία matrix (), να μάθετε rbind () και cbind (), πώς να δημιουργείτε και να χρησιμοποιείτε πίνακες κ.λπ.
Το μάθημα περιέχει 10,5 ώρες βίντεο κατ 'απαίτηση με πρακτικές ασκήσεις. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο μάθημα σε επιτραπέζιο, κινητό και τηλεόραση
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Εισαγωγή στο R for Science Science από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Τιμή: Δωρεάν + 99 $ για επαληθευμένο πιστοποιητικό
Αυτό είναι ένα μάθημα επιπέδου για αρχάριους που βοηθά τον μαθητή να πάρει τις βασικές πληροφορίες σχετικά με τη γλώσσα προγραμματισμού R. Αυτό το μάθημα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 4 εβδομάδες εάν ο μαθητής δίνει μόνο 2-3 προσπάθειες εργασίας την εβδομάδα. Το μάθημα χωρίζεται σε επτά ενότητες που βοηθούν τον μαθητή να κατανοήσει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας το R.
Αυτό το μάθημα παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις βασικές γλώσσες R, τη βασική σύνταξη, τον τρόπο με τον οποίο το R χρησιμοποιείται για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων, την εισαγωγή σε σημαντικές δομές δεδομένων R και τη δημιουργία προσαρμοσμένης οπτικοποίησης R κ.λπ. Ο μαθητής μπορεί επίσης να λάβει πιστοποιημένο πιστοποιητικό δαπανώντας 99 USD.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Προγραμματισμός R από την Coursera
Προσφέρεται από: Johns Hopkins
Εκπαιδευτής: Roger D. Peng
Τιμή: 49 $
Αυτό το μάθημα προγραμματισμού παρέχει πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο προγραμματισμού στο R και τον τρόπο χρήσης του R για αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων. Καλύπτει τον τρόπο εγκατάστασης και διαμόρφωσης λογισμικού που απαιτείται για ένα περιβάλλον στατιστικού προγραμματισμού.
Καλύπτει επίσης τις βασικές έννοιες της γλώσσας προγραμματισμού. Το μάθημα μιλά για πρακτικά ζητήματα στη στατιστική πληροφορική, όπως προγραμματισμό σε R, ανάγνωση δεδομένων σε R, κ.λπ. Είναι το καλύτερο μάθημα για άτομα που έχουν κάποια γνώση του προγραμματισμού.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Επιστήμη δεδομένων: Βασικά στοιχεία από τον Edx
Προσφέρεται από: HarvardX
Εκπαιδευτής: Rafael Irizarry
Τιμή: Δωρεάν + 49 $ για ένα πιστοποιητικό
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε τα βασικά δομικά στοιχεία του R. Η διάρκεια αυτού του μαθήματος είναι τέσσερις εβδομάδες. Οι μαθητές θα εργαστούν σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και θα μάθουν απαντώντας τους μέσω ανάλυσης δεδομένων. Οι εργασίες χρησιμοποιούν τεχνολογία ελέγχου κώδικα που θα βοηθήσει τους μαθητές να αποκτήσουν καλή πρακτική κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Ο μαθητής μπορεί επίσης να προσθέσει ένα επαληθευμένο πιστοποιητικό για αυτό το μάθημα δαπανώντας μόλις 49 $.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως Εισαγωγή στη βασική σύνταξη R, βασικές έννοιες προγραμματισμού R, Τρόπος εκτέλεσης λειτουργιών σε R, δημιουργία ή εισαγωγή, βασική διαμόρφωση δεδομένων, δημιουργία πλαισίων δεδομένων κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp Επιστήμης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης με R από Udemy
Εκπαιδευτής: Jose Portilla
Τιμή: 195 $ 10 $
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί τόσο για αρχάριους όσο και για έμπειρους επαγγελματίες που θέλουν να υπερέχουν στο R. Ο μαθητής θα πρέπει να έχει πρόσβαση σε υπολογιστή και βασικές μαθηματικές δεξιότητες. Αυτό το μάθημα καλύπτει 100+ διαλέξεις βίντεο HD και λεπτομερή σημειωματάρια κώδικα για κάθε διάλεξη.
Το μάθημα καλύπτει θέματα όπως Advanced R Features, Using R Data Frames για επίλυση πολύπλοκων εργασιών όπως Web scraping με R, Use ggplot2 και Connect R to SQL. Καλύπτει επίσης θέματα Μηχανικής Εκμάθησης όπως Γραμμική Παλινδρόμηση, Κοντινότεροι Γείτονες, Δέντρα Αποφάσεων, Τυχαία Δάση κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Προγραμματισμός R: Advanced Analytics in R for Data Science από τον Udemy
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Κιρίλ Ερεμένκο
Τιμή: 200 $ 20 $
Αυτό είναι ένα μάθημα ενδιάμεσου επιπέδου που βοηθά όποιον θέλει να μεταφέρει τις δεξιότητές του στο στούντιο Ε & Α στο επόμενο επίπεδο. Ωστόσο, απαιτούνται μερικές προηγούμενες γνώσεις για το R, γνώση του πλαισίου δεδομένων και κατανόηση των διανυσμάτων και των διανυσματικών λειτουργιών για να μάθουν αυτό το μάθημα.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως Εκτέλεση Προετοιμασίας Δεδομένων σε R, έλλειψη δεδομένων στο πλαίσιο δεδομένων σας, εντοπισμός λείπουν εγγραφών σε πλαίσια δεδομένων, Αντιμετώπιση ημερομηνιών και ωρών στο R. Μετά το τέλος κάθε ενότητας, η αυτο-μάθηση ασκείται για να αναλάβει καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων στο επόμενο επίπεδο.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Εφαρμοσμένη Στατιστική Μοντελοποίηση για Ανάλυση Δεδομένων σε R
Εκπαιδευτής: Minerva Singh
Τιμή: 200 $ 20 $
Αυτό το μάθημα βοηθά τους μαθητές που ενδιαφέρονται να μάθουν τη Στατιστική μοντελοποίηση. Το μάθημα περιέχει 9,5 ώρες διαλέξεων και παρέχει μια ισχυρή βάση για την πραγματοποίηση πραγματικών καθηκόντων ανάλυσης στατιστικών δεδομένων στο R.
Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν πρακτική ανάλυση δεδομένων και ερμηνεία, δοκιμή υπόθεσης για μοντελοποίηση παλινδρόμησης και ανάλυση πολλαπλών παραλλαγών. Το μάθημα δίνει έμφαση στην εκμάθηση διαφορετικών τεχνικών στατιστικής ανάλυσης.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/applied-statistic-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R από τη Lynda
Εκπαιδευτής: Barton Poulson
Τιμή: 25 $ ανά μήνα
Αυτό το μάθημα παρέχει μια επισκόπηση της σύγχρονης επιστήμης δεδομένων. Βοηθά τον μαθητή να κατανοήσει καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμες δεδομένων διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη δημιουργία σημαντικών πληροφοριών από τα μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Το μάθημα καλύπτει θέματα όπως η ζήτηση για επιστήμη δεδομένων, ηθικά ζητήματα στην επιστήμη δεδομένων, Ρόλοι και σταδιοδρομία, προμήθεια δεδομένων, εξερεύνηση δεδομένων μέσω γραφημάτων και στατιστικών, Προγραμματισμός με R, Python και SQL, Επιστήμη δεδομένων στα μαθηματικά και στατιστικά, επικοινωνία με δεδομένα , και τα λοιπά.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Προγραμματισμός με το R for Science Science από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Τιμή: Δωρεάν + 99 $ για επαληθευμένο πιστοποιητικό
Πρόκειται για ένα μάθημα αρχικού επιπέδου που αναπτύχθηκε από τη Microsoft. Ο μαθητής πρέπει να αφιερώσει 4-8 ώρες την εβδομάδα για να ολοκληρώσει αυτό το μάθημα σε διάρκεια 6 εβδομάδων.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέμα όπως τα βασικά γλωσσικά Εξερεύνηση R, συμπεριλαμβανομένων βασικών σύνταξης, τύπων και μεταβλητών, πώς να διαβάζετε και να γράφετε δεδομένα σε R, να δημιουργείτε και να τροποποιείτε οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας το ggplot2 και να κάνετε τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία χρησιμοποιώντας το R. Ο εκπαιδευόμενος μπορεί να λάβει ένα επαληθευμένο πιστοποιητικό για 99 USD.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Επιστήμη δεδομένων με R από την Pluralsight
Εκπαιδευτής: Matthew Renze
Τιμή: 29 $ ανά μήνα
Πρόκειται για ένα μάθημα Επιστήμης Δεδομένων για αρχάριους με χρόνο εκτέλεσης 2 ωρών και 30 λεπτών. Σε αυτό το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων, ο μαθητής θα μπορεί να μάθει για την πρακτική της επιστήμης δεδομένων με τη γλώσσα προγραμματισμού R. Θα μάθουν επίσης πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μετατρέψουν τα δεδομένα σε ενεργή εικόνα.
Αυτό το μάθημα καλύπτει το θέμα Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων, Εισαγωγή στο R, Εργασία με Δεδομένα, Δημιουργία Οπτικοποιήσεων Δεδομένων και στατιστικά μοντέλα. Αυτό το υλικό διδάσκει επίσης στον μαθητή πώς να χειριστεί τα Big Data, να αναπτύξει το R στην παραγωγή και να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Στατιστικά και R από τον Edx
Προσφέρεται από: HarvardX
Εκπαιδευτής: Rafael Irizarry & Michael Love
Τιμή: Δωρεάν + 99 $ για επαληθευμένο πιστοποιητικό
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για μαθητές μεσαίου επιπέδου. Αυτό το μάθημα τεσσάρων εβδομάδων θα εισαγάγει τον μαθητή σε βασικές στατιστικές έννοιες και προγραμματισμό Ε.
Αυτό το μάθημα χωρίζεται σε επτά μέρη, έχοντας κατά νου την ποικιλομορφία του εκπαιδευτικού υποβάθρου. Αυτό το μάθημα μάθησης με ρυθμό καλύπτει θέματα όπως η Στατιστική και το R για τις Επιστήμες της Ζωής, εισαγωγή στα Γραμμικά Μοντέλα και Άλγεβρα Matrix, Ανάλυση Δεδομένων Υψηλών Διαστάσεων, Υπολογισμός υψηλής απόδοσης για αναπαραγωγιζόμενη γονιδιωματική και μελέτες περιπτώσεων στη λειτουργική γονιδιωματική . Το μάθημα επιτρέπει επίσης στον μαθητή να προσθέσει ένα επαληθευμένο πιστοποιητικό με μόλις 99 USD.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track από Datacamp
Εκπαιδευτές: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars και άλλοι
Τιμή: 25 $ ανά μήνα
Αυτό το πακέτο μαθημάτων Επιστήμης Δεδομένων καλύπτει τεχνικές στατιστικής και μηχανικής μάθησης με το R για την ανάλυση και την κατανόηση σύνθετων δεδομένων. Η διάρκεια αυτού του μαθήματος είναι 95 ώρες. Διαθέτει 23 διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων σε μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων, όπως Εισαγωγή στο R, Intermediate καλύπτει πολλές νέες και διασκεδαστικές ασκήσεις, εισαγωγή δεδομένων σε R, Καθαρισμός δεδομένων, Εισαγωγή & Καθαρισμός δεδομένων με Μελέτες Περιπτώσεων.
Το μάθημα καλύπτει επίσης προχωρημένο θέμα όπως Χειρισμός Δεδομένων σε R με dplyr. Οπτικοποίηση δεδομένων με ggplot2, Συσχέτιση και παλινδρόμηση, Εργαλειοθήκη μηχανικής κλίσης κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Στατιστικά με εξειδίκευση R από την Coursera
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Duke
Εκπαιδευτής: David Banks, Colin Rundel
Τιμή: 49 $
Το μάθημα στατιστικών με εξειδίκευση R καλύπτει αναπαραγώγιμες αναφορές ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το μάθημα παρέχει επίσης μια θεωρητική κατανόηση της ενοποιημένης φύσης των στατιστικών συμπερασμάτων. Κοινοποιήστε αποτελεσματικά τα στατιστικά αποτελέσματα και στο πλαίσιο χωρίς να βασίζεστε σε στατιστική ορολογία.
Το μάθημα διδάσκει επίσης πώς να παράγει ένα χαρτοφυλάκιο έργων ανάλυσης δεδομένων από την Ειδίκευση. Αυτό επιτρέπει στον μαθητή να αποκτήσει γνώση σχετικά με την ανάλυση στατιστικών δεδομένων σε συμπεράσματα μοντελοποίησης. Αυτό τους βοηθά να βρουν τη δουλειά της στατιστικής ανάλυσης ή των επιστημόνων δεδομένων.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/specialization/statistics
Πύθων
Εδώ είναι τα κορυφαία 3 μαθήματα που επιλέγονται από τους ειδικούς μας
|
Τάξη |
Όνομα μαθήματος |
Εκπαιδευτής |
Τιμή |
Σύνδεσμος |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python για Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp By Udemy |
Χοσέ Πορτίγια |
|
Μάθε περισσότερα |
|
2 |
Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Ειδίκευση Python από την Coursera |
Πανεπιστήμιο του Μισιγκαν |
49 $ |
Μάθε περισσότερα |
|
3 |
Εισαγωγή στο Python for Science Science από τον Edx |
Microsoft |
99 $ |
Μάθε περισσότερα |
Παρακάτω είναι μια πλήρης λίστα μαθημάτων σε Python με σειρά κατάταξης
1) Python για Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp By Udemy
Προσφέρεται από: Pierian Data International
Εκπαιδευτής: Jose Portilla
Τιμή: 195 $ 20 $
Αυτό το περιεκτικό μάθημα θα είναι ο οδηγός σας για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη δύναμη της Python για την ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα περιέχει 21,5 ώρες βίντεο HD και λεπτομερείς φορητούς υπολογιστές κώδικα. Ο μαθητής παίρνει βεβαίωση ολοκλήρωσης του μαθήματος.
Καλύπτει θέματα όπως Προγραμματισμός με Python, NumPy with Python, Web scraping με python. Συνδέστε το Python σε SQL, Machine Learning με Linear Regression, K Nearest Neighbours, K Means Clustering, Decision Trees, Random Forests, etc.
Αυτό το εκπαιδευτικό υλικό περιλαμβάνει πολλές πραγματικές αναλυτικές προκλήσεις που πρέπει να λύσει ο μαθητής. Μερικά από αυτά επιλύονται στο σεμινάριο και μερικά δίνονται με τη μορφή ασκήσεων στο σπίτι.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων με εξειδίκευση Python από την Coursera
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν
Εκπαιδευτής: Κρίστοφερ Μπρουκς
Τιμή: 49 $
Αυτό το μάθημα εισάγει τους μαθητές στην επιστήμη των δεδομένων μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python. Το μάθημα είναι ένα σύνολο 5 μαθημάτων. 1) Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων στο Python 2) Εφαρμοσμένη σχεδίαση, χαρτογράφηση και αναπαράσταση δεδομένων στο Python 3) Εφαρμοσμένη μηχανική εκμάθηση στο Python 4) Εφαρμοσμένη εξόρυξη κειμένου στο Python 5) Εφαρμοσμένη ανάλυση κοινωνικού δικτύου στο Python
Ένα ιδιαίτερα προτεινόμενο μάθημα καλύπτει σχεδόν όλες τις πτυχές της Python και της DataScience.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/specialization/data-science-python
3) Εισαγωγή στο Python for Data Science από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Τιμή: Δωρεάν + $ 99 Επαληθευμένο πιστοποιητικό
Πρόκειται για ένα εισαγωγικό μάθημα διάρκειας έξι εβδομάδων. Ξεκινά με βασικές αριθμητικές και μεταβλητές και ο μαθητής θα μάθει πώς να χειρίζεται δομές δεδομένων, όπως λίστες Python, Pandas DataFrames και Numpy array Ο μαθητής θα είναι επίσης σε θέση να μάθει για τις λειτουργίες Python και τη ροή ελέγχου.
Αυτό το μάθημα Python καλύπτει θέματα όπως Δημιουργία και χειρισμός τακτικών λιστών Python, χρήση λειτουργιών και εισαγωγής πακέτων, δημιουργία και προσαρμογή πλοκών σε πραγματικά δεδομένα, σενάρια υπερφόρτισης με ροή ελέγχου, γνωριμία με το Pandas DataFrame κ.λπ. Ο εκπαιδευόμενος θα λάβει επαληθευμένο πιστοποιητικό για USD 49.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Επεξεργασία δεδομένων με χρήση Python από την Coursera
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Nanjing
Εκπαιδευτής: Ζανγκ Λι
Τιμή: Δωρεάν
Το μάθημα στοχεύει κυρίως σε μεγάλες εταιρείες εκτός υπολογιστή. Το μάθημα ξεκινά με τη σύνταξη της Python, για τον τρόπο απόκτησης δεδομένων στην Python τόσο τοπικά όσο και από το δίκτυο. Ο μαθητής θα μάθει επίσης πώς να διεξάγει βασική και προηγμένη στατιστική ανάλυση και πώς να σχεδιάζει ένα GUI για παρουσίαση και επεξεργασία δεδομένων.
Το μάθημα που βασίζεται σε δεδομένα Οικονομικών και μέσω της δημιουργίας δημοφιλών περιπτώσεων βοηθάει τον μαθητή να μάθει για την απλότητα, την κομψότητα και τη χρησιμότητα του Python. Το μάθημα ταιριάζει καλύτερα στους αρχάριους μαθητές.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science από τον Edx
Προσφέρεται από: UC San Diego
Εκπαιδευτής: Ilkay Altintas, Leo Porter
Τιμή: Δωρεάν
Πρόκειται για ένα εκ των προτέρων πρόγραμμα μάθησης Επιστήμης Δεδομένων. Εισάγει τον μαθητή σε μια συλλογή ισχυρών, ανοιχτού κώδικα, εργαλείων που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων. Αυτό το μάθημα καλύπτει τον τρόπο χρήσης python, Jupyter notebooks, numpy, pandas, matplotlib, git και διάφορα άλλα εργαλεία.
Είναι ένα μάθημα δέκα εβδομάδων που χρειάζεται 8-10 ώρες εργασίας από τον μαθητή. Καλύπτει θέματα όπως η βασική διαδικασία της επιστήμης των δεδομένων, των σημειωματάριων Python και Jupyter, πώς να χειριστείτε και να αναλύσετε μη επεξεργασμένα σύνολα δεδομένων, στατιστική ανάλυση και μεθόδους μηχανικής μάθησης και πώς να οπτικοποιήσετε αποτελεσματικά τα αποτελέσματα κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Προγραμματισμός με το Python for Science Science από τον Edx
Προσφέρεται από: Microsoft
Εκπαιδευτής: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Τιμή: Δωρεάν + 99 $ για επαληθευμένο πιστοποιητικό
Πρόκειται για ένα μάθημα έξι εβδομάδων που αναπτύχθηκε από τη Microsoft σε συνεργασία με τον Coding Dojo. Το μάθημα διδάσκει τους μαθητές να εφαρμόζουν, δημοφιλή μοντέλα εξόρυξης για να ανακαλύψουν χρήσιμες πληροφορίες και να χρησιμοποιούν Python ή άλλες γλώσσες για τους Επιστήμονες δεδομένων.
Αυτό το μάθημα ενδιάμεσου επιπέδου καλύπτει θέματα όπως οπτικοποίηση δεδομένων, σημασία χαρακτηριστικών καθώς και επιλογή, μείωση διαστάσεων, ομαδοποίηση κ.λπ. Επιπλέον, τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για αυτό το μάθημα συλλέγονται ζωντανά δεδομένα ή εμπνέονται από πραγματικούς τομείς.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Επιστήμη δεδομένων, βαθιά μάθηση και μηχανική μάθηση με Python από τον Udemy
Προσφέρεται από: Sundog Education
Εκπαιδευτής: Frank Kane
Τιμή: 160 $
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει πάνω από 80+ διαλέξεις που καλύπτουν 12 ώρες βίντεο. Τα περισσότερα από τα θέματα περιλαμβάνουν πρακτικά παραδείγματα κώδικα Python που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για αναφορά και πρακτική. Το άτομο πρέπει να έχει κάποια εμπειρία προγραμματισμού ή σεναρίων και τουλάχιστον να γνωρίζει κάποια μαθηματικά γυμνασίου για να μάθει αυτό το μάθημα.
Μερικά από τα θέματα που περιλαμβάνονται σε αυτό το μάθημα είναι η ανάλυση παλινδρόμησης, η ομαδοποίηση K-Means, η ανάλυση βασικών συστατικών στοιχείων, και μέθοδοι αμαξοστοιχίας / δοκιμής και εγκυμοσύνης Bayesian, δέντρα απόφασης και τυχαία δάση, παλινδρόμηση πολλαπλών παραλλαγών, μοντέλα πολλαπλών επιπέδων, διάνυσμα υποστήριξης Μηχανήματα, Ενίσχυση και σύνολο μαθημάτων.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Προαπαιτούμενα βαθιάς μάθησης: Γραμμική παλινδρόμηση στο Python από τον Udemy
Προσφέρεται από: Lazy Programmer Inc.
Τιμή: 120 $
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για κάθε άτομο που ενδιαφέρεται για την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με δημοφιλείς τεχνικές που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τα στατιστικά στοιχεία: γραμμική παλινδρόμηση. Καλύπτει επίσης και τις εφαρμογές σε πραγματικά προβλήματα.
Το μάθημα καλύπτει κυρίως θέματα όπως Γραμμική και Λογιστική Παλινδρόμηση στο Python, Πρακτική Βαθιά Μάθηση στο Theano και TensorFlow, Επαναλαμβανόμενα Νευρικά Δίκτυα στο Python
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Προϋποθέσεις βαθιάς μάθησης από τον Udemy
Προσφέρεται από: Lazy Programmer Inc.
Τιμή: 120 $
Σε αυτό το μάθημα, μαθαίνετε τη θεωρία πίσω από τη λογιστική παλινδρόμηση και τον κώδικα στο Python. Το μάθημα παρέχει πληροφορίες για τη βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Καλύπτει επίσης μια δημοφιλή και θεμελιώδη τεχνική που χρησιμοποιείται στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τη λογιστική παλινδρόμηση στατιστικών.
Αυτό το μάθημα θα διδάξει στον μαθητή του πώς να απεικονίσει τι συμβαίνει στο μοντέλο εσωτερικά. Το μάθημα καλύπτει Linear Regression in Python, Deep Learning in Python, Unsuperced Deep Learning, Recurrent Neural Networks in Python κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training από την Datacamp
Εκπαιδευτής: Lillian Pierson, PE
Τιμή: 25 $ ανά μήνα
Σε αυτό το μάθημα, μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε το Python για προετοιμασία δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Το μάθημα καλύπτει επίσης τις απαραίτητες μεθόδους Python για τον καθαρισμό, την προετοιμασία, τη διαμόρφωση και την οπτικοποίηση δεδομένων για την ανάλυση και την επιστήμη των δεδομένων.
Τα κύρια θέματα σε αυτό το μάθημα είναι η οπτικοποίηση δεδομένων: βασικά γραφήματα, χρονοσειρές και στατιστικά διαγράμματα, βασικά στοιχεία ανάλυσης δεδομένων, ανάλυση Outlier, Εισαγωγή στη μηχανική εκμάθηση Βασικές μέθοδοι μηχανικής μάθησης. Μείωση της διάστασης του συνόλου δεδομένων με PCA, προσομοίωση ενός κοινωνικού δικτύου με το NetworkX, δημιουργία γραφημάτων Plot.ly κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Ζώσα σκηνική εικών
Εδώ είναι τα κορυφαία 3 μαθήματα που επιλέγονται από τους ειδικούς μας
|
Τάξη |
Όνομα μαθήματος |
Εκπαιδευτής |
Τιμή |
Σύνδεσμος |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Πρακτική κατάρτιση Tableau για την επιστήμη δεδομένων |
Super Data Science |
|
Μάθε περισσότερα |
|
2 |
Οπτικοποίηση δεδομένων με εξειδίκευση Tableau |
Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια |
49 $ |
Μάθε περισσότερα |
|
3 |
Tableau Expert: Κορυφαίες τεχνικές οπτικοποίησης στο Tableau 10 |
Super Data Science |
|
Μάθε περισσότερα |
Παρακάτω είναι μια πλήρης λίστα μαθημάτων στο Tableau με σειρά κατάταξης
1) Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau Εκπαίδευση για την Επιστήμη των Δεδομένων από τον Udemy
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Κιρίλ Ερεμένκο
Τιμή: 200 $ 20 $
Το μάθημα σάς βοηθά να μάθετε βήμα προς βήμα τον Πίνακα 10 για την Επιστήμη δεδομένων. Το μάθημα περιλαμβάνει 7,5 ώρες εκπαίδευσης βίντεο HD με ασκήσεις και κουίζ πραγματικών δεδομένων.
Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως τα βασικά Tableau, Time series, Aggregation, Filters Working with Data Extracts στο Tableau, Working with Time Series. Περιλαμβάνει επίσης υπολογισμούς πίνακα, πίνακες ελέγχου για προχωρημένους, αφήγηση ιστοριών και τρέχουσες τάσεις στο Tableau 10. Το καλύτερο μέρος αυτού του μαθήματος είναι ότι κάθε ενότητα αυτού του μαθήματος είναι ανεξάρτητη, οπότε ο εκπαιδευόμενος μπορεί να ξεκινήσει σε όποια ενότητα θέλει να ξεκινήσει.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Οπτικοποίηση δεδομένων με εξειδίκευση Tableau
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια
Εκπαιδευτές: Suk S. Brar & Govind Acharya
Τιμή: 49 $
Οπτικοποίηση δεδομένων με το Tableau Specialization προορίζεται για τους νεοεισερχόμενους στην οπτικοποίηση δεδομένων. Το μάθημα ταιριάζει καλύτερα στον μαθητή που δεν έχει καμία γνώση σχετικά με την οπτικοποίηση δεδομένων.
Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, ο εκπαιδευόμενος μπορεί να δημιουργήσει ισχυρές αναφορές και πίνακες ελέγχου. Το μάθημα σας δίνει τη δυνατότητα να αξιολογείτε τα οργανωτικά δεδομένα για να λαμβάνετε αποφάσεις και να μπορείτε να αναλαμβάνετε δράση βάσει της ανάλυσής σας. Το μάθημα τελειώνει σε ένα έργο Capstone στο οποίο ο μαθητής μπορεί να χρησιμοποιήσει δείγματα δεδομένων για να δημιουργήσει πίνακες εργαλείων και μοντέλα δεδομένων. Αυτό τους επιτρέπει να δημιουργήσουν μια παρουσίαση στην εκτελεστική ηγεσία μιας φανταστικής εταιρείας.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Expert Tableau: Κορυφαίες τεχνικές οπτικοποίησης στο Tableau 10
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Ben Young, Kirill Eremenko
Τιμή: 200 $ 20 $
Αυτό είναι το μάθημα ενδιάμεσου επιπέδου. Ο εκπαιδευόμενος πρέπει να γνωρίζει το Tableau Desktop. Αυτό το μάθημα καλύπτει πολλές τεχνικές οπτικοποίησης από τους ειδικούς της επιστήμης δεδομένων.
Το καλύτερο μέρος αυτού του μαθήματος Tableau 10 είναι ότι παρέχει όχι μόνο θεωρία αλλά και πρακτικές εφαρμογές. Αυτό το μάθημα καλύπτει θέματα όπως το Padding Domain και το Data Densification, το Viola Chart, το Hexbin Chart. Προηγμένοι υπολογισμοί πινάκων, διάγραμμα Sankey, οπτικοποίηση κλίμακας Likert, μενού χάμπουργκερ με πλοήγηση.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Ενσωμάτωση του Tableau και του R για την επιστήμη δεδομένων από τη Lynda
Εκπαιδευτής: Ben Sullins
Τιμή: 25 $
Το Tableau είναι μια κορυφαία πλατφόρμα Bi και η πιο ολοκληρωμένη λύση ανάλυσης δεδομένων. Το R είναι μια διάσημη γλώσσα ανοιχτού κώδικα. Σε αυτό το σεμινάριο διάρκειας 1 ώρας 10 λεπτών, ο μαθητής θα μάθει πώς να ενσωματώνει τις πλατφόρμες R και Tableau. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης πώς να συνδέσετε το Tableau με το R, με μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης.
Αυτό το Tableau καλύπτει επίσης θέματα όπως Εγκατάσταση Tableau, Βασικές δέσμες ενεργειών σε R, Εισαγωγή δεδομένων, Ρύθμιση R σε Server Tableau κ.λπ.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Οπτικοποίηση δεδομένων και επικοινωνία με το Tableau
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο Duke
Εκπαιδευτές: Daniel Egger & Jana Schaich Borg
Τιμή: 49 $
Η σημαντική δεξιότητα που πρέπει να έχουν όλοι οι επαγγελματίες αναλυτές δεδομένων είναι η ικανότητά της να κοινοποιεί πρακτικές επιπτώσεις των ποσοτικών αναλύσεων σε οποιοδήποτε μέλος του κοινού. Η επιχείρηση πρέπει να μεταφέρεται κατά τρόπο που να γίνεται κατανοητή από μη τεχνικούς ανθρώπους.
Σε αυτό το μάθημα, ο μαθητής θα μπορεί να γνωρίζει πώς να επικοινωνεί τις επιπτώσεις των αναλύσεων δεδομένων που σχετίζονται με τις επιχειρήσεις. Στο τέλος, ο μαθητής θα είναι σε θέση να γνωρίζει πώς να διαρθρώνει αποτελεσματικά τα έργα ανάλυσης δεδομένων. Ο μαθητής πρέπει να περάσει όλες τις βαθμολογικές εργασίες για την εκκαθάριση αυτού του μαθήματος.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Visual Analytics με το Tableau
Προσφέρεται από: Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια
Εκπαιδευτές: Suk Brar
Το μάθημα είναι κατάλληλο για αρχάριους αρχάριους. Είναι σχεδιασμένο για άτομα που έχουν κάποιες βασικές γνώσεις οπτικοποίησης δεδομένων, που είναι εξοικειωμένοι με το Tableau και θέλουν να συγκεντρώσουν περισσότερες γνώσεις σχετικά με αυτό το θέμα.
Το πρόγραμμα Visual Analytics with Tableau διδάσκει πώς να δημιουργείτε προσαρμοσμένους και γρήγορους υπολογισμούς πίνακα και πώς να δημιουργείτε παραμέτρους. Το μάθημα έδωσε επίσης πληροφορίες σχετικά με τη χαρτογράφηση και την εξερεύνηση και πώς ο Tableau μπορεί να χρησιμοποιήσει διάφορους τύπους γεωγραφικών δεδομένων.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Μάθετε την Εξόρυξη Δεδομένων - Συγκεντρωτική Τμηματοποίηση χρησιμοποιώντας το R, Tableau από τον Udemy
Προσφέρεται από: Λύσεις ExcelR
Τιμή: 50 $
Αυτό το μάθημα μιλά για διάφορους τύπους τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Αυτό το μάθημα καλύπτει επίσης τη χρήση του R για την κατασκευή διαφόρων μοντέλων, τον αλγόριθμο συμπλέγματος K-Means και τον τρόπο χρήσης του R για την επίτευξη του ίδιου.
Σε αυτό το μάθημα, το R εξηγείται διεξοδικά, συμπεριλαμβανομένων αναλυτικών εννοιών πίσω από τις ισχύουσες Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων. Τέλος, το μάθημα τελειώνει με μια εξήγηση της ομαδοποίησης με τη χρήση του Tableau και των στατιστικών πίσω από την ομαδοποίηση μαζί με ερωτήσεις συνέντευξης για άτομα που αναζητούν εργασία.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Πίνακας συνέντευξης Q&A: Tableau for Data Science Careers
Προσφέρεται από: Super Data Science Team
Εκπαιδευτής: Κιρίλ Ερεμένκο
Τιμή: 140 $
Αυτό είναι το μάθημα ερωτήσεων συνέντευξης Tableau για να μεγιστοποιήσετε τις πιθανότητές σας να αποκτήσετε μια ανάλυση δεδομένων ή μια εργασία προγραμματιστή ή αναλυτή Tableau. Το μάθημα χωρίζεται σε τρεις ενότητες με βάση τους τύπους ερωτήσεων: Απλές Ερωτήσεις, Μεσαίες Ερωτήσεις και Δύσκολες Ερωτήσεις.
Το μάθημα περιέχει 2,5 ώρες εκπαίδευσης βίντεο.
Σύνδεσμος μαθήματος: https://www.udemy.com/tableau-interview/