Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η επιστήμη και η μηχανική της δημιουργίας ευφυών μηχανών, ειδικά έξυπνων προγραμμάτων υπολογιστών. Η πλήρης μορφή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει όταν μια μηχανή έχει γνωστική ικανότητα. Το σημείο αναφοράς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το ανθρώπινο επίπεδο σχετικά με τη λογική, την ομιλία και την όραση.
Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα κορυφαία βιβλία AI που θα πρέπει να αποτελούν μέρος οποιουδήποτε αρχάριου στην προηγμένη βιβλιοθήκη του Data Science Learner.
1) Τεχνητή νοημοσύνη για ανδρείκελα
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους John Paul Mueller και Luca Massaron. Το βιβλίο παρέχει μια σαφή εισαγωγή στο AI και πώς χρησιμοποιείται σήμερα.
Μέσα σε αυτό το βιβλίο, θα δείτε μια επισκόπηση της τεχνολογίας. Μιλά επίσης για τις κοινές παρανοήσεις που το περιβάλλουν. Το βιβλίο διερευνά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές υπολογιστών, το εύρος και το ιστορικό της τεχνητής νοημοσύνης.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon2) Δημιουργήστε το δικό σας νευρωνικό δίκτυο
Αυτό το βιβλίο αναφοράς Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα βήμα προς βήμα ταξίδι στα μαθηματικά των νευρωνικών δικτύων και φτιάχνοντας το δικό σας χρησιμοποιώντας τη γλώσσα υπολογιστή Python.
Αυτό το βιβλίο αναφοράς σας ταξιδεύει σε ένα διασκεδαστικό και βιαστικό ταξίδι. Το βιβλίο ξεκινά με πολύ απλές ιδέες και σταδιακά δημιουργεί μια κατανόηση για το πώς λειτουργούν τα νευρικά δίκτυα. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε επίσης να κωδικοποιείτε στο Python και να κάνετε το νευρικό σας δίκτυο να προσφέρει επαγγελματικά αναπτυγμένα δίκτυα.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon3) Υπερ-ευφυΐα
Το Superintelligence είναι ένα ιδανικό βιβλίο αναφοράς που γράφτηκε από τους Stuart Russell και Peter Norvig. Αυτό το βιβλίο είναι η πιο ολοκληρωμένη, ενημερωμένη εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική του αντικειμένου AI.
Αυτό το βιβλίο AI φέρνει τους αναγνώστες ενημερωμένους σχετικά με τις τελευταίες τεχνολογίες, παρουσιάζει έννοιες με πιο ενοποιημένο τρόπο. Το βιβλίο προσφέρει επίσης μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, συστήματα εκμάθησης πολλαπλών πρακτόρων, ρομποτική κ.λπ.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon4) Τεχνητή νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση
Αυτό το βιβλίο προσφέρει μια βασική εννοιολογική θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης. Λειτουργεί ως πλήρες υλικό αναφοράς για αρχάριους. Βοηθά τους μαθητές σε προπτυχιακά ή μεταπτυχιακά μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτή η έκδοση σάς παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις αλλαγές που πραγματοποιήθηκαν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης από την τελευταία της έκδοση. Υπάρχουν πολλές σημαντικές εφαρμογές της τεχνολογίας AI όπως η ανάπτυξη πρακτικής αναγνώρισης ομιλίας, η αυτόματη μετάφραση, τα οικιακά ρομποτικά που εξηγούνται λεπτομερώς.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon5) Μηχανές τεχνητής νοημοσύνης: Ένα μάθημα Εισαγωγή στα μαθηματικά της βαθιάς μάθησης
Το Artificial Intelligence Engines είναι ένα βιβλίο του James V Stone. Το βιβλίο εξηγεί πώς οι αλγόριθμοι AI, με τη μορφή βαθιών νευρωνικών δικτύων. Καταργεί γρήγορα αυτό το πλεονέκτημα. Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούν για πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές όπως διάγνωση καρκίνου, αναγνώριση αντικειμένων, αναγνώριση ομιλίας, ρομποτικό έλεγχο, σκάκι, πόκερ κ.λπ.
Σε αυτό το βιβλίο, επεξηγούνται βασικοί αλγόριθμοι εκμάθησης νευρωνικών δικτύων και ακολουθούν λεπτομερείς μαθηματικές αναλύσεις.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon6) Ζωή 3.0: Όντας άνθρωπος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Life 3.0: Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Max Tegmark. Το βιβλίο μιλά για την άνοδο του AI πώς έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει το μέλλον μας περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία.
Αυτό το βιβλίο καλύπτει επίσης όλο το φάσμα απόψεων ή τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα. Μιλά για το νόημα, τη συνείδηση και τα απόλυτα φυσικά όρια της ζωής στον Κόσμο.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon7) Μηχανική εκμάθηση για απόλυτους αρχάριους
Το Machine Learning For Absolute Beginners είναι ένα βιβλίο του Oliver Theobald. Το βιβλίο καλύπτει κεφάλαια όπως Τι είναι η μηχανική εκμάθηση, οι τύποι μηχανικής μάθησης, η εργαλειοθήκη μηχανικής εκμάθησης, ο καθαρισμός δεδομένων που ρυθμίζει τα δεδομένα σας, η ανάλυση παλινδρόμησης. Το βιβλίο καλύπτει επίσης ομαδοποίηση, μηχανήματα φορέα υποστήριξης, τεχνητά νευρικά δίκτυα, Δημιουργία μοντέλου στο Python κ.λπ. Περιλαμβάνει αλγόριθμους όπως Cross-Validation, Ensemble Modeling, Grid Search, Feature Engineering και One-hot Encoding.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon8) Βαθιά μάθηση
Το Deep Learning Illustrated είναι ένα βιβλίο AI που γράφτηκε από τους Jon Kohn, Grant Beyleveld και Aglae Basens. Αυτό το βιβλίο μιλά για πολλές ισχυρές νέες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και απόδοση αλγορίθμου. Το Deep Learning Illustrated και προσφέρει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις τεχνικές του κλάδου.
Αυτό το βιβλίο μπορεί να χρησιμεύσει ως πρακτικός οδηγός αναφοράς για προγραμματιστές, ερευνητές, αναλυτές και μαθητές που θέλουν να το εφαρμόσουν.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon9) Προγνωστικό Analytics για ανδρείκελα
Το Predictive Analytics For Dummies είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Anasse Bari, Mohamed Chaouchi και Tommy Jung. Με τη βοήθεια αυτού του βιβλίου αναφοράς, θα μάθετε για τον πυρήνα των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων.
Το βιβλίο προσφέρει μερικές κοινές περιπτώσεις χρήσης για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε. Καλύπτει επίσης λεπτομέρειες σχετικά με τη μοντελοποίηση, την ομαδοποίηση k-σημαίνει. Το βιβλίο παρέχει επίσης συμβουλές για επιχειρηματικούς στόχους και προσεγγίσεις.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon10) Επιστήμη δεδομένων από το μηδέν: Πρώτες αρχές με τον Python
Το Data Science από το Scratch είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Joel Gurus. Αυτό το βιβλίο σάς βοηθά να μάθετε μαθηματικά και στατιστικά στοιχεία που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων. Θα μάθετε επίσης δεξιότητες hacking που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε ως επιστήμονας δεδομένων.
Τα βιβλία περιλαμβάνουν θέματα όπως εφαρμογή k-πλησιέστερων γειτόνων, αφελείς κόλποι, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων και μοντέλα ομαδοποίησης. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύου κ.λπ.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon11) Μη αυτόματη εκμάθηση μηχανών
Hands-On Machine Learning is a book written by Aurélien Géron. The book helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
This reference material also teaches you techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. In this book, you will also explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods. You can also learn techniques for training and scaling deep neural networks.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders
Applied Artificial Intelligence is a book written by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia. This book is a practical guide for business leaders who are passionate about leveraging machine intelligence. This helps you to enhance the productivity of their organizations and the incase the quality of life in their communities. The book also helps you to take business decisions through applications of AI and machine learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Prediction Machines is a book written by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. The book talks about the heart of making decisions under uncertainty. It also explains how prediction tools increase productivity-- operating machines, handling documents, communicating with customers. In the end, the book discusses how better prediction creates opportunities for new business structures.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is a book written by Paul R. Daugherty and H. James Wilson. The book talks about the essence of the AI paradigm, which helps you to shift is the transformation of all business processes inside a single organization.
The book explains how companies are using the new rules of AI to leap ahead on innovation. It also describes six entirely new types of hybrid human + machine roles that every company must develop.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Architects of Intelligence contain a series of in-depth, one-to-one interviews where the author, Martin Ford, reveals the truth behind these questions. He has given thoughts of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.
This AI book helps collects the opinions of the luminaries of the AI business, Like Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, and Yoshua Bengi. You should read this book to get in-depth knowledge and the future of the AI field.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon