Τι είναι το hstack;
Με το hstack μπορείτε να προσθέσετε δεδομένα οριζόντια. Αυτή είναι μια πολύ βολική λειτουργία στο Numpy. Ας το μελετήσουμε με ένα παράδειγμα:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Παραγωγή:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Τι είναι το vstack;
Με το vstack μπορείτε να προσθέσετε δεδομένα κάθετα. Ας το μελετήσουμε με ένα παράδειγμα:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Παραγωγή:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Δημιουργία τυχαίων αριθμών
Για τη δημιουργία τυχαίων αριθμών για τη χρήση διανομής Gauss
numpy.random.normal (loc, κλίμακα, μέγεθος)
Εδώ
- Loc: το μέσο. Το κέντρο διανομής
- κλίμακα: τυπική απόκλιση.
- Μέγεθος: αριθμός επιστροφών
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Εάν σχεδιάζεται η διανομή θα είναι παρόμοια με την ακόλουθη πλοκή
Περίληψη
Παρακάτω, μια σύνοψη των βασικών λειτουργιών που χρησιμοποιούνται με το NumPy
| Σκοπός | Κώδικας |
|---|---|
| προσαρτώ κάθετα | vstack |
| προσαρτώ οριζόντια | hstack |