Τι είναι το MOLAP;
Το πολυδιάστατο OLAP (MOLAP) είναι ένα κλασικό OLAP που διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν πολυδιάστατο κύβο δεδομένων. Τα δεδομένα υπολογίζονται εκ νέου, συνοψίζονται και αποθηκεύονται σε MOLAP (μια σημαντική διαφορά από το ROLAP). Χρησιμοποιώντας ένα MOLAP, ένας χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει πολυδιάστατα δεδομένα προβολής με διαφορετικές όψεις.
Η πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων είναι επίσης δυνατή εάν χρησιμοποιείται σχεσιακή βάση δεδομένων. Με αυτό θα απαιτούν δεδομένα ερωτήματος από πολλούς πίνακες. Αντίθετα, το MOLAP έχει όλους τους δυνατούς συνδυασμούς δεδομένων που έχουν ήδη αποθηκευτεί σε έναν πολυδιάστατο πίνακα. Η MOLAP μπορεί να έχει άμεση πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ως εκ τούτου, το MOLAP είναι ταχύτερο σε σύγκριση με τη σχεσιακή διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία (ROLAP).
Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε-
- Αρχιτεκτονική MOLAP
- Τα ζητήματα εφαρμογής είναι το MOLAP
- Πλεονεκτήματα Molap
- Μειονεκτήματα Molap
- Εργαλεία MOLAP
Βασικά σημεία
- Στο MOLAP, οι λειτουργίες ονομάζονται επεξεργασία.
- Τα εργαλεία MOLAP επεξεργάζονται πληροφορίες με το ίδιο χρονικό διάστημα απόκρισης ανεξάρτητα από το επίπεδο σύνοψης.
- Τα εργαλεία MOLAP αφαιρούν τις πολυπλοκότητες του σχεδιασμού μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων για ανάλυση.
- Ο διακομιστής MOLAP εφαρμόζει δύο επίπεδα αναπαράστασης αποθήκευσης για τη διαχείριση πυκνών και αραιών συνόλων δεδομένων.
- Η χρήση του χώρου αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι αραιό.
- Τα γεγονότα αποθηκεύονται σε πολυδιάστατο πίνακα και διαστάσεις που χρησιμοποιούνται για την υποβολή ερωτημάτων.
Αρχιτεκτονική MOLAP
Η αρχιτεκτονική MOLAP περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία -
- Διακομιστής βάσης δεδομένων.
- Διακομιστής MOLAP.
- Εργαλείο μπροστινού άκρου.
Εξετάστε τις παραπάνω αρχιτεκτονικές της MOLAP: -
- Το αίτημα χρήστη αναφέρει μέσω της διεπαφής
- Το επίπεδο λογικής εφαρμογής του MDDB ανακτά τα αποθηκευμένα δεδομένα από τη βάση δεδομένων
- Το επίπεδο λογικής εφαρμογής προωθεί το αποτέλεσμα στον πελάτη / χρήστη.
Η αρχιτεκτονική MOLAP διαβάζει κυρίως τα προκατασκευασμένα δεδομένα. Η αρχιτεκτονική MOLAP έχει περιορισμένες δυνατότητες να δημιουργεί δυναμικά συγκεντρώσεις ή να υπολογίζει αποτελέσματα που δεν έχουν προ-υπολογιστεί και αποθηκευτεί.
Για παράδειγμα, ένας υπεύθυνος λογιστικής μπορεί να εκτελέσει μια αναφορά που δείχνει τον εταιρικό λογαριασμό P / L ή λογαριασμό P / L για μια συγκεκριμένη θυγατρική. Το MDDB θα ανακτήσει τα προ-μεταγλωττισμένα στοιχεία κερδών και ζημιών και θα εμφανίσει το αποτέλεσμα στον χρήστη.
Τα ζητήματα εφαρμογής είναι το MOLAP
- Στο MOLAP είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη τόσο οι συνέπειες συντήρησης όσο και αποθήκευσης στη δημιουργία στρατηγικής για την κατασκευή κύβων.
- Ιδιόκτητες γλώσσες που χρησιμοποιούνται για το ερώτημα MOLAP. Ωστόσο, περιλαμβάνει εκτεταμένη υποστήριξη κλικ και μεταφοράς για παράδειγμα MDX από τη Microsoft.
- Δύσκολο να κλιμακωθεί επειδή ο αριθμός και το μέγεθος των κύβων που απαιτούνται όταν αυξάνονται οι διαστάσεις.
- Τα API πρέπει να προβλέπουν την ανίχνευση των κύβων.
- Δομή δεδομένων για την υποστήριξη πολλαπλών θεματικών τομέων αναλύσεων δεδομένων, τα οποία δεδομένα μπορούν να πλοηγηθούν και να αναλυθούν. Όταν αλλάζει η πλοήγηση, η δομή δεδομένων πρέπει να αναδιοργανωθεί φυσικά.
- Χρειάζεστε διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων και εργαλεία για τον διαχειριστή βάσης δεδομένων για τη δημιουργία, συντήρηση της βάσης δεδομένων.
Πλεονεκτήματα MOLAP
- Το MOLAP μπορεί να διαχειριστεί, να αναλύσει και να αποθηκεύσει σημαντικές ποσότητες πολυδιάστατων δεδομένων.
- Γρήγορη απόδοση ερωτήματος λόγω βελτιστοποιημένης αποθήκευσης, ευρετηρίασης και προσωρινής αποθήκευσης.
- Μικρότερα μεγέθη δεδομένων σε σύγκριση με τη σχεσιακή βάση δεδομένων.
- Αυτοματοποιημένος υπολογισμός υψηλότερου επιπέδου συγκεντρωτικών δεδομένων.
- Βοηθήστε τους χρήστες να αναλύσουν μεγαλύτερα, λιγότερο καθορισμένα δεδομένα.
- Το MOLAP είναι ευκολότερο για τον χρήστη και γι 'αυτό είναι ένα κατάλληλο μοντέλο για άπειρους χρήστες.
- Οι κύβοι MOLAP είναι κατασκευασμένοι για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων και είναι ιδανικοί για εργασίες τεμαχισμού και κοπής.
- Όλοι οι υπολογισμοί προ-δημιουργούνται όταν δημιουργείται ο κύβος.
Μειονεκτήματα MOLAP
- Μία σημαντική αδυναμία του MOLAP είναι ότι είναι λιγότερο επεκτάσιμη από το ROLAP καθώς χειρίζεται μόνο περιορισμένο αριθμό δεδομένων.
- Το MOLAP εισάγει επίσης πλεονασμό δεδομένων, καθώς είναι απαραίτητο για πόρους
- Οι λύσεις MOLAP ενδέχεται να έχουν μεγάλη διάρκεια, ιδιαίτερα σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
- Τα προϊόντα MOLAP ενδέχεται να αντιμετωπίσουν προβλήματα κατά την ενημέρωση και την υποβολή ερωτημάτων σε μοντέλα όταν οι διαστάσεις είναι περισσότερες από δέκα.
- Το MOLAP δεν μπορεί να περιέχει λεπτομερή δεδομένα.
- Η χρήση του χώρου αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι πολύ διασκορπισμένο.
- Μπορεί να χειριστεί τη μόνη περιορισμένη ποσότητα δεδομένων, επομένως, είναι αδύνατο να συμπεριληφθεί μεγάλη ποσότητα δεδομένων στον ίδιο τον κύβο.
Εργαλεία MOLAP
- Essbase - Εργαλεία από την Oracle που διαθέτει πολυδιάστατη βάση δεδομένων.
- Express Server - Περιβάλλον βασισμένο στο Web που εκτελείται στη βάση δεδομένων Oracle.
- Yellowfin - Εργαλεία επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων για τη δημιουργία αναφορών και πινάκων ελέγχου.
- Clear Analytics - Το Clear analytics είναι μια επιχειρηματική λύση που βασίζεται στο Excel.
- SAP Business Intelligence - Επιχειρηματικές λύσεις ανάλυσης από τη SAP
Περίληψη:
- Το πολυδιάστατο OLAP (MOLAP) είναι ένα κλασικό OLAP που διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν πολυδιάστατο κύβο δεδομένων.
- Τα εργαλεία MOLAP επεξεργάζονται πληροφορίες με το ίδιο χρονικό διάστημα απόκρισης ανεξάρτητα από το επίπεδο σύνοψης.
- Ο διακομιστής MOLAP εφαρμόζει δύο επίπεδα αποθήκευσης για τη διαχείριση πυκνών και αραιών συνόλων δεδομένων.
- Το MOLAP μπορεί να διαχειριστεί, να αναλύσει και να αποθηκεύσει σημαντικές ποσότητες πολυδιάστατων δεδομένων.
- Βοηθά στην αυτοματοποίηση υπολογισμού υψηλότερου επιπέδου συγκεντρωτικών δεδομένων
- Είναι λιγότερο επεκτάσιμο από το ROLAP καθώς διαχειρίζεται μόνο περιορισμένο αριθμό δεδομένων.