Τι είναι η Data Warehouse;
Η αποθήκη δεδομένων συλλέγει και διαχειρίζεται δεδομένα από διάφορες πηγές για να παρέχει σημαντικές επιχειρηματικές πληροφορίες.
Είναι μια συλλογή δεδομένων που είναι ξεχωριστή από τα λειτουργικά συστήματα και υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων της εταιρείας. Στο Data Warehouse τα δεδομένα αποθηκεύονται από ιστορική άποψη.
Τα δεδομένα στην αποθήκη εξάγονται από πολλαπλές λειτουργικές μονάδες. Ελέγχεται, καθαρίζεται και στη συνέχεια ενσωματώνεται στο σύστημα αποθήκης δεδομένων. Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποίησε ένα πολύ γρήγορο σύστημα υπολογιστή με μεγάλη χωρητικότητα αποθήκευσης. Αυτό το εργαλείο μπορεί να απαντήσει σε περίπλοκα ερωτήματα που σχετίζονται με δεδομένα.
Τι είναι το Data Mart;
Το data mart είναι μια απλή μορφή αποθήκης δεδομένων. Επικεντρώνεται σε ένα μόνο θέμα. Η Data Mart αντλεί δεδομένα από λίγες μόνο πηγές. Αυτές οι πηγές μπορεί να είναι κεντρική αποθήκη δεδομένων, εσωτερικά λειτουργικά συστήματα ή εξωτερικές πηγές δεδομένων.
Το Data Mart είναι ένα σύστημα ευρετηρίου και εξαγωγής. Είναι ένα σημαντικό υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων. Είναι προσανατολισμένο στο θέμα και έχει σχεδιαστεί για να ικανοποιεί τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών. Τα δεδομένα mart είναι γρήγορα και εύκολα στη χρήση, καθώς χρησιμοποιούν μικρές ποσότητες δεδομένων.
ΒΑΣΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ
- Το Data Warehouse είναι ένα μεγάλο αποθετήριο δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικές πηγές, ενώ το Data Mart είναι μόνο υποτύπος μιας αποθήκης δεδομένων.
- Η Data Warehouse επικεντρώνεται σε όλα τα τμήματα ενός οργανισμού, ενώ η Data Mart επικεντρώνεται σε μια συγκεκριμένη ομάδα.
- Η διαδικασία σχεδιασμού Data Warehouse είναι περίπλοκη, ενώ η διαδικασία Data Mart είναι εύκολο να σχεδιαστεί.
- Η Data Warehouse διαρκεί πολύ χρόνο για τη διαχείριση δεδομένων, ενώ η Data Mart διαρκεί λίγο για το χειρισμό δεδομένων.
- Το εύρος μεγέθους της Data Warehouse είναι 100 GB έως 1 TB + ενώ το μέγεθος Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB.
- Η διαδικασία υλοποίησης Data Warehouse διαρκεί 1 μήνα έως 1 έτος, ενώ η Data Mart διαρκεί μερικούς μήνες για την ολοκλήρωση της διαδικασίας υλοποίησης.
Διαφορές μεταξύ Data Warehouse και Data Mart
| Παράμετρος | Αποθήκη δεδομένων | Δεδομένα Mart |
|---|---|---|
| Ορισμός | Η αποθήκη δεδομένων είναι μια μεγάλη αποθήκη δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικούς οργανισμούς ή τμήματα μιας εταιρείας. | Το data mart είναι ένας μόνος υπότυπος μιας Data Warehouse Έχει σχεδιαστεί για να ικανοποιεί την ανάγκη μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών. |
| Χρήση | Βοηθά στη λήψη στρατηγικής απόφασης. | Βοηθά στη λήψη τακτικών αποφάσεων για την επιχείρηση. |
| Σκοπός | Ο κύριος στόχος της Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή. | Ένα data mart χρησιμοποιείται κυρίως σε ένα τμήμα επιχειρήσεων σε επίπεδο τμήματος. |
| Σχέδιο | Η διαδικασία σχεδιασμού της Data Warehouse είναι αρκετά δύσκολη. | Η διαδικασία σχεδιασμού της Data Mart είναι εύκολη. |
| Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ή όχι σε διαστατικό μοντέλο. Ωστόσο, μπορεί να τροφοδοτήσει διαστατικά μοντέλα. | Είναι χτισμένο επικεντρωμένο σε ένα διαστατικό μοντέλο χρησιμοποιώντας ένα σχήμα εκκίνησης. | |
| Διαχείριση δεδομένων | Η αποθήκευση δεδομένων περιλαμβάνει μεγάλη έκταση της εταιρείας και γι 'αυτό χρειάζεται πολύς χρόνος για την επεξεργασία της. | Τα δεδομένα mart είναι εύκολο στη χρήση, το σχεδιασμό και την εφαρμογή, καθώς μπορεί να χειριστεί μόνο μικρές ποσότητες δεδομένων. |
| Συγκεντρώνω | Η αποθήκευση δεδομένων επικεντρώνεται ευρέως σε όλα τα τμήματα. Είναι πιθανό να αντιπροσωπεύει ακόμη και ολόκληρη την εταιρεία. | Το Data Mart είναι προσανατολισμένο στο θέμα και χρησιμοποιείται σε επίπεδο τμήματος. |
| Τύπος δεδομένων | Τα δεδομένα που αποθηκεύονται στο Data Warehouse είναι πάντα λεπτομερή σε σύγκριση με το data mart. | Τα Data Mart κατασκευάζονται για συγκεκριμένες ομάδες χρηστών. Επομένως, τα δεδομένα είναι σύντομα και περιορισμένα. |
| Θεματική ενότητα | Ο κύριος στόχος της Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή. | Κυρίως κρατήστε μόνο μία θεματική περιοχή - για παράδειγμα, αριθμός πωλήσεων. |
| Αποθήκευση δεδομένων | Σχεδιασμένο για να αποθηκεύει δεδομένα αποφάσεων σε επίπεδο επιχείρησης, όχι μόνο δεδομένα μάρκετινγκ. | Διαστασιοποίηση μοντελοποίησης και σχεδιασμός αστεριών που χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του επιπέδου πρόσβασης. |
| Τύπος δεδομένων | Η χρονική διακύμανση και ο μη πτητικός σχεδιασμός εφαρμόζονται αυστηρά. | Κυρίως περιλαμβάνει δομές δεδομένων ενοποίησης για την κάλυψη των αναγκών του θέματος και των αναγκών αναφοράς. |
| Τιμή δεδομένων | Μόνο για ανάγνωση από την άποψη των τελικών χρηστών. | Δεδομένα συναλλαγών ανεξάρτητα από το σιτάρι που τροφοδοτείται απευθείας από την αποθήκη δεδομένων. |
| Πεδίο εφαρμογής | Η αποθήκευση δεδομένων είναι πιο χρήσιμη καθώς μπορεί να φέρει πληροφορίες από οποιοδήποτε τμήμα. | Το Data mart περιέχει δεδομένα, ενός συγκεκριμένου τμήματος μιας εταιρείας. Ίσως υπάρχουν ξεχωριστές μάρκες δεδομένων για πωλήσεις, χρηματοδότηση, μάρκετινγκ κ.λπ. Έχει περιορισμένη χρήση |
| Πηγή | Στο Data Warehouse Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές. | Στο Data Mart τα δεδομένα προέρχονται από πολύ λίγες πηγές. |
| Μέγεθος | Το μέγεθος της αποθήκης δεδομένων μπορεί να κυμαίνεται από 100 GB έως 1 TB +. | Το μέγεθος του Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB. |
| Χρόνος υλοποίησης | Η διαδικασία υλοποίησης της Data Warehouse μπορεί να επεκταθεί από μήνες σε χρόνια. | Η διαδικασία εφαρμογής του Data Mart περιορίζεται σε λίγους μήνες. |