Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
Η αποθήκη δεδομένων είναι μια τεχνική για τη συλλογή και τη διαχείριση δεδομένων από διάφορες πηγές για την παροχή σημαντικών επιχειρηματικών πληροφοριών. Είναι ένα μείγμα τεχνολογιών και στοιχείων που επιτρέπει τη στρατηγική χρήση των δεδομένων.
Η Data Warehouse είναι η ηλεκτρονική αποθήκευση μεγάλου όγκου πληροφοριών από μια επιχείρηση που έχει σχεδιαστεί για αναζήτηση και ανάλυση αντί για επεξεργασία συναλλαγών. Πρόκειται για μια διαδικασία μετατροπής των δεδομένων σε πληροφορίες και τη διάθεσή τους στους χρήστες για ανάλυση.
Τι είναι η Εξόρυξη Δεδομένων;
Η εξόρυξη δεδομένων αναζητά κρυφά, έγκυρα και δυνητικά χρήσιμα μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων αφορά την ανακάλυψη ανυποψίαστων / προηγουμένως άγνωστων σχέσεων μεταξύ των δεδομένων.
Είναι μια πολυεπιστημονική ικανότητα που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, στατιστικά στοιχεία, τεχνολογία AI και βάση δεδομένων.
Οι πληροφορίες που εξάγονται μέσω της εξόρυξης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μάρκετινγκ, ανίχνευση απάτης και επιστημονική ανακάλυψη κ.λπ.
ΒΑΣΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ
- Η εξόρυξη δεδομένων θεωρείται ως μια διαδικασία εξαγωγής δεδομένων από μεγάλα σύνολα δεδομένων, ενώ μια αποθήκη δεδομένων είναι η διαδικασία συγκέντρωσης όλων των σχετικών δεδομένων μαζί.
- Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης άγνωστων προτύπων δεδομένων, ενώ η αποθήκη δεδομένων είναι μια τεχνική συλλογής και διαχείρισης δεδομένων.
- Η εξόρυξη δεδομένων γίνεται συνήθως από επιχειρηματικούς χρήστες με τη βοήθεια μηχανικών, ενώ η αποθήκευση δεδομένων είναι μια διαδικασία που πρέπει να πραγματοποιηθεί πριν από οποιαδήποτε εξόρυξη δεδομένων μπορεί να πραγματοποιηθεί
- Η εξόρυξη δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να υποβάλλουν πιο περίπλοκα ερωτήματα που θα αυξάνουν τον φόρτο εργασίας ενώ η Data Warehouse είναι πολύπλοκη στην εφαρμογή και τη συντήρηση.
- Η εξόρυξη δεδομένων συμβάλλει στη δημιουργία προκλητικών μοτίβων σημαντικών παραγόντων όπως οι αγοραστικές συνήθειες των πελατών, ενώ η Data Warehouse είναι χρήσιμη για επιχειρησιακά συστήματα όπως τα συστήματα CRM όταν η αποθήκη είναι ενσωματωμένη.
Data Mining Vs Data Warehouse: Βασικές διαφορές
| Εξόρυξη δεδομένων | Αποθήκη δεδομένων |
| Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης άγνωστων προτύπων δεδομένων. | Μια αποθήκη δεδομένων είναι ένα σύστημα βάσης δεδομένων το οποίο έχει σχεδιαστεί για αναλυτικό αντί για συναλλαγές. |
| Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια μέθοδος σύγκρισης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων με την εύρεση σωστών προτύπων. | Η αποθήκευση δεδομένων είναι μια μέθοδος συγκέντρωσης δεδομένων από διαφορετικές πηγές σε ένα κοινό αποθετήριο. |
| Η εξόρυξη δεδομένων γίνεται συνήθως από επιχειρηματικούς χρήστες με τη βοήθεια μηχανικών. | Η αποθήκευση δεδομένων είναι μια διαδικασία που πρέπει να πραγματοποιηθεί πριν από οποιαδήποτε εξόρυξη δεδομένων μπορεί να πραγματοποιηθεί. |
| Η εξόρυξη δεδομένων θεωρείται ως διαδικασία εξαγωγής δεδομένων από μεγάλα σύνολα δεδομένων. | Από την άλλη πλευρά, η αποθήκευση δεδομένων είναι η διαδικασία συγκέντρωσης όλων των σχετικών δεδομένων μαζί. |
| Ένα από τα πιο σημαντικά οφέλη των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων είναι ο εντοπισμός και ο εντοπισμός σφαλμάτων στο σύστημα. | Ένα από τα πλεονεκτήματα του Data Warehouse είναι η ικανότητά του να ενημερώνεται με συνέπεια. Γι 'αυτό είναι ιδανικό για τον ιδιοκτήτη της επιχείρησης που θέλει τα καλύτερα και πιο πρόσφατα χαρακτηριστικά. |
| Η εξόρυξη δεδομένων συμβάλλει στη δημιουργία προκλητικών προτύπων σημαντικών παραγόντων. Όπως οι αγοραστικές συνήθειες των πελατών, των προϊόντων, των πωλήσεων. Έτσι, οι εταιρείες μπορούν να κάνουν τις απαραίτητες προσαρμογές στη λειτουργία και την παραγωγή. | Η Data Warehouse προσθέτει μια επιπλέον αξία σε επιχειρησιακά συστήματα όπως τα συστήματα CRM όταν η αποθήκη είναι ενσωματωμένη. |
| Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων δεν είναι ποτέ 100% ακριβείς και ενδέχεται να προκαλέσουν σοβαρές συνέπειες σε ορισμένες συνθήκες. | Στην αποθήκη δεδομένων, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα τα δεδομένα που απαιτούνται για ανάλυση από τον οργανισμό να μην ενσωματωθούν στην αποθήκη. Μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε απώλεια πληροφοριών. |
| Οι πληροφορίες που συλλέγονται με βάση την Εξόρυξη Δεδομένων από οργανισμούς μπορούν να καταχραστούν κατά μιας ομάδας ανθρώπων. | Οι αποθήκες δεδομένων δημιουργούνται για ένα τεράστιο έργο πληροφορικής. Συνεπώς, περιλαμβάνει σύστημα υψηλής συντήρησης που μπορεί να επηρεάσει τα έσοδα των οργανισμών μεσαίας έως μικρής κλίμακας. |
| Μετά από επιτυχημένα αρχικά ερωτήματα, οι χρήστες ενδέχεται να υποβάλουν πιο περίπλοκα ερωτήματα που θα αυξάνουν τον φόρτο εργασίας. | Η Data Warehouse είναι περίπλοκη στην εφαρμογή και τη συντήρηση. |
| Οι οργανισμοί μπορούν να επωφεληθούν από αυτό το αναλυτικό εργαλείο εξοπλίζοντας κατάλληλες και χρήσιμες πληροφορίες βασισμένες στη γνώση. | Η αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει μεγάλο αριθμό ιστορικών δεδομένων που βοηθούν τους χρήστες να αναλύσουν διαφορετικές χρονικές περιόδους και τάσεις για τη μελλοντική πρόβλεψη. |
| Οι οργανισμοί πρέπει να ξοδέψουν πολλούς πόρους τους για σκοπούς εκπαίδευσης και υλοποίησης. Επιπλέον, τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων λειτουργούν με διαφορετικούς τρόπους λόγω διαφορετικών αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στο σχεδιασμό τους. | Στην αποθήκη δεδομένων, τα δεδομένα συγκεντρώνονται από πολλές πηγές. Τα δεδομένα πρέπει να καθαριστούν και να μεταμορφωθούν. Αυτό θα μπορούσε να είναι μια πρόκληση. |
| Οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων είναι οικονομικά αποδοτικές και αποδοτικές σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές στατιστικών δεδομένων. | Η ευθύνη της αποθήκης δεδομένων είναι η απλοποίηση κάθε είδους επιχειρηματικών δεδομένων. Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας που θα γίνει από την πλευρά του χρήστη είναι η εισαγωγή των μη επεξεργασμένων δεδομένων. |
| Ένα άλλο κρίσιμο όφελος των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων είναι ο εντοπισμός σφαλμάτων που μπορούν να οδηγήσουν σε απώλειες. Τα παραγόμενα δεδομένα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό μιας πτώσης στην πώληση. | Η αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από τον αριθμό των πηγών σε ένα μόνο μέρος. Επομένως, εξοικονομεί χρόνο στο χρήστη για ανάκτηση δεδομένων από πολλές πηγές. |
| Η εξόρυξη δεδομένων συμβάλλει στη δημιουργία στρατηγικών με δυνατότητα δράσης που βασίζονται σε πληροφορίες δεδομένων. | Μόλις εισαγάγετε οποιεσδήποτε πληροφορίες στο σύστημα Data warehouse, είναι απίθανο να χάσετε ξανά αυτά τα δεδομένα. Πρέπει να πραγματοποιήσετε μια γρήγορη αναζήτηση, σας βοηθά να βρείτε τις σωστές στατιστικές πληροφορίες. |
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Data Warehouse;
Μερικοί πιο σημαντικοί λόγοι για τη χρήση της αποθήκης δεδομένων είναι:
- Ενσωματώνει πολλές πηγές δεδομένων και βοηθά στη μείωση του άγχους σε ένα σύστημα παραγωγής.
- Βελτιστοποιημένα δεδομένα για πρόσβαση ανάγνωσης και διαδοχικές σαρώσεις δίσκου.
- Η Data Warehouse συμβάλλει στην προστασία των δεδομένων από τις αναβαθμίσεις του συστήματος προέλευσης.
- Επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν κύρια διαχείριση δεδομένων.
- Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων στα συστήματα πηγής.
Γιατί να χρησιμοποιήσω την εξόρυξη δεδομένων;
Μερικοί πιο σημαντικοί λόγοι για τη χρήση της εξόρυξης δεδομένων είναι:
- Καθιέρωση συνάφειας και σχέσεων μεταξύ δεδομένων. Χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσετε επικερδείς πληροφορίες
- Η επιχείρηση μπορεί να λάβει ενημερωμένες αποφάσεις γρήγορα
- Βοηθά να ανακαλύψετε ασυνήθιστα μοτίβα αγορών στα μανάβικα.
- Βελτιστοποιήστε τις επιχειρήσεις ιστότοπων παρέχοντας προσαρμοσμένες προσφορές σε κάθε επισκέπτη.
- Βοηθά στη μέτρηση των ποσοστών απόκρισης του πελάτη στο μάρκετινγκ επιχειρήσεων.
- Δημιουργία και συντήρηση νέων ομάδων πελατών για σκοπούς μάρκετινγκ.
- Προβλέψτε ελαττώματα πελατών, όπως οι πελάτες που είναι πιο πιθανό να στραφούν σε άλλο προμηθευτή στο εγγύς μέλλον.
- Διαχωρίστε ανάμεσα σε κερδοφόρους και μη κερδοφόρους πελάτες.
- Προσδιορίστε κάθε είδους ύποπτη συμπεριφορά, ως μέρος μιας διαδικασίας εντοπισμού απάτης.