Βάση δεδομένων εναντίον Αποθήκη δεδομένων: Βασικές διαφορές

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Τι είναι η βάση δεδομένων;

Η βάση δεδομένων είναι μια συλλογή σχετικών δεδομένων που αντιπροσωπεύουν ορισμένα στοιχεία του πραγματικού κόσμου. Είναι σχεδιασμένο να κατασκευάζεται και να συμπληρώνεται με δεδομένα για μια συγκεκριμένη εργασία. Είναι επίσης ένα δομικό στοιχείο της λύσης δεδομένων σας.

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε

  • Τι είναι η βάση δεδομένων;
  • Τι είναι μια αποθήκη δεδομένων;
  • Γιατί να χρησιμοποιήσετε μια βάση δεδομένων;
  • Γιατί να χρησιμοποιήσετε την αποθήκη δεδομένων;
  • Χαρακτηριστικά της βάσης δεδομένων
  • Χαρακτηριστικά της αποθήκης δεδομένων
  • Διαφορά μεταξύ βάσης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων
  • Εφαρμογές βάσης δεδομένων
  • Εφαρμογές αποθήκευσης δεδομένων
  • Μειονεκτήματα της βάσης δεδομένων
  • Μειονεκτήματα της αποθήκης δεδομένων

Τι είναι μια αποθήκη δεδομένων;

Η αποθήκη δεδομένων είναι ένα σύστημα πληροφοριών το οποίο αποθηκεύει ιστορικά και εναλλακτικά δεδομένα από μεμονωμένες ή πολλαπλές πηγές. Έχει σχεδιαστεί για να αναλύει, να αναφέρει, να ενσωματώνει δεδομένα συναλλαγών από διαφορετικές πηγές.

Η Data Warehouse διευκολύνει τη διαδικασία ανάλυσης και αναφοράς ενός οργανισμού. Είναι επίσης μια απλή εκδοχή της αλήθειας για τον οργανισμό για τη διαδικασία λήψης αποφάσεων και πρόβλεψης.

ΒΑΣΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ

  • Η βάση δεδομένων είναι μια συλλογή σχετικών δεδομένων που αντιπροσωπεύουν ορισμένα στοιχεία του πραγματικού κόσμου, ενώ η αποθήκη δεδομένων είναι ένα σύστημα πληροφοριών που αποθηκεύει ιστορικά και εναλλακτικά δεδομένα από μεμονωμένες ή πολλαπλές πηγές.
  • Η βάση δεδομένων έχει σχεδιαστεί για την καταγραφή δεδομένων, ενώ η αποθήκη δεδομένων έχει σχεδιαστεί για την ανάλυση δεδομένων.
  • Η βάση δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων προσανατολισμένη στην εφαρμογή, ενώ η Αποθήκη δεδομένων είναι η συλλογή δεδομένων με γνώμονα το αντικείμενο.
  • Η βάση δεδομένων χρησιμοποιεί διαδικτυακή επεξεργασία συναλλαγών (OLTP) ενώ η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιεί διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία (OLAP).
  • Οι πίνακες και οι συνδέσεις βάσεων δεδομένων είναι περίπλοκοι επειδή είναι κανονικοποιημένοι, ενώ οι πίνακες και οι συνδέσεις Data Warehouse είναι εύκολο επειδή είναι αποδιαμορφωμένοι.
  • Οι τεχνικές μοντελοποίησης ER χρησιμοποιούνται για το σχεδιασμό βάσης δεδομένων, ενώ οι τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων χρησιμοποιούνται για το σχεδιασμό Data Warehouse.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε μια βάση δεδομένων;

Εδώ είναι οι βασικοί λόγοι για τη χρήση του συστήματος βάσης δεδομένων:

  • Προσφέρει την ασφάλεια των δεδομένων και την πρόσβασή τους
  • Μια βάση δεδομένων προσφέρει μια ποικιλία τεχνικών για την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.
  • Η βάση δεδομένων λειτουργεί ως αποτελεσματικός χειριστής για την εξισορρόπηση της απαίτησης πολλαπλών εφαρμογών χρησιμοποιώντας τα ίδια δεδομένα
  • Ένα DBMS προσφέρει περιορισμούς ακεραιότητας για να λάβετε υψηλό επίπεδο προστασίας για να αποτρέψετε την πρόσβαση σε απαγορευμένα δεδομένα.
  • Μια βάση δεδομένων σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση σε ταυτόχρονα δεδομένα με τέτοιο τρόπο ώστε μόνο ένας χρήστης να έχει πρόσβαση στα ίδια δεδομένα κάθε φορά.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε την αποθήκη δεδομένων;

Εδώ είναι σημαντικοί λόγοι για τη χρήση Data Warehouse:

  • Η αποθήκη δεδομένων βοηθά τους επιχειρηματικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από ορισμένες πηγές όλες σε ένα μέρος.
  • Παρέχει συνεπείς πληροφορίες για διάφορες διαλειτουργικές δραστηριότητες
  • Σας βοηθά να ενσωματώσετε πολλές πηγές δεδομένων για να μειώσετε το άγχος στο σύστημα παραγωγής.
  • Η αποθήκη δεδομένων σάς βοηθά να μειώσετε το TAT (συνολικός χρόνος ανακύκλωσης) για ανάλυση και αναφορά.
  • Η αποθήκη δεδομένων βοηθά τους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από διαφορετικές πηγές σε ένα μόνο μέρος, επομένως, εξοικονομεί χρόνο χρήστη για την ανάκτηση πληροφοριών δεδομένων από πολλές πηγές. Μπορείτε επίσης να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα από το σύννεφο εύκολα.
  • Η αποθήκη δεδομένων σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε μεγάλο αριθμό ιστορικών δεδομένων για την ανάλυση διαφορετικών περιόδων και τάσεων για να κάνετε μελλοντικές προβλέψεις.
  • Βελτιώνει την αξία των επιχειρησιακών εφαρμογών και των συστημάτων διαχείρισης σχέσεων πελατών
  • Διαχωρίζει την επεξεργασία αναλυτικών στοιχείων από βάσεις δεδομένων συναλλαγών, βελτιώνοντας την απόδοση και των δύο συστημάτων
  • Οι ενδιαφερόμενοι και οι χρήστες ενδέχεται να υπερεκτιμούν την ποιότητα των δεδομένων στα συστήματα προέλευσης. Η αποθήκη δεδομένων παρέχει πιο ακριβείς αναφορές.

Χαρακτηριστικά της βάσης δεδομένων

  • Προσφέρει ασφάλεια και αφαιρεί τον πλεονασμό
  • Να επιτρέπονται πολλές προβολές των δεδομένων
  • Το σύστημα βάσης δεδομένων ακολουθεί τη συμμόρφωση με το ACID (Ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση και ανθεκτικότητα).
  • Επιτρέπει τη μόνωση μεταξύ προγραμμάτων και δεδομένων
  • Κοινή χρήση δεδομένων και επεξεργασία πολλαπλών συναλλαγών
  • Η σχεσιακή βάση δεδομένων υποστηρίζει περιβάλλον πολλαπλών χρηστών

Χαρακτηριστικά της αποθήκης δεδομένων

  • Η αποθήκη δεδομένων είναι προσανατολισμένη στο θέμα, καθώς προσφέρει πληροφορίες που σχετίζονται με θέμα αντί για τις τρέχουσες δραστηριότητες των εταιρειών.
  • Τα δεδομένα πρέπει επίσης να αποθηκευτούν στο Datawarehouse με κοινό και ομόφωνα αποδεκτό τρόπο.
  • Ο χρονικός ορίζοντας για την αποθήκη δεδομένων είναι σχετικά εκτεταμένος σε σύγκριση με άλλα λειτουργικά συστήματα.
  • Μια αποθήκη δεδομένων δεν είναι πτητική που σημαίνει ότι τα προηγούμενα δεδομένα δεν διαγράφονται όταν εισάγονται νέες πληροφορίες σε αυτήν.

Διαφορά μεταξύ βάσης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων

Παράμετρος Βάση δεδομένων Αποθήκη δεδομένων
Σκοπός Έχει σχεδιαστεί για εγγραφή Έχει σχεδιαστεί για ανάλυση
Μέθοδος επεξεργασίας Η βάση δεδομένων χρησιμοποιεί την Διαδικτυακή Επεξεργασία Συναλλαγών (OLTP) Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιεί διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία (OLAP).
Χρήση Η βάση δεδομένων βοηθά στην εκτέλεση θεμελιωδών λειτουργιών για την επιχείρησή σας Η αποθήκη δεδομένων σάς επιτρέπει να αναλύετε την επιχείρησή σας.
Τραπέζια και Συμμετοχές Οι πίνακες και οι συνδέσεις μιας βάσης δεδομένων είναι περίπλοκες καθώς κανονικοποιούνται. Ο πίνακας και οι συνδέσεις είναι απλές σε μια αποθήκη δεδομένων επειδή είναι αποδιαμορφωμένες.
Προσανατολισμός Είναι μια συλλογή δεδομένων με γνώμονα την εφαρμογή Είναι μια συλλογή δεδομένων με γνώμονα το αντικείμενο
Όριο αποθήκευσης Γενικά περιορίζεται σε μία εφαρμογή Αποθηκεύει δεδομένα από οποιονδήποτε αριθμό εφαρμογών
Διαθεσιμότητα Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε πραγματικό χρόνο Τα δεδομένα ανανεώνονται από τα συστήματα προέλευσης όπως και όταν χρειάζεται
Χρήση Χρησιμοποιούνται τεχνικές μοντελοποίησης ER για το σχεδιασμό. Οι τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων χρησιμοποιούνται για το σχεδιασμό.
Τεχνική Λήψη δεδομένων Ανάλυση δεδομένων
Τύπος δεδομένων Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων είναι ενημερωμένα. Τα τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα αποθηκεύονται στην αποθήκη δεδομένων. Μπορεί να μην είναι ενημερωμένο.
Αποθήκευση δεδομένων Η μέθοδος Flat Relational Approach χρησιμοποιείται για την αποθήκευση δεδομένων. Το Data Ware House χρησιμοποιεί διαστατική και ομαλοποιημένη προσέγγιση για τη δομή δεδομένων. Παράδειγμα: Σχήμα αστεριών και νιφάδων χιονιού.
Τύπος ερωτήματος Χρησιμοποιούνται απλά ερωτήματα συναλλαγών. Τα σύνθετα ερωτήματα χρησιμοποιούνται για σκοπούς ανάλυσης.
Περίληψη δεδομένων Τα λεπτομερή δεδομένα αποθηκεύονται σε μια βάση δεδομένων. Αποθηκεύει συνοπτικά δεδομένα.

Εφαρμογές βάσης δεδομένων

Τομέας Χρήση
ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ Χρήση στον τραπεζικό τομέα για πληροφορίες πελατών, δραστηριότητες που σχετίζονται με λογαριασμούς, πληρωμές, καταθέσεις, δάνεια, πιστωτικές κάρτες κ.λπ.
Αεροπορικές εταιρείες Χρήση για κρατήσεις και πληροφορίες προγράμματος.
Πανεπιστήμια Για να αποθηκεύσετε πληροφορίες φοιτητών, εγγραφές μαθημάτων, κολέγια και αποτελέσματα.
Τηλεπικοινωνία Βοηθά στην αποθήκευση αρχείων κλήσεων, μηνιαίων λογαριασμών, συντήρησης υπολοίπου κ.λπ.
Χρηματοδότηση Σας βοηθά να αποθηκεύσετε μετοχές, πωλήσεις και αγορές αποθεμάτων και ομολόγων που σχετίζονται με πληροφορίες.
Πωλήσεις & Παραγωγή Χρήση για την αποθήκευση στοιχείων πελατών, προϊόντων και πωλήσεων.
Βιομηχανοποίηση Χρησιμοποιείται για τη διαχείριση δεδομένων της εφοδιαστικής αλυσίδας και για την παρακολούθηση της παραγωγής αντικειμένων, κατάστασης αποθεμάτων.
Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού Λεπτομέρειες σχετικά με τους μισθούς των εργαζομένων, την έκπτωση, τη δημιουργία μισθών κ.λπ.

Εφαρμογές αποθήκευσης δεδομένων

Τομέας Χρήση
Αερογραμμή Χρησιμοποιείται για λειτουργίες διαχείρισης συστήματος αεροπορικών εταιρειών, όπως ανάθεση πληρώματος, αναλύσεις διαδρομής, προγράμματα έκπτωσης συχνών προγραμμάτων για επιβάτες κ.λπ.
ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ Χρησιμοποιείται στον τραπεζικό τομέα για την αποτελεσματική διαχείριση των διαθέσιμων πόρων στο γραφείο.
Τομέας υγειονομικής περίθαλψης Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται για τη στρατηγική και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων, τη δημιουργία αναφορών θεραπείας ασθενούς κ.λπ. Η προηγμένη μηχανική εκμάθηση, τα μεγάλα δεδομένα επιτρέπουν στα συστήματα αποθήκης δεδομένων να προβλέπουν ασθένειες.
Ασφαλιστικός τομέας Οι αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως για την ανάλυση των προτύπων δεδομένων, των τάσεων των πελατών και για τον γρήγορο εντοπισμό των κινήσεων της αγοράς.
Διατηρήστε την αλυσίδα Σας βοηθά να παρακολουθείτε στοιχεία, να προσδιορίζετε το μοτίβο αγοράς του πελάτη, τις προσφορές και επίσης να χρησιμοποιείτε για τον καθορισμό της τιμολογιακής πολιτικής.
Τηλεπικοινωνία Σε αυτόν τον τομέα, η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται για προώθηση προϊόντων, αποφάσεις πωλήσεων και για τη λήψη αποφάσεων διανομής.

Μειονεκτήματα της βάσης δεδομένων

  • Το κόστος υλικού και λογισμικού ενός συστήματος βάσης δεδομένων είναι υψηλό, το οποίο μπορεί να αυξήσει τον προϋπολογισμό του οργανισμού σας.
  • Πολλά συστήματα DBMS είναι συχνά περίπλοκα συστήματα, επομένως απαιτείται εκπαίδευση για τους χρήστες να χρησιμοποιούν το DBMS.
  • Το DBMS δεν μπορεί να εκτελέσει εξελιγμένους υπολογισμούς
  • Ζητήματα σχετικά με τη συμβατότητα με συστήματα που είναι ήδη σε ισχύ
  • Οι κάτοχοι δεδομένων ενδέχεται να χάσουν τον έλεγχο των δεδομένων τους, αυξάνοντας τα θέματα ασφάλειας, ιδιοκτησίας και απορρήτου.

Μειονεκτήματα της αποθήκης δεδομένων

  • Η προσθήκη νέων πηγών δεδομένων απαιτεί χρόνο και σχετίζεται με υψηλό κόστος.
  • Μερικές φορές προβλήματα που σχετίζονται με την αποθήκη δεδομένων ενδέχεται να μην εντοπιστούν για πολλά χρόνια.
  • Οι αποθήκες δεδομένων είναι συστήματα υψηλής συντήρησης. Η εξαγωγή, η φόρτωση και ο καθαρισμός δεδομένων μπορεί να είναι χρονοβόρα.
  • Η αποθήκη δεδομένων μπορεί να φαίνεται απλή, αλλά στην πραγματικότητα, είναι πολύ περίπλοκη για τους μέσους χρήστες. Πρέπει να παρέχετε εκπαίδευση σε τελικούς χρήστες, οι οποίοι τελικά δεν χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων και την αποθήκη.
  • Παρά τις καλύτερες προσπάθειες στη διαχείριση έργων, το πεδίο αποθήκευσης δεδομένων θα αυξάνεται πάντα.

Τι λειτουργεί καλύτερα για εσάς;

Συνοψίζοντας, μπορούμε να πούμε ότι η βάση δεδομένων βοηθά στην εκτέλεση της βασικής λειτουργίας της επιχείρησης, ενώ η αποθήκη δεδομένων σάς βοηθά να αναλύσετε την επιχείρησή σας. Επιλέγετε ένα από αυτά με βάση τους επιχειρηματικούς σας στόχους.