Οι στατιστικές, οι αριθμοί και οι επιστήμες δεδομένων είναι οι δεξιότητες που κατέχουν ειδικά με την έλευση της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων. Η εργασία με τεράστια σύνολα δεδομένων αριθμών και η εξαγωγή σημαντικών συμπερασμάτων θα μπορούσε να είναι τρομακτική για τους αρχάριους. Αλλά μπορείτε να διασκεδάσετε με αριθμούς εάν αναφέρετε τα δημοφιλή μαθήματα από τους καλύτερους εκπαιδευτές.
Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα Καλύτερα 55 Δωρεάν Μαθήματα Στατιστικής που θα βελτιώσουν δραστικά τις προοπτικές εκπαίδευσης και σταδιοδρομίας σας.
| Οδ | Όνομα μαθήματος | Ακροαματικότητα | Τιμή | Περιεχόμενο μαθήματος | Σύνδεσμος |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Μαθηματικά για μαθητές μέσης εκπαίδευσης: Στατιστική | 4.2 / 5 | Ελεύθερος | Κατανοήστε τα διαφορετικά στατιστικά θέματα που διδάσκονται γενικά στο γυμνάσιο | Μάθε περισσότερα |
| 2 | Γιατί οι αριθμοί έχουν σημασία - διαδικτυακό μάθημα | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την ποσοτική έρευνα για τη λήψη δύσκολων αποφάσεων και την επίλυση πραγματικών προβλημάτων. | Μάθε περισσότερα |
| 3 | Ανάλυση χρονοσειρών | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Μοντέλα χρονοσειρών με πραγματικά παραδείγματα δεδομένων χρησιμοποιώντας το R στατιστικό λογισμικό. | Μάθε περισσότερα |
| 4 | Εξέταση Capstone στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Πιθανότητα, ανάλυση δεδομένων, στατιστικές και μηχανική μάθηση σε αυτήν την αποκορύφωμα αξιολόγησης. | Μάθε περισσότερα |
| 5 | Επιστήμη δεδομένων: Πιθανότητα | 3.9 / 5 | Ελεύθερος | Αποκτήστε σημαντικές θεμελιώδεις γνώσεις στη θεωρία πιθανότητας, απαραίτητες για έναν επιστήμονα δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 6 | Fat Chance: Πιθανότητα από το Ground Up | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Βαθύτερη κατανόηση πιθανότητας και στατιστικών. | Μάθε περισσότερα |
| 7 | Στατιστικά «Καρδιά»: Μαθαίνοντας να Λατρεύω τις Στατιστικές | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Γνωρίστε τα στατιστικά, δημιουργήστε έναν υγιή δεσμό και ίσως ακόμη και ερωτευτείτε! | Μάθε περισσότερα |
| 8 | Βασικές Στατιστικές | 4.2 / 5 | Ελεύθερος | Κατανόηση των αρχών που στηρίζουν το στατιστικό συμπέρασμα: εκτίμηση, δοκιμή υπόθεσης και πρόβλεψη. | Μάθε περισσότερα |
| 9 | Επιστήμη δεδομένων: Γραμμική παλινδρόμηση | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το R για να εφαρμόσετε γραμμική παλινδρόμηση στην επιστήμη των δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 10 | Εισαγωγή στην Πιθανότητα - Η Επιστήμη της Αβεβαιότητας | 4.1 / 5 | Ελεύθερος | Πιθανοτικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων διαδικασιών και των βασικών στοιχείων της στατιστικής συμπερασματικότητας. | Μάθε περισσότερα |
| 11 | Εισαγωγή στην πιθανότητα: Μέρος 1 - Οι βασικές αρχές | 4/5 | Ελεύθερος | Μέρος 1: Πιθανοτικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων διαδικασιών και των βασικών στοιχείων της στατιστικής συμπερασματικότητας. | Μάθε περισσότερα |
| 12 | Εισαγωγή στη Στατιστική: Περιγραφική Στατιστική | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Περιγραφικές στατιστικές, με έμφαση στην κριτική σκέψη και τη σαφή επικοινωνία. | Μάθε περισσότερα |
| 13 | Εισαγωγή στις Στατιστικές: Συμπεράσματα | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Στατιστικές ιδέες και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται συνήθως για την εξαγωγή έγκυρων συμπερασμάτων με βάση δεδομένα από τυχαία δείγματα. | Μάθε περισσότερα |
| 14 | Επιστήμη δεδομένων: Συμπεράσματα και μοντελοποίηση | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε συμπεράσματα και μοντελοποίηση: στατιστικά εργαλεία στην ανάλυση δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 15 | Υπολογιστική πιθανότητα και συμπεράσματα | 5/5 | Ελεύθερος | Μάθετε τις βασικές αρχές της πιθανότητας ανάλυσης και συμπερασμάτων. | Μάθε περισσότερα |
| 16 | Στατιστική μοντελοποίηση και ανάλυση παλινδρόμησης | 4.2 / 5 | Ελεύθερος | μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης μαζί με παραδείγματα πραγματικών δεδομένων που χρησιμοποιούν το R. | Μάθε περισσότερα |
| 17 | Αρχές, Στατιστικά και Υπολογιστικά Εργαλεία για την Αναπαραγώγιμη Επιστήμη | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε δεξιότητες και εργαλεία που υποστηρίζουν την επιστήμη των δεδομένων και την αναπαραγωγική έρευνα. | Μάθε περισσότερα |
| 18 | Πιθανότητα: Μοντέλα κατανομής & συνεχείς τυχαίες μεταβλητές | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Συμπεριλαμβανομένης της κανονικής κατανομής, και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές για την προετοιμασία για μια καριέρα στην πληροφορία και την επιστήμη των δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 19 | Εισαγωγή στην πιθανότητα | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε την πιθανότητα, μια βασική γλώσσα και ένα σύνολο εργαλείων για την κατανόηση των δεδομένων, της τυχαιότητας και της αβεβαιότητας. | Μάθε περισσότερα |
| 20 | Εισαγωγική Στατιστική: Βασικές Ιδέες και Μέσα για Στατιστική Συμπεράσματα | 4.1 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί πραγματικές εφαρμογές της Στατιστικής σε μια διερεύνηση της διαδικασίας Στατιστικών Συμπερασμάτων. | Μάθε περισσότερα |
| 21 | Πιθανότητα - Η Επιστήμη της Αβεβαιότητας και των Δεδομένων | 4.1 / 5 | Ελεύθερος | Επιστήμη δεδομένων με αυτή την εισαγωγή σε πιθανοτικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων διαδικασιών και των βασικών στοιχείων της στατιστικής συμπερασματικότητας. | Μάθε περισσότερα |
| 22 | Στατιστική εξαγωγή και μοντελοποίηση για πειράματα υψηλής απόδοσης | 4.6 / 5 | Ελεύθερος | Εστίαση στις τεχνικές που χρησιμοποιούνται συνήθως για την πραγματοποίηση στατιστικών συμπερασμάτων σε δεδομένα υψηλής απόδοσης. | Μάθε περισσότερα |
| 23 | Εισαγωγή στην Πιθανότητα: Μέρος II; Συμπεράσματα & Διαδικασίες | 4.4 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη θεωρία πιθανοτήτων για να αναπτύξετε τα βασικά στοιχεία της στατιστικής συμπερασμάτων και των σημαντικών μοντέλων τυχαίας διαδικασίας | Μάθε περισσότερα |
| 24 | Εισαγωγική Στατιστική: Ανάλυση δεδομένων με χρήση γραφημάτων και στατιστικών | 4.3 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα διδάσκει βασικές στατιστικές έννοιες και διερευνά πολλές συναρπαστικές εφαρμογές στατιστικών μεθόδων χρησιμοποιώντας πραγματικές εφαρμογές στατιστικών. | Μάθε περισσότερα |
| 25 | Στατιστικές για τις επιχειρήσεις - II | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Εξετάστε δεδομένα που προέρχονται από συναφείς τομείς της επιχείρησης, όπως τα χρηματοοικονομικά και το ανθρώπινο δυναμικό, και μάθετε πώς να προσομοιώνετε δεδομένα για να ακολουθήσετε μια συγκεκριμένη διανομή. | Μάθε περισσότερα |
| 26 | Ανάλυση πολιτικής χρησιμοποιώντας σειρές διακοπής χρόνου | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Ένα ολοκληρωμένο μάθημα για τη διεξαγωγή και παρουσίαση αξιολογήσεων πολιτικής με τη χρήση διακοπής ανάλυσης χρονοσειρών. | Μάθε περισσότερα |
| 27 | Πιθανότητα: Βασικές έννοιες και διακριτές τυχαίες μεταβλητές | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε θεμελιώδεις έννοιες της μαθηματικής πιθανότητας να προετοιμαστείτε για μια καριέρα στον αναπτυσσόμενο τομέα της πληροφορίας και της επιστήμης των δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 28 | Στατιστικές Bayesian | 3.9 / 5 | Ελεύθερος | Στις οποίες τα συμπεράσματα κάποιου για τις παραμέτρους ή τις υποθέσεις ενημερώνονται καθώς συσσωρεύονται στοιχεία. | Μάθε περισσότερα |
| 29 | Εισαγωγή στην Αριθμητική Συνδυαστική | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Ο αριθμητικός συνδυασμός ασχολείται με πεπερασμένα σύνολα και τις βασικές τους ιδιότητες. | Μάθε περισσότερα |
| 30 | Εισαγωγή στις πιθανότητες και τα δεδομένα | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα σας παρουσιάζει τη δειγματοληψία και την εξερεύνηση δεδομένων, καθώς και τη βασική θεωρία πιθανότητας και τον κανόνα του Bayes. | Μάθε περισσότερα |
| 31 | Ένα μάθημα συντριβής στην αιτιότητα: Συμπεράσματα αιτιακών επιδράσεων από δεδομένα παρατήρησης | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Όλοι έχουμε ακούσει τη φράση "η συσχέτιση δεν ισούται με την αιτιότητα". | Μάθε περισσότερα |
| 32 | Μια διαισθητική εισαγωγή στην πιθανότητα | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα θα σας δώσει μια διαισθητική και πρακτική εισαγωγή στη Θεωρία Πιθανότητας. | Μάθε περισσότερα |
| 33 | Μαθηματικά για Μηχανική Εκμάθηση: PCA | 4/5 | Ελεύθερος | Μαθηματικά θεμέλια για την εξαγωγή βασικών στοιχείων ανάλυσης (PCA), μια βασική τεχνική μείωσης διαστάσεων. | Μάθε περισσότερα |
| 34 | Γραμμική παλινδρόμηση και μοντελοποίηση | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα εισάγει απλά και πολλαπλά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης. | Μάθε περισσότερα |
| 35 | Επιχειρηματικές Εφαρμογές Δοκιμής Υποθέσεων και Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Τα διαστήματα εμπιστοσύνης και τα τεστ υποθέσεων είναι πολύ σημαντικά εργαλεία στην εργαλειοθήκη στατιστικών επιχειρήσεων. | Μάθε περισσότερα |
| 36 | Στατιστικά με τον R Capstone | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Το έργο capstone θα είναι μια ανάλυση που χρησιμοποιεί το R που θα απαντά σε μια συγκεκριμένη επιστημονική / επιχειρηματική ερώτηση | Μάθε περισσότερα |
| 37 | Βασικές στατιστικές | 4.7 / 5 | Ελεύθερος | Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε τα βασικά των στατιστικών. όχι μόνο πώς να τα υπολογίσετε. | Μάθε περισσότερα |
| 38 | Πιθανότητα και στατιστικά στοιχεία: Στο p ή όχι στο p; | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Πιθανότητα και στατιστικά στοιχεία: Στο p ή όχι στο p; από το Πανεπιστήμιο του Λονδίνου. Ζούμε σε έναν αβέβαιο και περίπλοκο κόσμο. | Μάθε περισσότερα |
| 39 | Μέθοδοι και Στατιστικές στην Κοινωνική Επιστήμη - Τελικό ερευνητικό έργο | 3.9 / 5 | Ελεύθερος | Το τελικό ερευνητικό έργο αποτελείται από μια ερευνητική μελέτη που θα εκτελέσετε σε συνεργασία με συναδέλφους μαθητές. | Μάθε περισσότερα |
| 40 | Boot Camp Μαθηματικών Βιοστατιστικών 1 | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Πιθανότητες και στατιστικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στην στοιχειώδη ανάλυση δεδομένων. Θα διδαχθεί σε εισαγωγικό επίπεδο για μαθητές με κατώτερο επίπεδο. | Μάθε περισσότερα |
| 41 | Στοχαστικές διεργασίες | 4.4 / 5 | Ελεύθερος | Εξοπλίστε τους μαθητές με θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες, οι οποίες είναι απαραίτητες για την ανάλυση της στοχαστικής δυναμικής. | Μάθε περισσότερα |
| 42 | Στατιστικές Bayesian: Τεχνικές και Μοντέλα | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Αυτή είναι η δεύτερη ακολουθία δύο μαθημάτων που εισάγει τις βασικές αρχές των στατιστικών Bayesian. | Μάθε περισσότερα |
| 43 | Μαθηματικά πίσω από το Moneyball | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | πιθανότητες, μαθηματικά και στατιστικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τις ομάδες μπέιζμπολ, ποδοσφαίρου και μπάσκετ να βελτιωθούν, την επιλογή παικτών και lineup καθώς και στη στρατηγική παιχνιδιού. | Μάθε περισσότερα |
| 44 | Βελτίωση των στατιστικών συμπερασμάτων σας | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Σχεδιάστε καλύτερα στατιστικά συμπεράσματα από την εμπειρική έρευνα. ερμηνεύουν τιμές p, μεγέθη εφέ | Μάθε περισσότερα |
| 45 | Επαγωγική στατιστική | 4.8 / 5 | Ελεύθερος | Μέθοδοι στατιστικών συμπερασμάτων για αριθμητικά και κατηγορηματικά δεδομένα. | Μάθε περισσότερα |
| 46 | Δυναμική δικτύου κοινωνικής συμπεριφοράς | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Δυναμική δικτύου κοινωνικής συμπεριφοράς από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβανίας. | Μάθε περισσότερα |
| 47 | Εισαγωγή στη Στατιστική | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εξηγήσει τα θεμελιώδη στατιστικά στοιχεία. Το μάθημα περιέχει τέσσερις εβδομάδες ή τέσσερις ενότητες. | Μάθε περισσότερα |
| 48 | Στατιστική μάθηση (Αυτο-ρυθμός) | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Πρόκειται για ένα μάθημα εισαγωγικού επιπέδου στην εποπτευόμενη μάθηση, με έμφαση στις μεθόδους παλινδρόμησης και ταξινόμησης. | Μάθε περισσότερα |
| 49 | Βασικές αρχές της στατιστικής ανάλυσης μηχανικής | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Αυτό το μάθημα παρέχει θεμελιώδεις έννοιες για πιθανότητες και στατιστικά συμπεράσματα, με εφαρμογή σε περιβάλλοντα μηχανικής. | Μάθε περισσότερα |
| 50 | Στοιχειώδεις στατιστικές επιχειρήσεων | 4/5 | Ελεύθερος | Έχει σχεδιαστεί ως εισαγωγικό μάθημα για τη στατιστική θεωρία και μεθοδολογία. | Μάθε περισσότερα |
| 51 | Στατιστική | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Ζούμε σε μια εποχή άνευ προηγουμένου πρόσβασης σε πληροφορίες… δεδομένα. | Μάθε περισσότερα |
| 52 | Εισαγωγή στις Στατιστικές | 4.3 / 5 | Ελεύθερος | Τεχνικές για οπτικοποίηση σχέσεων σε δεδομένα και συστηματικές τεχνικές για την κατανόηση των σχέσεων με χρήση μαθηματικών. | Μάθε περισσότερα |
| 53 | Εισαγωγή στα συμπεράσματα στατιστικών | 4.9 / 5 | Ελεύθερος | Τα στατιστικά συμπεράσματα μας επιτρέπουν να εξαγάγουμε συμπεράσματα από δεδομένα που μπορεί να μην είναι άμεσα προφανή. | Μάθε περισσότερα |
| 54 | Εισαγωγή στις περιγραφικές στατιστικές | 3.9 / 5 | Ελεύθερος | Οι περιγραφικές στατιστικές θα σας διδάξουν τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή των δεδομένων. | Μάθε περισσότερα |
| 55 | Θεμέλια της Επιστήμης Δεδομένων: Πρόβλεψη και Μηχανική Μάθηση | 4.5 / 5 | Ελεύθερος | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική εκμάθηση, με έμφαση στην παλινδρόμηση και την ταξινόμηση, για να εντοπίσετε αυτόματα μοτίβα στα δεδομένα σας | Μάθε περισσότερα |