Το TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που έχει αναπτυχθεί και συντηρείται από την Google. Προσφέρει προγραμματισμό ροής δεδομένων που εκτελεί μια σειρά από εργασίες μηχανικής μάθησης. Κατασκευάστηκε για να λειτουργεί σε πολλές CPU ή GPU και ακόμη και λειτουργικά συστήματα κινητής τηλεφωνίας, και έχει πολλά περιτυλίγματα σε γλώσσες όπως Python, C ++ ή Java.
Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα κορυφαία 10 βιβλία για το Tensor Flow που θα πρέπει να αποτελούν μέρος κάθε βιβλιοθήκης από αρχάριους έως προχωρημένους.
1) Μάθετε TensorFlow 2.0: Εφαρμόστε μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης με το Python
Το Learn TensorFlow είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τους Pramod Singh και Avish Manure. Το βιβλίο ξεκινά εισάγοντας το πλαίσιο TensorFlow 2.0 και τις σημαντικές αλλαγές από την τελευταία του κυκλοφορία. Το βιβλίο επικεντρώνεται επίσης στη δημιουργία μοντέλων εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
Το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μοντέλα χρησιμοποιώντας εκτιμητές πελατών. Θα μάθετε επίσης πώς να χρησιμοποιείτε το TensorFlow για τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Όλος ο κωδικός που δίνεται σε αυτό το βιβλίο θα είναι διαθέσιμος με τη μορφή εκτελέσιμων σεναρίων στο Github.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon2) Προηγμένη βαθιά μάθηση με TensorFlow 2 και Keras
Το Advanced Deep Learning με το TensorFlow 2 και το Keras είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Rowel Atienza. Το βιβλίο σας διδάσκει μερικές προηγμένες τεχνικές βαθιάς μάθησης που είναι διαθέσιμες σήμερα.
Αυτό το βιβλίο σάς διδάσκει επίσης τη βαθιά μάθηση, τη μη επιτηρούμενη μάθηση χρησιμοποιώντας αμοιβαίες πληροφορίες, τον εντοπισμό αντικειμένων (SSD). Το βιβλίο δείχνει επίσης πώς να δημιουργήσετε αποτελεσματικό AI με τις πιο ενημερωμένες τεχνικές. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε για τα GAN και πώς μπορούν να ξεκλειδώσουν νέα επίπεδα απόδοσης AI.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon3) Tensorflow σε 1 ημέρα
Το Tensorflow in 1 Day είναι ένα βιβλίο του Krishna Rungta. Το βιβλίο σάς διδάσκει αυτό το περίπλοκο θέμα σε εύκολα κατανοητή αγγλική γλώσσα. Έχει ένα φανταστικό γράφημα, δυνατότητα υπολογισμού. Βοηθά τον επιστήμονα δεδομένων να απεικονίσει το σχεδιασμένο νευρωνικό του δίκτυο χρησιμοποιώντας το TensorBoard.
Το βιβλίο καλύπτει θέματα όπως το What is Deep learning ;, Machine Learning vs. Deep Learning, Τι είναι το TensorFlow ;, και προηγμένα θέματα όπως το Jupyter Notebook, Tensorflow on AWS και άλλα.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon4) TinyML: Μηχανική εκμάθηση με TensorFlow Lite σε μικροελεγκτές Arduino και εξαιρετικά χαμηλής ισχύος
TinyML: Μηχανική εκμάθηση με το TensorFlow Lite είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Pete Warden και Daniel Situnayke. Με αυτό το πρακτικό βιβλίο αναφοράς μάθησης, θα μπείτε στο πεδίο του TinyML. Το βιβλίο καλύπτει τη βαθιά μάθηση και τα ενσωματωμένα συστήματα συνδυάζονται για να κάνουν εκπληκτικά πράγματα δυνατά με μικροσκοπικές συσκευές.
Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για προγραμματιστές λογισμικού και υλικού που θέλουν να δημιουργήσουν ενσωματωμένα συστήματα χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon5) Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με TensorFlow
Η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας με το TensorFlow είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τον Hushan Ganegedara. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε μοντέλα υψηλής απόδοσης RNN, κελιά βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM), σε εργασίες NLP. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε τη μετάφραση νευρωνικών μηχανών και να εφαρμόσετε έναν μεταφραστή νευρωνικών μηχανών.
Αφού διαβάσετε αυτό το βιβλίο, θα καταλάβετε για την τεχνολογία NLP. Θα μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε το TensorFlow σε εφαρμογές NLP βαθιάς μάθησης και τον τρόπο εκτέλεσης συγκεκριμένων εργασιών NLP.
Ελέγξτε τις πιο πρόσφατες τιμές και κριτικές χρηστών στο Amazon6) Έργα εκμάθησης μηχανών TensorFlow
Το TensorFlow Machine Learning Projects είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Ankit Jain, Armando Fandango και Amita Kapoor. Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς να δημιουργείτε προηγμένα έργα. Θα μπορείτε επίσης να αντιμετωπίσετε κοινές προκλήσεις χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες από το οικοσύστημα TensorFlow.
This book also teaches how you can build projects in various real-world domains, autoencoders, recommender systems, reinforcement learning, etc. By the end of this reference book, you'll have gained the required expertise to build machine learning projects.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon7) Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 is a book written by Benjamin Planche and Eliot Andres. This book will help you explore Google's open-source framework for machine learning. You will also understand how to benefit from using convolutional neural networks (CNNs) for visual tasks.
The book starts with the fundamentals of computer vision and deep learning. The book also teaches you how to build a neural network from scratch. The book helps you to teaches how to classify images with modern solutions, such as Inception and ResNet, and extract specific content using the You Only Look Once (YOLO) method.
At the end of this study material book, you will have both the theoretical understanding and practical skills. It also helps you to solve advanced computer vision problems.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon8) Pro Deep Learning with TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow is a book written by Santanu Pattanayak. You'll also be able to understand mathematical understanding and intuition. It helps you to invent new deep learning architectures and solutions on your own.
The book offers hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch. This TensorFlow book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow. It helps you to optimize different deep learning architectures.
The book covers many practical concepts of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. The code given in this reference material is available in the form of iPython notebooks and scripts.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge is a book written by Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam. This book teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers.
The book teaches you the process of converting an idea into something that people in the real world can use. This book also teaches how you can develop Artificial Intelligence for a range of devices, including Raspberry Pi, and Google Coral. You will also get many practical tips for maximizing model accuracy and speed.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) Deep Learning: A Practitioner's Approach
Deep Learning is a book written by Josh Patterson and Adam Gibson. This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject. It also helps you get started building efficient deep learning networks.
You will learn about the theory of deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J). It is a library for developing production-class workflows. By using real-world examples, you'll learn methods and strategies easily.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon