Το NumPy έχει αρκετές χρήσιμες στατιστικές συναρτήσεις για την εύρεση ελάχιστης, μέγιστης, εκατοστιαίας τυπικής απόκλισης και διακύμανσης κ.λπ. από τα δεδομένα στοιχεία του πίνακα. Οι συναρτήσεις εξηγούνται ως εξής -
Στατιστική λειτουργία
Το Numpy είναι εξοπλισμένο με την ισχυρή στατιστική λειτουργία όπως αναφέρεται παρακάτω
| Λειτουργία | Numpy |
| Ελάχ | np.min () |
| Μέγιστη | np.max () |
| Σημαίνω | np.mean () |
| Διάμεσος | np.median () |
| Τυπική απόκλιση | np.std () |
Εξετάστε την ακόλουθη σειρά
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Παραγωγή:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Παράδειγμα: Στατιστική συνάρτηση
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Παραγωγή:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316