Τι είναι το SAS;
SAS σημαίνει S ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μια ΑΝΑΛΥΣΗ S oftware που χρησιμοποιείται για Data Analytics. Σας βοηθά να χρησιμοποιήσετε ποιοτικές τεχνικές και διαδικασίες που σας επιτρέπουν να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των εργαζομένων και τα επιχειρηματικά κέρδη. Το SAS προφέρεται ως SaaS.
Στο SAS, τα δεδομένα εξάγονται και κατηγοριοποιούνται που σας βοηθούν να προσδιορίσετε και να αναλύσετε τα μοτίβα δεδομένων. Είναι μια σουίτα λογισμικού που σας επιτρέπει να εκτελείτε προηγμένη ανάλυση, Επιχειρηματική ευφυΐα, Ανάλυση προβλέψεων, διαχείριση δεδομένων για να λειτουργείτε αποτελεσματικά στις ανταγωνιστικές και μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές συνθήκες. Επιπλέον, το SAS είναι ανεξάρτητο από την πλατφόρμα που σημαίνει ότι μπορείτε να εκτελέσετε SAS σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα είτε Linux είτε Windows.
Τι σημαίνει το R;
Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως από επιστήμονες δεδομένων και μεγάλες εταιρείες όπως η Google, η Airbnb, το Facebook κ.λπ. για ανάλυση δεδομένων.
Η γλώσσα R προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών για κάθε χειρισμό δεδομένων, στατιστικό μοντέλο ή γράφημα που απαιτείται από τον αναλυτή δεδομένων. Η R προσφέρει ενσωματωμένους μηχανισμούς για την οργάνωση δεδομένων, την εκτέλεση υπολογισμών στις δεδομένες πληροφορίες και τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων αυτών των συνόλων δεδομένων.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το SAS;
- Πρόσβαση σε πρωτογενή αρχεία δεδομένων και δεδομένα σε εξωτερική βάση δεδομένων
- Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατικές, περιγραφικές, πολυπαραγοντικές τεχνικές, προβλέψεις, μοντελοποίηση και γραμμικό προγραμματισμό
- Σας βοηθά να διαχειριστείτε την εισαγωγή δεδομένων, τη μορφοποίηση, τη μετατροπή, την επεξεργασία και την ανάκτηση
- Η προηγμένη δυνατότητα ανάλυσης σάς επιτρέπει να κάνετε αλλαγές και βελτιώσεις στις επιχειρηματικές πρακτικές
- Βοηθά τις επιχειρήσεις να γνωρίζουν τα ιστορικά τους δεδομένα
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το R;
- Το R προσφέρει μια χρήσιμη δομή προγραμματισμού για αναλυτικά δεδομένα όπως υπό όρους, βρόχους, εγκαταστάσεις εισόδου και εξόδου, επαναλαμβανόμενες λειτουργίες που καθορίζονται από το χρήστη κ.λπ.
- Το R διαθέτει ένα πλούσιο και επεκτεινόμενο οικοσύστημα και πολλά έγγραφα διαθέσιμα μέσω του Διαδικτύου
- Μπορείτε να εκτελέσετε αυτό το εργαλείο σε διάφορες πλατφόρμες συμπεριλαμβανομένων των Windows, Unix και MacOS
- Καλές δυνατότητες γραφικών Υποστηρίζεται από εκτεταμένο δίκτυο χρηστών
Ιστορία της SAS
- Το SAS αναπτύχθηκε από τους Jim Goodnight και John Shall το 1970 στο Πανεπιστήμιο NC
- Αρχικά, αναπτύχθηκε για Γεωργική Έρευνα.
- Αργότερα, επεκτάθηκε σε μια γκάμα εργαλείων για να συμπεριλάβει Predictive Analytics, Data Management, BI μεταξύ άλλων.
- Σήμερα, 98 από τις κορυφαίες εταιρείες του κόσμου στην τύχη 400 χρησιμοποιούν αναλυτικό εργαλείο δεδομένων SAS για ανάλυση δεδομένων.
Ιστορία του R
- 1993- Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τους Ross Ihaka και Robert Gentleman
- 1995: Το R διανεμήθηκε για πρώτη φορά ως εργαλείο ανοιχτού κώδικα με άδεια GPL2
- 1997: Ιδρύθηκε το R core group και το CRAN
- 1999: Κυκλοφόρησε η ιστοσελίδα R, r-project.org
- 2000: Κυκλοφόρησε το R 1.0.0
- 2004: Κυκλοφόρησε το R 2.0.0
- 2009: Πρώτη έκδοση του περιοδικού R
- 2013: Κυκλοφόρησε το R 3.0.0
- 2016: Έγκριση νέου λογότυπου R
SAS εναντίον Ρ
| Παράμετροι | SAS | Ρ |
| Διαθεσιμότητα / Κόστος | Το SAS είναι εμπορικό λογισμικό, επομένως χρειάζεται μια οικονομική επένδυση. | Το R είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα, οπότε ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει. |
| Ευκολία μάθησης | Το SAS είναι το πιο εύκολο εργαλείο για μάθηση. Έτσι, άτομα με περιορισμένη γνώση της SQL μπορούν να το μάθουν εύκολα. | Οι προγραμματιστές R πρέπει να γράψουν κουραστικούς και χρονοβόρους κωδικούς. |
| Στατιστικές ικανότητες | Η SAS προσφέρει ένα ισχυρό πακέτο που προσφέρει όλους τους τύπους στατιστικών αναλύσεων και τεχνικών. | Το R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να υποβάλλουν τα δικά τους πακέτα / βιβλιοθήκες. Οι τελευταίες τεχνολογίες κυκλοφορούν συχνά στο R πρώτα. |
| Κοινή χρήση αρχείων | Δεν μπορείτε να μοιραστείτε αρχεία που δημιουργούνται SAS με άλλο χρήστη που δεν χρησιμοποιεί SAS. | Εφόσον ο καθένας χρησιμοποιεί r, είναι πολύ πιο εύκολο να μοιράζεστε αρχεία με άλλο χρήστη. |
| Ενημερώσεις | Το SAS ενημερώνεται σχετικά λιγότερο συχνά. | Το R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα, οπότε ενημερώνεται συνεχώς. |
| Μερίδιο αγοράς | Επί του παρόντος, η SAS αντιμετωπίζει σκληρό ανταγωνισμό από την R και άλλο αναλυτικό εργαλείο δεδομένων, με αποτέλεσμα το μερίδιο αγοράς της SAS να μειώνεται σταδιακά. | Η R έχει σημειώσει εκθετική ανάπτυξη τα τελευταία πέντε χρόνια με την αυξανόμενη δημοτικότητά της. Γι 'αυτό το μερίδιο αγοράς της αυξάνεται ραγδαία. |
| Γραφικές δυνατότητες | Το SAS έχει καλή γραφική υποστήριξη. Ωστόσο, δεν προσφέρει καμία προσαρμογή. | Η γραφική υποστήριξη του εργαλείου R είναι κακή. |
| Υποστήριξη πελατών | Η SAS παρέχει αποκλειστική υποστήριξη πελατών. | Η R έχει τις μεγαλύτερες διαδικτυακές κοινότητες αλλά δεν παρέχει υποστήριξη πελατών. |
| Υποστήριξη για βαθιά μάθηση | Η βαθιά μάθηση στο SAS βρίσκεται ακόμη στα αρχικά της στάδια και πρέπει να δουλέψουμε πολλά πριν ωριμάσει. | Το R προσφέρει προηγμένες ενσωματώσεις βαθιάς μάθησης. |
| Σενάριο εργασίας | Το αναλυτικό εργαλείο SAS εξακολουθεί να είναι ο ηγέτης της αγοράς όσον αφορά τις εταιρικές θέσεις εργασίας. Πολλές μεγάλες εταιρείες εξακολουθούν να εργάζονται στο SAS. | Οι θέσεις εργασίας στο R έχουν αναφερθεί ότι αυξάνονται τα τελευταία χρόνια. |
| Εύρος μισθού | Ο μέσος μισθός για κάθε προγραμματιστή SAS είναι 81.560 $ ετησίως στις ΗΠΑ | Ο μέσος μισθός για τον προγραμματιστή "R" κυμαίνεται από περίπου 127.937 $ ετησίως για το Data Scientist έως 147.189 $ το χρόνο. |
| Τα καλύτερα χαρακτηριστικά |
|
|
| Διάσημες εταιρείες που χρησιμοποιούν | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Βαθμολογία TIOBE | 22 | 16 |
Χαρακτηριστικό του R
- Το R σας βοηθά να συνδεθείτε σε πολλές βάσεις δεδομένων και τύπους δεδομένων
- Ένας μεγάλος αριθμός αλγορίθμων και πακέτων για στατιστικά ευέλικτα
- Προσφέρει αποτελεσματικό χειρισμό και αποθήκευση δεδομένων
- Συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα κοινωνικών μέσων
- Εκπαιδεύστε μηχανές για να κάνετε προβλέψεις
- Ξύστε δεδομένα από ιστότοπους
- Μια ολοκληρωμένη και ολοκληρωμένη συλλογή ενδιάμεσων εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων
- Διεπαφή με άλλες γλώσσες και δυνατότητες δέσμης ενεργειών
- Ευέλικτη, επεκτάσιμη και περιεκτική για παραγωγικότητα
- Ιδανική πλατφόρμα για οπτικοποίηση δεδομένων
Χαρακτηριστικά του SAS
- Έρευνα και διαχείριση έργων
- Δημιουργία αναφοράς με τυπικά γραφικά
- Ενημέρωση και τροποποίηση δεδομένων
- Ισχυρή γλώσσα διαχείρισης δεδομένων
- Διαβάστε και γράψτε σχεδόν οποιαδήποτε μορφή δεδομένων
- Καλύτερες λειτουργίες καθαρισμού δεδομένων
- Σας επιτρέπει να αλληλεπιδράτε με πολλαπλά συστήματα κεντρικού υπολογιστή
Η Τελική Ετυμηγορία
Αφού συγκρίνουμε μερικές βασικές διαφορές μεταξύ των δύο αυτών εργαλείων, μπορούμε να πούμε ότι και οι δύο έχουν το δικό τους σύνολο χρηστών. Υπάρχουν πολλές εταιρείες, που προτιμούν το SAS λόγω ζητημάτων ασφάλειας δεδομένων, τα οποία δείχνουν παρά την πτώση του τελευταίου έτους, εξακολουθεί να υπάρχει τεράστια ζήτηση για πιστοποιημένους επαγγελματίες SAS.
Από την άλλη πλευρά, το R είναι ένα ιδανικό εργαλείο για εκείνους τους επαγγελματίες που θέλουν να κάνουν βαθιά οικονομικά αποδοτική ανάλυση δεδομένων. Ο αριθμός των νεοσύστατων εταιρειών αυξάνεται σε όλο τον κόσμο. Επομένως, η ζήτηση για πιστοποιημένους προγραμματιστές R αυξάνεται επίσης. Επί του παρόντος, και οι δύο έχουν το ίδιο δυναμικό ανάπτυξης στην αγορά, και οι δύο είναι εξίσου δημοφιλή εργαλεία.