Το λογισμικό Big Data Analytics χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή ουσιαστικής ανάλυσης ενός μεγάλου συνόλου δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία ανάλυσης λογισμικού βοηθούν στην εύρεση των τρεχουσών τάσεων της αγοράς, των προτιμήσεων των πελατών και άλλων πληροφοριών.
Ακολουθούν τα 10 καλύτερα εργαλεία Big Data Analytics με βασικές δυνατότητες και συνδέσμους λήψης.
Τα καλύτερα εργαλεία και λογισμικό ανάλυσης μεγάλων δεδομένων
| Ονομα | Τιμή | Σύνδεσμος |
|---|---|---|
| Xplenty | Δωρεάν + Πρόγραμμα επί πληρωμή | Μάθε περισσότερα |
| Ανάλυση | Δωρεάν δοκιμή + πρόγραμμα επί πληρωμή | Μάθε περισσότερα |
| Microsoft HDInsight | Δωρεάν δοκιμή + πρόγραμμα επί πληρωμή | Μάθε περισσότερα |
1) Xplenty
Το Xplenty είναι μια λύση ETL που βασίζεται σε σύννεφο και παρέχει απλούς οπτικοποιημένους αγωγούς δεδομένων για αυτοματοποιημένες ροές δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα πηγών και προορισμών. Τα ισχυρά εργαλεία μετατροπής της πλατφόρμας της Xplenty σάς επιτρέπουν να καθαρίζετε, να ομαλοποιείτε και να μεταμορφώνετε δεδομένα ενώ συμμορφώνεστε με τις βέλτιστες πρακτικές συμμόρφωσης. Χαρακτηριστικά:
- Ισχυρή, χωρίς κωδικούς, προσφορά μετατροπής δεδομένων στην πλατφόρμα
- Υποδοχή API Rest - τραβήξτε δεδομένα από οποιαδήποτε πηγή που διαθέτει API Rest
- Ευελιξία προορισμού - αποστολή δεδομένων σε βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και Salesforce
- Ασφάλεια επικεντρωμένη - κρυπτογράφηση και κάλυψη δεδομένων επιπέδου πεδίου για την κάλυψη απαιτήσεων συμμόρφωσης
- Rest API - επιτύχετε οτιδήποτε δυνατό στο Xplenty UI μέσω του Xplenty API
- Πελατοκεντρική εταιρεία που οδηγεί με υποστήριξη πρώτης κατηγορίας
2) Ανάλυση
Το Analytics είναι ένα εργαλείο που παρέχει οπτική ανάλυση και ταμπλό. Σας επιτρέπει να συνδέσετε πολλές πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων επιχειρηματικών εφαρμογών, βάσεων δεδομένων, cloud drive και άλλων.
Χαρακτηριστικά:
- Προσφέρει οπτική ανάλυση και ταμπλό.
- Σας βοηθά να αναλύσετε σε βάθος τα δεδομένα.
- Παρέχει συλλογική κριτική και ανάλυση.
- Μπορείτε να ενσωματώσετε αναφορές σε ιστότοπους, εφαρμογές, ιστολόγια και άλλα.
3) Microsoft HDInsight
Το Azure HDInsight είναι μια υπηρεσία Spark και Hadoop στο cloud. Παρέχει μεγάλες προσφορές cloud σε δύο κατηγορίες, Standard και Premium. Παρέχει ένα σύμπλεγμα επιχειρησιακής κλίμακας για τον οργανισμό να εκτελεί τους μεγάλους φόρτους εργασίας τους.
Χαρακτηριστικά:
- Αξιόπιστη ανάλυση με κορυφαία SLA στον κλάδο
- Προσφέρει ασφάλεια και παρακολούθηση σε επίπεδο επιχείρησης
- Προστατέψτε τα στοιχεία δεδομένων και επεκτείνετε εσωτερικούς ελέγχους ασφάλειας και διακυβέρνησης στο cloud
- Πλατφόρμα υψηλής παραγωγικότητας για προγραμματιστές και επιστήμονες
- Ενσωμάτωση με κορυφαίες εφαρμογές παραγωγικότητας
- Αναπτύξτε το Hadoop στο cloud χωρίς να αγοράσετε νέο υλικό ή να πληρώσετε άλλα αρχικά κόστη
4) Skytree:
Το Skytree είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία μεγάλης ανάλυσης δεδομένων που δίνει τη δυνατότητα στους επιστήμονες δεδομένων να κατασκευάζουν πιο ακριβή μοντέλα γρηγορότερα. Προσφέρει ακριβή μοντέλα πρόβλεψης μηχανικής εκμάθησης που είναι εύχρηστα.
Χαρακτηριστικά:
- Ιδιαίτερα επεκτάσιμοι αλγόριθμοι
- Τεχνητή νοημοσύνη για επιστήμονες δεδομένων
- Επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να οπτικοποιήσουν και να κατανοήσουν τη λογική πίσω από τις αποφάσεις ML
- Skytree μέσω του εύχρηστου GUI ή μέσω προγραμματισμού στην Java
- Μοντέλο ερμηνευσιμότητας
- Έχει σχεδιαστεί για να επιλύει ισχυρά προγνωστικά προβλήματα με τις δυνατότητες προετοιμασίας δεδομένων
- Πρόσβαση μέσω προγραμματισμού και GUI
Λήψη συνδέσμου: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Το Talend είναι ένα μεγάλο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων που απλοποιεί και αυτοματοποιεί την ενοποίηση μεγάλων δεδομένων. Ο γραφικός οδηγός δημιουργεί εγγενή κώδικα. Επιτρέπει επίσης τη μεγάλη ενσωμάτωση δεδομένων, την κύρια διαχείριση δεδομένων και ελέγχει την ποιότητα των δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Επιτάχυνση του χρόνου στην αξία για έργα μεγάλων δεδομένων
- Απλοποιήστε το ETL & ELT για μεγάλα δεδομένα
- Το Talend Big Data Platform απλοποιεί τη χρήση του MapReduce και του Spark δημιουργώντας εγγενή κώδικα
- Εξυπνότερη ποιότητα δεδομένων με μηχανική εκμάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Agile DevOps για επιτάχυνση μεγάλων έργων δεδομένων
- Βελτιστοποιήστε όλες τις διαδικασίες DevOps
Σύνδεσμος λήψης: https://www.talend.com/download/
6) Μηχανή συναρμολόγησης:
Το Splice Machine είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Η αρχιτεκτονική τους είναι φορητή σε δημόσια σύννεφα όπως AWS, Azure και Google.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι ένα μεγάλο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων που μπορεί δυναμικά να κλιμακώσει από μερικές έως χιλιάδες κόμβους για να επιτρέψει εφαρμογές σε κάθε κλίμακα
- Το Splice Machine optimizer αξιολογεί αυτόματα κάθε ερώτημα στις κατανεμημένες περιοχές HBase
- Μειώστε τη διαχείριση, αναπτύξτε ταχύτερα και μειώστε τον κίνδυνο
- Καταναλώστε δεδομένα γρήγορης ροής, αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης
Σύνδεσμος λήψης: https://splicemachine.com/
7) Σπινθήρας:
Το Apache Spark είναι ένα από τα ισχυρά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Προσφέρει πάνω από 80 χειριστές υψηλού επιπέδου που διευκολύνουν την κατασκευή παράλληλων εφαρμογών. Είναι ένα από τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα οργανισμών για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Βοηθά στην εκτέλεση μιας εφαρμογής στο σύμπλεγμα Hadoop, έως και 100 φορές πιο γρήγορα στη μνήμη και δέκα φορές πιο γρήγορα στον δίσκο
- Είναι ένα από τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα που προσφέρει γρήγορη επεξεργασία φωτισμού
- Υποστήριξη για εξελιγμένο Analytics
- Δυνατότητα ενοποίησης με Hadoop και υπάρχοντα δεδομένα Hadoop
- Είναι ένα από τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων μεγάλων πηγών ανοιχτού κώδικα που παρέχει ενσωματωμένα API σε Java, Scala ή Python
Λήψη συνδέσμου: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Σχετικά:
Το Plotly είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν γραφήματα και πίνακες ελέγχου για κοινή χρήση στο διαδίκτυο.
Χαρακτηριστικά:
- Μετατρέψτε εύκολα τα δεδομένα σε εντυπωσιακά και ενημερωτικά γραφικά
- Παρέχει στους ελεγχόμενους κλάδους λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την προέλευση των δεδομένων
- Η Plotly προσφέρει απεριόριστη φιλοξενία δημόσιων αρχείων μέσω του δωρεάν κοινοτικού προγράμματος
Σύνδεσμος λήψης: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Το Apache SAMOA είναι ένα μεγάλο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων. Είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που επιτρέπει την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων ML. Παρέχει μια συλλογή κατανεμημένων αλγορίθμων για κοινές εργασίες εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.
Λήψη συνδέσμου: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Το Lumify είναι μια μεγάλη πλατφόρμα σύντηξης δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης. Είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων που βοηθά τους χρήστες να ανακαλύψουν συνδέσεις και να εξερευνήσουν σχέσεις στα δεδομένα τους μέσω μιας σειράς αναλυτικών επιλογών.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία μεγάλης ανάλυσης δεδομένων που παρέχει σε απεικονίσεις γραφικών 2D και 3D μια ποικιλία αυτόματων διατάξεων
- Παρέχει μια ποικιλία επιλογών για την ανάλυση των δεσμών μεταξύ οντοτήτων στο γράφημα
- Έρχεται με συγκεκριμένα στοιχεία επεξεργασίας απορρόφησης και διεπαφής για περιεχόμενο κειμένου, εικόνες και βίντεο
- Η δυνατότητα Space σας επιτρέπει να οργανώσετε την εργασία σε ένα σύνολο έργων ή χώρων εργασίας
- Είναι βασισμένο σε αποδεδειγμένες, επεκτάσιμες μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων
Λήψη συνδέσμου: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Αναζήτηση ελαστικών:
Το Elasticsearch είναι μια μηχανή αναζήτησης και ανάλυσης δεδομένων Big με βάση το JSON. Είναι μια κατανεμημένη, RESTful μηχανή αναζήτησης και ανάλυσης για την επίλυση αριθμών περιπτώσεων χρήσης. Είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που προσφέρει οριζόντια επεκτασιμότητα, μέγιστη αξιοπιστία και εύκολη διαχείριση.
Χαρακτηριστικά:
- Επιτρέπει το συνδυασμό πολλών τύπων αναζητήσεων όπως δομημένες, μη δομημένες, γεωγραφικές, μετρικές κ.λπ.
- Διαισθητικά API για παρακολούθηση και διαχείριση παρέχουν πλήρη ορατότητα και έλεγχο
- Χρησιμοποιεί τυπικά RESTful API και JSON. Δημιουργεί και διατηρεί πελάτες σε πολλές γλώσσες όπως Java, Python, NET και Groovy
- Λειτουργίες αναζήτησης και ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο για να λειτουργούν μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Elasticsearch-Hadoop
- Προσφέρει βελτιωμένη εμπειρία με δυνατότητες ασφάλειας, παρακολούθησης, αναφοράς και μηχανικής μάθησης
Λήψη συνδέσμου: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Προγραμματισμός R:
Το R είναι μια γλώσσα για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά. Χρησιμοποιήθηκε επίσης για μεγάλη ανάλυση δεδομένων. Παρέχει μια μεγάλη ποικιλία στατιστικών δοκιμών.
Χαρακτηριστικά:
- Αποτελεσματική εγκατάσταση χειρισμού και αποθήκευσης δεδομένων,
- Παρέχει μια σειρά χειριστών για υπολογισμούς σε πίνακες, ιδίως πίνακες,
- Παρέχει συνεκτική, ολοκληρωμένη συλλογή μεγάλων εργαλείων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων
- Παρέχει γραφικές διευκολύνσεις για ανάλυση δεδομένων που εμφανίζονται είτε στην οθόνη είτε σε έντυπη μορφή
Λήψη συνδέσμου: https://www.r-project.org/
13) Μοντέλο IBM SPSS:
Το IBM SPSS Modeler είναι μια προγνωστική πλατφόρμα μεγάλης ανάλυσης δεδομένων. Προσφέρει προγνωστικά μοντέλα και παρέχει σε άτομα, ομάδες, συστήματα και την επιχείρηση. Είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που διαθέτει μια σειρά προηγμένων αλγορίθμων και τεχνικών ανάλυσης.
Χαρακτηριστικά:
- Ανακαλύψτε πληροφορίες και επιλύστε ταχύτερα προβλήματα αναλύοντας δομημένα και μη δομημένα δεδομένα
- Διαθέτει συστήματα ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούν μια διαισθητική διεπαφή για να μάθουν όλοι
- Μπορείτε να ορίσετε από τις επιλογές εσωτερικής εγκατάστασης, cloud και υβριδικής ανάπτυξης
- Είναι ένα μεγάλο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων που επιλέγει γρήγορα τον αλγόριθμο με την καλύτερη απόδοση με βάση την απόδοση του μοντέλου
Λήψη συνδέσμου: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Συχνές ερωτήσεις
❓ Τι είναι τα Big Data Tools;
Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση και ανάλυση ενός μεγάλου αριθμού συνόλων δεδομένων και την επεξεργασία αυτών των πολύπλοκων δεδομένων είναι γνωστά ως εργαλεία μεγάλων δεδομένων Η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων είναι πολύ δύσκολη σε παραδοσιακές βάσεις δεδομένων. Γι 'αυτό μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μεγάλα εργαλεία δεδομένων και να διαχειριστούμε το τεράστιο μέγεθος των δεδομένων μας πολύ εύκολα.
⚡ Ποιοι παράγοντες πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την επιλογή ενός Big Data Tool;
Πρέπει να λάβετε υπόψη τους ακόλουθους παράγοντες πριν επιλέξετε ένα μεγάλο εργαλείο δεδομένων
- Κόστος άδειας, εάν ισχύει.
- Ποιότητα υποστήριξης πελατών.
- Το κόστος που συνεπάγεται η εκπαίδευση υπαλλήλων στο εργαλείο.
- Απαιτήσεις υλικού / λογισμικού του μεγάλου εργαλείου δεδομένων.
- Υποστήριξη και ενημέρωση της πολιτικής του μεγάλου προμηθευτή εργαλείων δεδομένων.
- Κριτικές της εταιρείας.