Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) είναι μια εφαρμογή που χρησιμοποιείται για να δώσει νόημα σε ανεπεξέργαστα δεδομένα που έχει ένας οργανισμός. Τα μη επεξεργασμένα δεδομένα καθαρίζονται, αποθηκεύονται και εφαρμόζονται με επιχειρηματική λογική για να είναι χρήσιμα για τους επιχειρηματικούς χρήστες για τη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν με τη μορφή αναφορών και μπορούν να εμφανίζονται με τη μορφή πινάκων, διαγραμμάτων κ.λπ., τα οποία είναι αποτελεσματικά και ευκολότερα να αναλυθούν και να ληφθούν επιχειρηματικές αποφάσεις.
Κατά τη διάρκεια όλων των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, οι εταιρείες δημιουργούν δεδομένα σχετικά με πελάτες, προμηθευτές και εσωτερικές δραστηριότητες. Με βάση αυτά τα δεδομένα, οι υπάλληλοι διαφόρων τμημάτων όπως το HR, τα οικονομικά, η λογιστική, το μάρκετινγκ κ.λπ. προετοιμάζουν το πρόγραμμα εργασίας τους.
Το Business Intelligence εκτείνεται σε ένα ποικίλο σύνολο εργαλείων, από τα οποία το Data Ware House ενοποιεί και φορτώνει τα δεδομένα από τα διαφορετικά συστήματα πηγής, ενώ εργαλεία αναφοράς όπως το Query Designer, το Web Application Designer και το Analyzer χρησιμοποιούνται κυρίως για τη δημιουργία αναφορών που εμφανίζουν τα δεδομένα που συγκεντρώνονται. από το Datawarehouse για σκοπούς ανάλυσης.
Το Business Intelligence είναι ένα προϊόν SAP το οποίο επικεντρώνεται κυρίως στην παροχή στους πελάτες / οργανισμούς της φιλικής προς το χρήστη και πολύ χρήσιμης μορφής αναπαράστασης δεδομένων που θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για την ανάλυση του σκοπού και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Συνοπτικά, τα εργαλεία Business Intelligence μεταμορφώνουν ανεπεξέργαστα δεδομένα σε αναφορές που χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων και την επιχειρηματική πρόβλεψη.
Γιατί χρειαζόμαστε Datawarehouse & BI;
Οι οργανισμοί έχουν διαφορετικά είδη δεδομένων όπως χρηματοδότηση, ανθρώπινο δυναμικό, δεδομένα πελατών, προμηθευτών κ.λπ., τα οποία μπορούν να αποθηκευτούν σε διαφορετικά είδη μονάδων αποθήκευσης όπως DBMS, φύλλα Excel, συστήματα SAP R / 3 κ.λπ.… Ακόμη και τα εσωτερικά δεδομένα της εταιρείας είναι συχνά διανέμεται σε πολλά διαφορετικά συστήματα και δεν είναι ιδιαίτερα καλά μορφοποιημένο.
Η αποθήκη δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση των δεδομένων. Συγκεντρώνει ετερογενείς πηγές δεδομένων που είναι ως επί το πλείστον και διαφέρουν ως προς τις λεπτομέρειες τους. Χρησιμοποιώντας τα BI Tools μπορεί κανείς να αντλήσει σημαντικές αναφορές
Τι κάνει το SAP BI πιο αποτελεσματικό εργαλείο BI;
- Ένα ενιαίο σημείο πρόσβασης σε όλες τις πληροφορίες είναι δυνατή μέσω του BI. Τα δεδομένα από διάφορες πηγές είναι προσβάσιμα στο ενιαίο μέρος (π.χ. BI).
- Τα δεδομένα που συλλέγονται από διάφορες πηγές παρουσιάζονται με τη μορφή αναφορών που είναι αποτελεσματικές για την ανάλυση των δεδομένων σε υψηλό επίπεδο.
- Το SAP BI παρέχει εύχρηστο GUI και καλύτερη μορφοποίηση
- Μερικές από τις βασικές λειτουργίες που κάνουν το SAP BI καλύτερο από το υπόλοιπο είναι η ικανότητά του να αναλύει πολυδιάστατες πηγές δεδομένων τόσο σε περιβάλλοντα γραφείου Ιστού όσο και σε MS, ευέλικτους πίνακες εργαλείων, κινητικότητα και μια ευέλικτη, επεκτάσιμη πλατφόρμα BI.
- Το SAP BI είναι γνωστό για την εκπληκτική του απόδοση ερωτήματος , ενώ απαιτεί λίγη διαχείριση
- Mobile BI για τελικούς χρήστες εν κινήσει
- Εύκολη ενσωμάτωση με άλλες πλατφόρμες
SAP BI / Data Warehouse Vs. Συστήματα OLTP:
OLTP (Διαδικτυακή επεξεργασία συναλλαγών):
Αυτά τα συστήματα έχουν λεπτομερή δεδομένα συναλλαγών καθημερινά τα οποία αλλάζουν συνεχώς. Για παράδειγμα, R / 3 ή οποιαδήποτε άλλη βάση δεδομένων.
OLAP (Online Αναλυτική Επεξεργασία):
Αυτά τα συστήματα έχουν δεδομένα για σκοπούς ανάλυσης. Η είσοδος για αυτό το σύστημα προέρχεται από συστήματα OLTP. Τα δεδομένα από τα συστήματα OLTP χρησιμοποιούνται για την προετοιμασία των δεδομένων για σκοπούς ανάλυσης.
Το Business Intelligence είναι ένα σύστημα OLAP.
| Συστήματα OLTP (λειτουργικό περιβάλλον) | Συστήματα DWH / OLAP (Πληροφοριακό Περιβάλλον) | |
|---|---|---|
| Στόχος | Αποτελεσματικότητα μέσω αυτοματοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών | Δημιουργία γνώσης (Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα) |
| Προτεραιότητες | Υψηλή διαθεσιμότητα, υψηλότερος όγκος δεδομένων | Απλή στη χρήση, ευέλικτη πρόσβαση στα δεδομένα |
| Προβολή δεδομένων | Λεπτομερής | Συχνά συγκεντρωτικά |
| Ηλικία δεδομένων | Ρεύμα | Ιστορικός |
| Λειτουργίες βάσης δεδομένων | Προσθήκη, τροποποίηση, διαγραφή, ενημέρωση και ανάγνωση | Ανάγνωση |
| Τυπικές δομές δεδομένων | Σχεσιακή (επίπεδες τράπεζες, υψηλή ομαλοποίηση | Πολυδιάστατη δομή |
| Ενσωμάτωση δεδομένων από διάφορες ενότητες / εφαρμογές | Ελάχιστος | Περιεκτικός |
| Σύνολο δεδομένων | 6-18 μήνες | 27 χρόνια |
| Αρχειοθέτηση | Ναί | Ναί |