Χιλιάδες συμβουλές CSS, PHP, σενάρια. Χρήσιμες tutorials και συμβουλές βίντεο

Δημοφιλή του μήνα

Seq2seq (Sequence to Sequence) Μοντέλο με PyTorch

Seq2seq (Sequence to Sequence) Μοντέλο με PyTorch

Τι είναι το NLP; Το NLP ή η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένας από τους δημοφιλείς κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά τους υπολογιστές να κατανοήσουν, να χειριστούν ή να ανταποκριθούν σε έναν άνθρωπο στη φυσική του γλώσσα.

Εκμάθηση Python Numpy Array

Εκμάθηση Python Numpy Array

Τι είναι το Python Numpy Array; Οι συστοιχίες NumPy μοιάζουν λίγο με τις λίστες Python, αλλά εξακολουθούν να είναι πολύ διαφορετικές ταυτόχρονα. Για όσους από εσάς είστε νέοι στο θέμα, ας διευκρινίσουμε τι είναι ακριβώς και ποια

Numpy.reshape () και numpy.flatten () στο Python

Numpy.reshape () και numpy.flatten () στο Python

Αναδιαμόρφωση δεδομένων Σε ορισμένες περιπτώσεις, πρέπει να αναδιαμορφώσετε τα δεδομένα από ευρεία σε μεγάλη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία αναμόρφωσης για αυτό. Η σύνταξη είναι numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Εδώ, a: Array that you w

Numpy.hstack () και numpy.vstack () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.hstack () και numpy.vstack () στο Python με Παράδειγμα

Τι είναι το hstack; Με το hstack μπορείτε να προσθέσετε δεδομένα οριζόντια. Αυτή είναι μια πολύ βολική λειτουργία στο Numpy. Ας το μελετήσουμε με ένα παράδειγμα: ## Horizontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.zeros () σε Python - numpy.ones () σε Python με Παράδειγμα

Numpy.zeros () σε Python - numpy.ones () σε Python με Παράδειγμα

Τι είναι τα np.zeros και np.ones; Μπορείτε να δημιουργήσετε μια μήτρα γεμάτη μηδενικά ή αυτά χρησιμοποιώντας εντολές np.zeros και np.one αντίστοιχα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν ξεκινήσατε τα βάρη κατά την πρώτη επανάληψη

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Σε αυτό το σεμινάριο, θα εξηγήσουμε πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow με το Anaconda. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το TensorFlow με το Jupyter. Το Jupyter είναι πρόγραμμα προβολής φορητών υπολογιστών.

Numpy.linspace () και numpy.logspace () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.linspace () και numpy.logspace () στο Python με Παράδειγμα

Linspace Το Linspace δίνει δείγματα ομοιόμορφα σε απόσταση. Σύνταξη: numpy.linspace (έναρξη, διακοπή, αριθμός, τελικό σημείο) Εδώ, Έναρξη: Αρχική τιμή της ακολουθίας Διακοπή: Τελική τιμή της ακολουθίας Αριθμός: Αριθμός δειγμάτων προς ge

Numpy.asarray () στο Python με Παράδειγμα

Numpy.asarray () στο Python με Παράδειγμα

Asarray Η συνάρτηση asarray () χρησιμοποιείται όταν θέλετε να μετατρέψετε μια είσοδο σε πίνακα. Η είσοδος coudl είναι λίστες, tuple, ndarray, κ.λπ. Σύνταξη: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (πηγή) Εδώ,

Np.arange () - Λειτουργία NumPy Arange στο Python

Np.arange () - Λειτουργία NumPy Arange στο Python

Whay is Arrange; Μερικές φορές, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές που είναι ομοιόμορφα σε απόσταση εντός καθορισμένου διαστήματος. Για παράδειγμα, θέλετε να δημιουργήσετε τιμές από 1 έως 10. μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση numpy.arange () Syntax

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός συστοιχιών NumPy στο Python με παράδειγμα

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός συστοιχιών NumPy στο Python με παράδειγμα

Ευρετηρίαση και τεμαχισμός Τα δεδομένα τεμαχισμού είναι ασήμαντα με numpy. Θα κόψουμε τη μήτρα "e" Σημειώστε ότι, στην Python, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις αγκύλες για να επιστρέψετε τις γραμμές ή τις στήλες

Στατιστικές συναρτήσεις NumPy με παράδειγμα

Στατιστικές συναρτήσεις NumPy με παράδειγμα

Το NumPy έχει αρκετές χρήσιμες στατιστικές συναρτήσεις για την εύρεση ελάχιστης, μέγιστης, εκατοστιαίας τυπικής απόκλισης και διακύμανσης κ.λπ. από τα δεδομένα στοιχεία του πίνακα. Οι συναρτήσεις εξηγούνται ως f

Παράδειγμα NumPy Matrix πολλαπλασιασμός με np.matmul ()

Παράδειγμα NumPy Matrix πολλαπλασιασμός με np.matmul ()

Πολλαπλασιασμός Matrix Η συνάρτηση Numpu matmul () χρησιμοποιείται για την επιστροφή του προϊόντος μήτρας 2 συστοιχιών. Εδώ είναι πώς λειτουργεί 1) 2-D πίνακες, επιστρέφει κανονικό προϊόν 2) Διαστάσεις & gt; 2, το προϊόν είναι trea

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση Rstudio: Anaconda σε Windows / Mac

Τρόπος λήψης & Εγκατάσταση Rstudio: Anaconda σε Windows / Mac

Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού. Για να χρησιμοποιήσουμε το R, πρέπει να εγκαταστήσουμε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE). Το Rstudio είναι το καλύτερο IDE διαθέσιμο καθώς είναι φιλικό προς το χρήστη, ανοιχτού κώδικα και αποτελεί μέρος του Anaconda

Αριθμητική & Λογικοί χειριστές: Τύποι δεδομένων R με παράδειγμα

Αριθμητική & Λογικοί χειριστές: Τύποι δεδομένων R με παράδειγμα

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε: Βασικοί τύποι δεδομένων Μεταβλητές Vectors Αριθμητικοί τελεστές Λογικοί τελεστές Βασικοί τύποι δεδομένων R λειτουργεί με πολλούς τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ScalarsVectors (αριθμητικά, char

Numpy.dot () σε Python - Λειτουργία προϊόντος Numpy Dot & Παράδειγμα

Numpy.dot () σε Python - Λειτουργία προϊόντος Numpy Dot & Παράδειγμα

Το Dot Product Numpy είναι μια ισχυρή βιβλιοθήκη για υπολογισμούς μητρών. Για παράδειγμα, μπορείτε να υπολογίσετε το προϊόν κουκκίδων με np.dot Syntax numpy.dot (x, y, out = None) Εδώ, x, y: Πίνακες εισαγωγής. x και y πρέπει και οι δύο

Για βρόχο στο R με παραδείγματα λίστας και Matrix

Για βρόχο στο R με παραδείγματα λίστας και Matrix

Το for for loop είναι πολύτιμο όταν πρέπει να επαναλάβουμε μια λίστα στοιχείων ή μια σειρά αριθμών. Ο βρόχος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επανάληψη μιας λίστας, πλαισίου δεδομένων, φορέα, μήτρας ή οποιουδήποτε άλλου αντικειμένου. Τα στηρίγματα α

R Data Frame: Πώς να δημιουργήσετε, να προσθέσετε, να επιλέξετε & Υποσύνολο

R Data Frame: Πώς να δημιουργήσετε, να προσθέσετε, να επιλέξετε & Υποσύνολο

Τι είναι το πλαίσιο δεδομένων; Ένα πλαίσιο δεδομένων είναι μια λίστα διανυσμάτων που έχουν ίσο μήκος. Ένας πίνακας περιέχει μόνο έναν τύπο δεδομένων, ενώ ένα πλαίσιο δεδομένων δέχεται διαφορετικούς τύπους δεδομένων (αριθμητικός, χαρακτήρας, παράγοντας,

Ενώ βρόχος στο R με παράδειγμα

Ενώ βρόχος στο R με παράδειγμα

Ένας βρόχος είναι μια δήλωση που συνεχίζει να λειτουργεί μέχρι να ικανοποιηθεί μια συνθήκη. Η σύνταξη για έναν βρόχο για λίγο είναι η εξής: while (condition) (Exp) Σημείωση: Θυμηθείτε να γράψετε μια κατάσταση κλεισίματος

Εφαρμογή (), lapply (), sapply (), tapply () Λειτουργία στο R με παραδείγματα

Εφαρμογή (), lapply (), sapply (), tapply () Λειτουργία στο R με παραδείγματα

Αυτό το σεμινάριο στοχεύει στην εισαγωγή της συλλογής συνάρτησης apply (). Η συνάρτηση apply () είναι η πιο βασική από όλες τις συλλογές. Θα μάθουμε επίσης sapply (), lapply () και tapply (). Η εφαρμογή ισχύει περίπου

Διάγραμμα ράβδων & Ιστόγραμμα σε R (με παράδειγμα)

Διάγραμμα ράβδων & Ιστόγραμμα σε R (με παράδειγμα)

Ένα γράφημα ράβδων είναι ένας πολύ καλός τρόπος για την εμφάνιση κατηγορηματικών μεταβλητών στον άξονα x. Αυτός ο τύπος γραφήματος υποδηλώνει δύο πτυχές στον άξονα y. Το πρώτο μετράει τον αριθμό εμφάνισης μεταξύ ομάδων. Το δεύτερο