Η σημερινή αγορά κατακλύζεται από μια σειρά εργαλείων και τεχνολογιών Big Data. Φέρνουν αποδοτικότητα κόστους, καλύτερη διαχείριση χρόνου στις αναλυτικές εργασίες δεδομένων.
Εδώ είναι η λίστα των καλύτερων εργαλείων και τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων με τα βασικά χαρακτηριστικά και τους συνδέσμους λήψης. Αυτή η λίστα με τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνει επιλεγμένα εργαλεία και λογισμικά για μεγάλα δεδομένα.
Τα καλύτερα εργαλεία και λογισμικό Big Data
| Ονομα | Τιμή | Σύνδεσμος |
|---|---|---|
| Χάδοπ | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| HPCC | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| Καταιγίδα | Ελεύθερος | Μάθε περισσότερα |
| Qubole | Δωρεάν δοκιμή 30 ημερών + πρόγραμμα επί πληρωμή | Μάθε περισσότερα |
1) Hadoop:
Η βιβλιοθήκη λογισμικού Apache Hadoop είναι ένα μεγάλο πλαίσιο δεδομένων. Επιτρέπει την κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ομάδες υπολογιστών. Είναι ένα από τα καλύτερα μεγάλα εργαλεία δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για να κλιμακώνονται από μεμονωμένους διακομιστές σε χιλιάδες μηχανήματα.
Χαρακτηριστικά:
- Βελτιώσεις ελέγχου ταυτότητας κατά τη χρήση διακομιστή μεσολάβησης HTTP
- Προδιαγραφή για την προσπάθεια Hadoop Compatible Filesystem
- Υποστήριξη για εκτεταμένα χαρακτηριστικά συστήματος αρχείων τύπου POSIX
- Διαθέτει μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων και εργαλεία που προσφέρει ισχυρό οικοσύστημα που είναι κατάλληλο για την κάλυψη των αναλυτικών αναγκών του προγραμματιστή
- Φέρνει ευελιξία στην επεξεργασία δεδομένων
- Επιτρέπει την ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων
Λήψη συνδέσμου: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
Το HPCC είναι ένα μεγάλο εργαλείο δεδομένων που αναπτύχθηκε από την LexisNexis Risk Solution. Παρέχει σε μια ενιαία πλατφόρμα, μία αρχιτεκτονική και μία γλώσσα προγραμματισμού για την επεξεργασία δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι ένα από τα εξαιρετικά αποτελεσματικά εργαλεία μεγάλων δεδομένων που επιτελούν μεγάλες εργασίες δεδομένων με πολύ λιγότερο κώδικα.
- Είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων που προσφέρει υψηλό πλεονασμό και διαθεσιμότητα
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σύνθετη επεξεργασία δεδομένων σε ένα σύμπλεγμα Thor
- Γραφικό IDE για απλοποίηση ανάπτυξης, δοκιμών και εντοπισμού σφαλμάτων
- Βελτιστοποιεί αυτόματα τον κώδικα για παράλληλη επεξεργασία
- Παρέχετε βελτιωμένη επεκτασιμότητα και απόδοση
- Ο κωδικός ECL μεταγλωττίζεται σε βελτιστοποιημένο C ++ και μπορεί επίσης να επεκταθεί χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες C ++
Σύνδεσμος λήψης: https://hpccsystems.com/try-now
3) Καταιγίδα:
Το Storm είναι ένα δωρεάν σύστημα υπολογισμού ανοιχτού κώδικα μεγάλων δεδομένων. Είναι ένα από τα καλύτερα μεγάλα εργαλεία δεδομένων που προσφέρει κατανεμημένο σύστημα επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο, ανεκτικό σε σφάλματα. Με δυνατότητες υπολογισμού σε πραγματικό χρόνο.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία από τη λίστα εργαλείων μεγάλων δεδομένων που έχει αξιολογηθεί ως επεξεργασία ενός εκατομμυρίου μηνυμάτων 100 byte ανά δευτερόλεπτο ανά κόμβο
- Διαθέτει μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων και εργαλεία που χρησιμοποιούν παράλληλους υπολογισμούς που διασχίζουν ένα σύμπλεγμα μηχανών
- Θα επανεκκινηθεί αυτόματα σε περίπτωση που πεθάνει ένας κόμβος. Ο εργαζόμενος θα επανεκκινηθεί σε έναν άλλο κόμβο
- Το Storm εγγυάται ότι κάθε μονάδα δεδομένων θα υποβληθεί σε επεξεργασία τουλάχιστον μία φορά ή ακριβώς μία φορά
- Μόλις αναπτυχθεί το Storm είναι σίγουρα το πιο εύκολο εργαλείο για την ανάλυση Bigdata
Σύνδεσμος λήψης: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Το Qubole Data είναι μια αυτόνομη πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων Big. Είναι ένα μεγάλο εργαλείο ανοιχτού κώδικα δεδομένων που είναι αυτοδιαχειριζόμενο, αυτο-βελτιστοποιημένο και επιτρέπει στην ομάδα δεδομένων να επικεντρωθεί στα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Χαρακτηριστικά:
- Ενιαία πλατφόρμα για κάθε περίπτωση χρήσης
- Είναι ένα λογισμικό ανοιχτού κώδικα μεγάλων δεδομένων με μηχανές, βελτιστοποιημένο για το Cloud
- Πλήρης ασφάλεια, διακυβέρνηση και συμμόρφωση
- Παρέχει Ενεργές ειδοποιήσεις, πληροφορίες και προτάσεις για τη βελτιστοποίηση της αξιοπιστίας, της απόδοσης και του κόστους
- Υιοθετεί αυτόματα πολιτικές για να αποφύγει την επαναλαμβανόμενη μη αυτόματη ενέργεια
Σύνδεσμος λήψης: https://www.qubole.com/
5) Κασσάνδρα:
Η βάση δεδομένων Apache Cassandra χρησιμοποιείται ευρέως σήμερα για την αποτελεσματική διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Υποστήριξη για αναπαραγωγή σε πολλά κέντρα δεδομένων παρέχοντας χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνο στους χρήστες
- Τα δεδομένα αναπαράγονται αυτόματα σε πολλούς κόμβους για ανοχή σφαλμάτων
- Είναι ένα από τα καλύτερα μεγάλα εργαλεία δεδομένων που είναι πιο κατάλληλο για εφαρμογές που δεν μπορούν να χάσουν δεδομένα, ακόμα και όταν ένα ολόκληρο κέντρο δεδομένων είναι εκτός λειτουργίας
- Η Cassandra προσφέρει συμβόλαια υποστήριξης και οι υπηρεσίες είναι διαθέσιμες από τρίτα μέρη
Σύνδεσμος λήψης: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Το Statwing είναι ένα εύχρηστο στατιστικό εργαλείο. Κατασκευάστηκε από και για μεγάλους αναλυτές δεδομένων. Η σύγχρονη διεπαφή της επιλέγει αυτόματα στατιστικά τεστ.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι ένα μεγάλο λογισμικό δεδομένων που μπορεί να διερευνήσει οποιαδήποτε δεδομένα σε δευτερόλεπτα
- Το Statwing βοηθά στον καθαρισμό δεδομένων, στην εξερεύνηση σχέσεων και στη δημιουργία γραφημάτων σε λίγα λεπτά
- Επιτρέπει τη δημιουργία ιστογραμμάτων, scatterplots, heatmaps και ραβδόγραμμα που εξάγουν στο Excel ή το PowerPoint
- Μεταφράζει επίσης τα αποτελέσματα στα απλά αγγλικά, έτσι οι αναλυτές δεν εξοικειώνονται με τη στατιστική ανάλυση
Σύνδεσμος λήψης: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
Το CouchDB αποθηκεύει δεδομένα σε έγγραφα JSON στα οποία μπορείτε να έχετε πρόσβαση στον ιστό ή στο ερώτημα χρησιμοποιώντας JavaScript. Προσφέρει διανεμημένη κλιμάκωση με αποθήκευση ανεκτικό σε σφάλματα. Επιτρέπει την πρόσβαση σε δεδομένα καθορίζοντας το Couch Replication Protocol.
Χαρακτηριστικά:
- Το CouchDB είναι μια βάση δεδομένων ενός κόμβου που λειτουργεί όπως οποιαδήποτε άλλη βάση δεδομένων
- Είναι ένα από τα μεγάλα εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων που επιτρέπει την εκτέλεση ενός μόνο λογικού διακομιστή βάσης δεδομένων σε οποιονδήποτε αριθμό διακομιστών
- Χρησιμοποιεί το πανταχού παρόν πρωτόκολλο HTTP και τη μορφή δεδομένων JSON
- Εύκολη αναπαραγωγή μιας βάσης δεδομένων σε πολλές παρουσίες διακομιστή
- Εύκολη διεπαφή για εισαγωγή εγγράφων, ενημερώσεις, ανάκτηση και διαγραφή
- Η μορφή εγγράφων που βασίζεται σε JSON μπορεί να μεταφραστεί σε διαφορετικές γλώσσες
Σύνδεσμος λήψης: http://couchdb.apache.org/
8) Πεντάχο:
Το Pentaho παρέχει μεγάλα εργαλεία δεδομένων για εξαγωγή, προετοιμασία και ανάμειξη δεδομένων. Προσφέρει οπτικοποιήσεις και αναλυτικά στοιχεία που αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας οποιασδήποτε επιχείρησης. Αυτό το εργαλείο Big data επιτρέπει τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων σε μεγάλες πληροφορίες.
Χαρακτηριστικά:
- Πρόσβαση και ενσωμάτωση δεδομένων για αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων
- Είναι ένα μεγάλο λογισμικό δεδομένων που δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να δημιουργούν μεγάλα δεδομένα στην πηγή και να τα μεταδίδουν για ακριβή αναλυτικά στοιχεία
- Εναλλαγή ή συνδυασμός της επεξεργασίας δεδομένων με εκτέλεση σε σύμπλεγμα χωρίς ραφή για μέγιστη επεξεργασία
- Επιτρέψτε τον έλεγχο δεδομένων με εύκολη πρόσβαση σε αναλυτικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων γραφημάτων, οπτικοποιήσεων και αναφορών
- Υποστηρίζει ευρύ φάσμα μεγάλων πηγών δεδομένων προσφέροντας μοναδικές δυνατότητες
Λήψη συνδέσμου: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Το Apache Flink είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα για την επεξεργασία ροής μεγάλων δεδομένων. Διανέμεται, υψηλής απόδοσης, πάντα διαθέσιμες και ακριβείς εφαρμογές ροής δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Παρέχει αποτελέσματα που είναι ακριβή, ακόμη και για δεδομένα εκτός παραγγελίας ή καθυστερημένης άφιξης
- Είναι κατασταλτικό και ανθεκτικό σε σφάλματα και μπορεί να ανακάμψει από αστοχίες
- Πρόκειται για ένα μεγάλο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων που μπορεί να εκτελέσει σε μεγάλη κλίμακα, εκτελώντας χιλιάδες κόμβους
- Έχει καλά χαρακτηριστικά απόδοσης και καθυστέρησης
- Αυτό το μεγάλο εργαλείο δεδομένων υποστηρίζει την επεξεργασία ροής και την εκκαθάριση με σημασιολογία χρόνου εκδήλωσης
- Υποστηρίζει ευέλικτο παράθυρο με βάση το χρόνο, τον αριθμό ή τις συνεδρίες σε παράθυρα που βασίζονται σε δεδομένα
- Υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα συνδέσμων σε συστήματα τρίτων για πηγές δεδομένων και νεροχύτες
Λήψη συνδέσμου: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Η Cloudera είναι η ταχύτερη, ευκολότερη και εξαιρετικά ασφαλής σύγχρονη πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων. Επιτρέπει σε οποιονδήποτε να λαμβάνει δεδομένα σε οποιοδήποτε περιβάλλον μέσα σε μια ενιαία, επεκτάσιμη πλατφόρμα.
Χαρακτηριστικά:
- Λογισμικό ανάλυσης δεδομένων μεγάλης απόδοσης
- Προσφέρει πρόβλεψη για πολλαπλά σύννεφα
- Ανάπτυξη και διαχείριση της Cloudera Enterprise σε AWS, Microsoft Azure και Google Cloud Platform
- Περιστρέψτε και τερματίστε τις συστάδες και πληρώστε μόνο για ό, τι χρειάζεται όταν το χρειάζεστε
- Ανάπτυξη και εκπαίδευση μοντέλων δεδομένων
- Αναφορά, εξερεύνηση και αυτοεξυπηρέτηση επιχειρηματικής ευφυΐας
- Παροχή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο για παρακολούθηση και ανίχνευση
- Διεξαγωγή ακριβούς βαθμολογίας και εξυπηρέτησης μοντέλου
Λήψη συνδέσμου: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Το Open Refine είναι ένα ισχυρό εργαλείο μεγάλων δεδομένων. Είναι ένα μεγάλο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων που βοηθά στην εργασία με ακατάστατα δεδομένα, τον καθαρισμό και τη μετατροπή του από τη μία μορφή στην άλλη. Επιτρέπει επίσης την επέκτασή του με υπηρεσίες Ιστού και εξωτερικά δεδομένα.
Χαρακτηριστικά:
- Το εργαλείο OpenRefine σας βοηθά να εξερευνήσετε μεγάλα σύνολα δεδομένων με ευκολία
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για σύνδεση και επέκταση του συνόλου δεδομένων σας με διάφορες υπηρεσίες web
- Εισαγωγή δεδομένων σε διάφορες μορφές
- Εξερευνήστε σύνολα δεδομένων σε λίγα δευτερόλεπτα
- Εφαρμογή βασικών και προηγμένων μετασχηματισμών κυττάρων
- Επιτρέπει την αντιμετώπιση κελιών που περιέχουν πολλές τιμές
- Δημιουργήστε στιγμιαίους συνδέσμους μεταξύ συνόλων δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε την εξαγωγή ονομαστικής οντότητας σε πεδία κειμένου για αυτόματη αναγνώριση θεμάτων
- Εκτελέστε προηγμένες λειτουργίες δεδομένων με τη βοήθεια της βελτίωσης της γλώσσας έκφρασης
Λήψη συνδέσμου: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
Το RapidMiner είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Χρησιμοποιείται για προετοιμασία δεδομένων, μηχανική μάθηση και ανάπτυξη μοντέλου. Προσφέρει μια σειρά προϊόντων για τη δημιουργία νέων διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων και τη ρύθμιση προγνωστικής ανάλυσης.
Χαρακτηριστικά:
- Να επιτρέπονται πολλές μέθοδοι διαχείρισης δεδομένων
- GUI ή παρτίδα επεξεργασία
- Ενσωματώνεται με εσωτερικές βάσεις δεδομένων
- Διαδραστικοί πίνακες ελέγχου με δυνατότητα κοινής χρήσης
- Προγνωστικά αναλυτικά δεδομένα Big Data
- Επεξεργασία απομακρυσμένης ανάλυσης
- Φιλτράρισμα δεδομένων, συγχώνευση, ένωση και συγκέντρωση
- Δημιουργήστε, εκπαιδεύστε και επικυρώστε μοντέλα πρόβλεψης
- Αποθηκεύστε δεδομένα ροής σε πολλές βάσεις δεδομένων
- Αναφορές και ενεργοποιήσεις ειδοποιήσεων
Λήψη συνδέσμου: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
Το DataCleaner είναι μια εφαρμογή ανάλυσης ποιότητας δεδομένων και μια πλατφόρμα λύσεων. Έχει ισχυρή μηχανή προφίλ δεδομένων. Είναι επεκτάσιμο και έτσι προσθέτει καθαρισμό δεδομένων, μετασχηματισμούς, αντιστοίχιση και συγχώνευση.
Χαρακτηριστικό:
- Διαδραστικό και διερευνητικό προφίλ δεδομένων
- Ασαφής ανίχνευση διπλών εγγραφών
- Μετασχηματισμός και τυποποίηση δεδομένων
- Επικύρωση και αναφορά δεδομένων
- Χρήση δεδομένων αναφοράς για τον καθαρισμό δεδομένων
- Κατακτήστε τον αγωγό απορρόφησης δεδομένων στη λίμνη δεδομένων Hadoop
- Βεβαιωθείτε ότι οι κανόνες σχετικά με τα δεδομένα είναι σωστοί πριν ο χρήστης ξοδέψει το χρόνο του για την επεξεργασία
- Βρείτε τα ακραία σημεία και άλλες σατανικές λεπτομέρειες για να εξαιρέσετε ή να διορθώσετε τα λανθασμένα δεδομένα
Σύνδεσμος λήψης: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Η Kaggle είναι η μεγαλύτερη κοινότητα μεγάλων δεδομένων στον κόσμο. Βοηθά οργανισμούς και ερευνητές να δημοσιεύουν τα δεδομένα και τα στατιστικά τους. Είναι το καλύτερο μέρος για την απρόσκοπτη ανάλυση δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Το καλύτερο μέρος για να ανακαλύψετε και να αναλύσετε απρόσκοπτα ανοιχτά δεδομένα
- Πλαίσιο αναζήτησης για εύρεση ανοικτών συνόλων δεδομένων
- Συμβάλλετε στην ανοιχτή κίνηση δεδομένων και συνδεθείτε με άλλους λάτρεις των δεδομένων
Σύνδεσμος λήψης: https://www.kaggle.com/
15) Κυψέλη:
Το Hive είναι ένα εργαλείο λογισμικού μεγάλων δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων στο Hadoop. Βοηθά στην αναζήτηση και τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων πραγματικά γρήγορα.
Χαρακτηριστικά:
- Υποστηρίζει SQL όπως γλώσσα ερωτήματος για αλληλεπίδραση και μοντελοποίηση δεδομένων
- Συντάσσει τη γλώσσα με δύο κύριους χάρτες εργασιών και μειωτή
- Επιτρέπει τον ορισμό αυτών των εργασιών χρησιμοποιώντας Java ή Python
- Κυψέλη σχεδιασμένη για τη διαχείριση και την αναζήτηση μόνο δομημένων δεδομένων
- Η γλώσσα εμπνευσμένη από το SQL της Hive διαχωρίζει τον χρήστη από την πολυπλοκότητα του προγραμματισμού Map Reduce
- Προσφέρει διασύνδεση Java Database Connectivity (JDBC)
Λήψη συνδέσμου: https://hive.apache.org/downloads.html
Συχνές ερωτήσεις:
❓ Τι είναι το λογισμικό Big Data;
Το λογισμικό μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιείται για την εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλο αριθμό συνόλων δεδομένων και την επεξεργασία αυτών των πολύπλοκων δεδομένων. Η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων είναι πολύ δύσκολη σε παραδοσιακές βάσεις δεδομένων. γι 'αυτό μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτό το εργαλείο και να διαχειριστούμε τα δεδομένα μας πολύ εύκολα.
⚡ Ποιοι παράγοντες πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την επιλογή ενός Big Data Tool;
Πρέπει να λάβετε υπόψη τους ακόλουθους παράγοντες πριν επιλέξετε ένα εργαλείο Big Data
- Κόστος άδειας εάν ισχύει
- Ποιότητα υποστήριξης πελατών
- Το κόστος που συνεπάγεται η εκπαίδευση υπαλλήλων στο εργαλείο
- Απαιτήσεις λογισμικού του Big Data Tool
- Πολιτική υποστήριξης και ενημέρωσης του προμηθευτή εργαλείων Big Data.
- Κριτικές της εταιρείας