5 καλύτερα εργαλεία δοκιμής αυτοματισμού ETL το 2021

Anonim

Η δοκιμή ETL πραγματοποιείται προτού μεταφερθούν τα δεδομένα σε ένα σύστημα αποθήκης δεδομένων παραγωγής. Είναι επίσης γνωστό ως εξισορρόπηση πίνακα ή συνδυασμός παραγωγής. Ο κύριος στόχος της δοκιμής ETL είναι ο εντοπισμός και ο μετριασμός των ελαττωμάτων δεδομένων.

Η χρήση εργαλείων είναι επιτακτική για τη διεξαγωγή δοκιμών ETL λαμβάνοντας υπόψη τον όγκο των δεδομένων. Ακολουθεί μια λίστα με τα κορυφαία 5 εργαλεία δοκιμής ETL με βασικές δυνατότητες και συνδέσμους λήψης:

1) QuerySurge

Το QuerySurge είναι μια δοκιμαστική λύση ETL που αναπτύχθηκε από την RTTS. Είναι κατασκευασμένο ειδικά για να αυτοματοποιήσει τον έλεγχο των Data Warehouses & Big Data. Διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που εξάγονται από πηγές δεδομένων παραμένουν άθικτα και στα συστήματα-στόχους.

Χαρακτηριστικά:

  • Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων και τη διαχείριση των δεδομένων
  • Επιταχύνετε τους κύκλους παράδοσης δεδομένων σας
  • Βοηθά στην αυτοματοποίηση της μη αυτόματης προσπάθειας δοκιμών
  • Παρέχετε δοκιμές σε διάφορες πλατφόρμες όπως Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera κ.λπ.
  • Επιταχύνει τη διαδικασία δοκιμής έως και 1.000 x και παρέχει επίσης κάλυψη δεδομένων έως και 100%
  • Ενσωματώνει μια εκτός συσκευασίας λύση DevOps για τα περισσότερα λογισμικά διαχείρισης Build, ETL & QA
  • Παρέχετε κοινόχρηστες, αυτοματοποιημένες αναφορές email και πίνακες ελέγχου υγείας δεδομένων

2) Δεξιά Δεδομένα

Το RightData είναι ένα εργαλείο αυτοεξυπηρέτησης ETL / Data Integrations που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τις τεχνολογικές ομάδες να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας δεδομένων και ελέγχου ποιότητας.

Χαρακτηριστικά:

  • Οι χρήστες μπορούν να εκτελέσουν ερωτήματα σε οποιαδήποτε πηγή δεδομένων, να εξερευνήσουν μεταδεδομένα, να αναλύσουν δεδομένα, να ανακαλύψουν δεδομένα με προφίλ δεδομένων, να προετοιμάσουν εκτελώντας μετασχηματισμούς και εκκαθάριση, καθώς και δεδομένα στιγμιότυπου για να βοηθήσουν στη συμφιλίωση δεδομένων, τον επιχειρηματικό κανόνα και την επικύρωση μετασχηματισμών.
  • Δυνατότητα μαζικής σύγκρισης για τη διευκόλυνση της τεχνικής συμφιλίωσης δεδομένων σε ολόκληρο το τοπίο δεδομένων
  • Δυνατότητες ειδοποίησης και ειδοποίησης από email μέσω της δημιουργίας εισιτηρίων διαχείρισης ελαττωμάτων / συμβάντων.
  • Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή εργαλείων ανάλυσης / BI όπως το Tableau, το Power BI κ.λπ.
  • Αμφίδρομη ενσωμάτωση με εργαλεία CICD (Jenkins, Jira κ.λπ.) για ενεργοποίηση DevOps / DataOps.

3) BiG EVAL

Το BiG EVAL είναι μια ολοκληρωμένη σειρά εργαλείων λογισμικού που αποσκοπούν στη μόχλευση της αξίας των εταιρικών δεδομένων και στη μεγιστοποίηση του βαθμού αυτοματοποίησης σε ένα έργο που βασίζεται σε δεδομένα. Ο μηχανισμός επικύρωσης που βασίζεται σε μετα-δεδομένα σάς επιτρέπει να δημιουργείτε και να εκτελείτε αυτόματα χιλιάδες δοκιμαστικές περιπτώσεις.

Χαρακτηριστικά:

  • Δοκιμή αυτόματου πιλότου, που βασίζεται σε μεταδεδομένα από το σχήμα βάσης δεδομένων σας ή από ένα αποθετήριο μεταδεδομένων.
  • Υψηλής απόδοσης μηχανές σεναρίου, επικύρωσης και κανόνων μνήμης.
  • Αφαίρεση για οποιοδήποτε είδος δεδομένων (RDBMS, API, Flatfiles, Business εφαρμογές cloud και εσωτερικές εγκαταστάσεις).
  • Ανάλυση προβλημάτων βαθιάς γνώσης.
  • Διαγράψτε τους πίνακες ελέγχου και τις διαδικασίες ειδοποίησης.
  • Ενσωματωμένο σε ροές DevOps CI / CD, συστήματα εισιτηρίων και άλλα.
  • 5 λεπτά σε λειτουργία και εγκατάσταση σε οποιοδήποτε περιβάλλον.
  • Διαισθητικό περιβάλλον χρήστη αυτομάθησης.

4) iCEDQ

Το iCEDQ είναι μια πλατφόρμα DataOps για δοκιμή και παρακολούθηση δεδομένων. Η προσέγγιση ελέγχου βάσει κανόνων επιτρέπει στους οργανισμούς να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή ETL, τη δοκιμή μετεγκατάστασης δεδομένων Cloud και την παρακολούθηση δεδομένων παραγωγής.

Χαρακτηριστικά:

  • Πολύ επεκτάσιμη μηχανή στη μνήμη για την αξιολόγηση δισεκατομμυρίων εγγραφών
  • Δημιουργήστε κανόνες για τη δοκιμή μετασχηματισμών, διπλών αντιγράφων, σχήματος, Διαστάσεων τύπου II κ.λπ.
  • Συνδεθείτε σε βάσεις δεδομένων, αρχεία, API, αναφορές BI. Διατίθενται 50+ υποδοχές.
  • Ενεργοποιεί το DataOps επιτρέποντας στους χρήστες να ενσωματώνονται σε οποιοδήποτε εργαλείο προγραμματισμού, GIT ή DevOps.
  • Ενσωματώστε με διαφορετικά εταιρικά προϊόντα όπως Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Μεμονωμένες δυνατότητες σύνδεσης, Advanced RBAC και κρυπτογράφησης
  • Χρησιμοποιήστε το ενσωματωμένο Dashboard ή τα εργαλεία αναφοράς εταιρειών όπως το Tableau, το Power BI και το Qlik για να δημιουργήσετε αναφορές για περισσότερες πληροφορίες.
  • Αναπτύξτε το οπουδήποτε, On-Prem, AWS, Azure ή GCP.

5) Επικύρωση δεδομένων Informatica:

Το Validation Data Informatica είναι ένα δημοφιλές εργαλείο ETL. Ενσωματώνεται με το PowerCenter Repository and Integration Services. Επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους επιχειρηματικούς αναλυτές να δημιουργήσουν κανόνες για τη δοκιμή των χαρτογραφημένων δεδομένων.

Χαρακτηριστικά:

  • Η επικύρωση δεδομένων Informatica παρέχει πλήρη λύση για την επικύρωση δεδομένων μαζί με την ακεραιότητα των δεδομένων
  • Μειώνει τις προσπάθειες προγραμματισμού λόγω της διαισθητικής διεπαφής χρήστη και των ενσωματωμένων χειριστών
  • Προσδιορίζει και αποτρέπει ζητήματα δεδομένων και παρέχει μεγαλύτερη παραγωγικότητα στις επιχειρήσεις
  • Έχει οδηγούς για τη δημιουργία δοκιμαστικού ερωτήματος χωρίς την ανάγκη του χρήστη να γράψει SQL
  • Αυτό το εργαλείο προσφέρει επίσης βιβλιοθήκη σχεδιασμού και επαναχρησιμοποιήσιμα αποσπάσματα ερωτημάτων
  • Μπορεί να αναλύσει εκατομμύρια σειρές και στήλες δεδομένων σε λίγα λεπτά
  • Βοηθά στη σύγκριση δεδομένων από αρχεία προέλευσης και αποθήκες δεδομένων με την αποθήκη δεδομένων προορισμού
  • Μπορεί να παράγει ενημερωτικές αναφορές, ενημερώσεις και αποτελέσματα αυτόματου email

Σύνδεσμος λήψης: https://www.informatica.com/etl-testing.html


6) QualiDI:

Το QualiDi επιτρέπει στους πελάτες να μειώσουν το κόστος, να επιτύχουν υψηλότερα ROI και να επιταχύνουν το χρόνο στην αγορά. Αυτό το εργαλείο ETL αυτοματοποιεί κάθε πτυχή του κύκλου ζωής των δοκιμών. Επιτρέπει στους πελάτες να μειώσουν το κόστος, να επιτύχουν υψηλότερα ROI και να επιταχύνουν το χρόνο στην αγορά

Χαρακτηριστικά:

  • Εύρεση κακών και μη συμμορφούμενων δεδομένων
  • Δοκιμή ενοποίησης δεδομένων
  • Δοκιμή σε όλες τις πλατφόρμες
  • Διαχείριση κύκλων δοκιμών μέσω πινάκων ελέγχου και αναφορών
  • Σημαντική παραγωγή δεδομένων αυτόματης δοκιμής χρησιμοποιώντας περιορισμούς και ακεραιότητα αναφοράς
  • Αυτοματοποιημένη δημιουργία θήκης για άμεσες αντιστοιχίσεις
  • Το κεντρικό αποθετήριο υπόθεσης επιτρέπει τα χρονοδιαγράμματα δοκιμών για τον έλεγχο παλινδρόμησης
  • Η εκτέλεση δοκιμής διατηρείται σε παρτίδες για παλινδρόμηση και δοκιμή
  • Τα αποτελέσματα εκτέλεσης δοκιμής σε πίνακες εργαλείων και αναφορές διατίθενται με ένα κλικ
  • Ενσωματωμένη παρακολούθηση και παρακολούθηση ελαττωμάτων, διασύνδεση με τρίτο εργαλείο εντοπισμού ελαττωμάτων

Λήψη συνδέσμου: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) Επικυρωτής ETL:

Το Datagaps ETL Validator είναι ένα εργαλείο δοκιμής αποθήκης δεδομένων. Απλοποιεί τον έλεγχο των έργων Integration Data, Data Warehouse και Data Migration. Διαθέτει ενσωματωμένο κινητήρα ETL ικανό να συγκρίνει εκατομμύρια εγγραφές.

Χαρακτηριστικά:

  • Ορίστε κανόνες για την αυτόματη επικύρωση δεδομένων σε κάθε στήλη στο εισερχόμενο αρχείο
  • Συγκρίνετε το προφίλ των στόχων και των πηγών δεδομένων
  • Απλοποιεί τη σύγκριση του σχήματος βάσης δεδομένων σε διάφορα περιβάλλοντα
  • Δυνατότητα συναρμολόγησης και προγραμματισμού σχεδίου δοκιμών
  • Βασική γραμμή και σύγκριση δεδομένων για να βρείτε διαφορές
  • Αναλύει δεδομένα σε πολλά συστήματα
  • Επιτρέπει αναφορές μέσω διαδικτύου
  • REST API και δυνατότητες συνεχούς ενοποίησης.
  • Προσφέρει Δοκιμή ποιότητας και ενσωμάτωσης δεδομένων
  • Δημιουργία τεστ βάσει οδηγού
  • Εταιρική Συνεργασία
  • Ασφάλεια βάσει κοντέινερ
  • Παρέχει δυνατότητες προγραμματισμού στους χρήστες
  • Παρέχει δυνατότητες συγκριτικής αξιολόγησης
  • Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με τη δοκιμή έργων δεδομένων

Λήψη συνδέσμου: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/